交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2873

 
Maxim Dmitrievsky #:
你看 RSI 对比图,具体学家。同样的水平。只是无聊写写而已
我劝你只做国防部的工作,其他什么都不要做。

是啊,随机指数与rsi相似,这是否意味着随机指数就是rsi?

 
mytarmailS #:

是的,随机指数与 RSI 相似,这是否意味着随机指数就是 RSI?反问....

用这样的人工智能走不远的,你会无休止地探索,浪费时间。
 
Maxim Dmitrievsky #:
有了这样一个人工智能,你不会走得太远,你只能无休止地四处打探,浪费时间。

没人阻止你自己做研究。

 
mytarmailS #:

没人阻止你做研究。

我确实在做,只是因为缺乏足够的反馈而停止了发布。
 
Maxim Dmitrievsky #:
我有,只是因为缺乏足够的 反馈 而不再发表了。

是的,我有,只是因为缺乏足够的反馈 而停止发表。


我冒昧地纠正了事实。

 
mytarmailS #:

如果有这样的人,请提出来 )

那里的一切都是公共领域的吗?还是需要注册才能获取数据?

 
Evgeni Gavrilovi #:

这些数据都是公开的吗?还是需要注册才能获得数据?

是公开的,但你必须每隔 n 次更新令牌。

如果令牌失效,我们就会向服务器发送请求,然后重新登录,获取令牌并继续工作。

这是我最头疼的简单问题。
 
Maxim Dmitrievsky #:
MO 紧急

关于具有任意数量特征的算法的话题很有意思。我知道递归网络--我也想用它, 没有 网格。

 
Aleksey Nikolayev #:

我对 具有任意数量特征的 算法这一主题很感兴趣。我了解递归网络--我也想了解, 不需要 网格。

怎么样?

不是那样的。

 
Aleksey Nikolayev #:

我对具有任意数量特征的算法这一主题很感兴趣。我了解递归网络--我也想了解, 不需要 网格。

我的意思是,递归函数的构造可以依赖于任意数量的参数,但它们是由来自固定数量参数的普通函数定义的。

最简单的例子就是指数平均值。