交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2677 1...267026712672267326742675267626772678267926802681268226832684...3399 新评论 [删除] 2022.08.10 16:02 #26761 mytarmailS #:使用 Mashka 对价格进行去趋势处理,并通过 ISC 使用两个正弦波进行近似/近似处理。由此得到的简单模型已经可以用某种方法预测。 有一种方法,我想是黄土回归法。它做得更好。我已经在上面写道:"去趋势处理应保留最大信息量。 mytarmailS 2022.08.10 16:10 #26762 Maxim Dmitrievsky #: 我想有一种黄土回归法。它做得更好。我已经在上面写道:"去趋势处理应留下最大限度的信息"。 有很多东西。没用的。 Valeriy Yastremskiy 2022.08.10 16:11 #26763 Aleksey Nikolayev #:这个比喻很好理解,但并不全面)市场中的每个 "粒子 "都会做出反应,试图理解整个市场,等等(例如您的推理)。这使得一切都发生了很大的变化,因此很难通过简单的波浪方法来 "捕捉 "这种 "物理学"。 每只蟋蟀(粒子)都应该知道自己的位置)。当然,在假定存在层层相同的交易者之后,如果能从交易所或所有交易所)))),获得按金额/数量和订单类型划分的每个交易刻度的数据,生活会变得更轻松。但这是间接的犯罪信息披露,虽然我看到互联网上的启示,在多年来的总和和交易的数量/体积的算法TS)形成的初始行动来分析这些信息。 当然,简单的波浪交易不会抓住。但是,我们有大致相同的想法,即挑选出某个长期播放的低振幅信号/成分,或者在动态中建立一幅信号行为图,同时考虑到它们在切片上的识别、淡出的检测、新信号的出现以及寻找长期播放的信号。 vladavd 2022.08.11 06:43 #26764 Maxim Dmitrievsky #: 它们通常是凭直觉找到的,而且寿命不长 ) 所以,既然话题是关于国防部的,我喜欢各种搜索选项,有时找到一个也不错 信号总是以同样的方式被发现(几乎),但其寿命却大不相同:它可以完美地工作很长时间(如果它是在一个大的 TF 上接收到的),但它也可能被证明是假的,它也可能在途中发生重大变化。因此,不幸的是,任何地方都没有蜂蜜)。 总而言之,这些只是意识形态上的不同方法。但我个人认为,寻找低效的方法不太可靠,因为低效并不是主要的,而是围绕低效产生的信号。低效率就像来吃狮子叼走的猎物残骸的小食肉动物。它们让天气变得有些糟糕,但如果没有狮子,它们根本不会出现在这里。当然,一群鬣狗有时也会赶走狮子,但相反的情况更常见。 vladavd 2022.08.11 06:48 #26765 Alexsey Minchenko #:我们按照一定的价格水平采购货物,并为此分析时间序列(供应商的价格变化),然后从价格更低的供应商处进货,再卖给价格更高的供应商。这样就不需要仓库了 😄。我是这样认为的) 这只是一个非常狭隘的特例;要想有人以物易物,就必须有人在现实世界中做实事。这种价差总有一天会收敛(低效率会关闭),免费利润会蒸发,你将不得不寻找新的利润,能否找到是个问题,因为傻瓜很少,没有人愿意白白送钱。而制造商则会一如既往地这样做。 sibirqk 2022.08.11 06:59 #26766 在我看来,价格变化是在一个或另一个方向上进行交易的结果。在单位时间内,市场上同时存在许多多方向的交易。我认为,描述这种情况的最佳模型是随机漫步。但描述这种游走的概率并不是静止的,它们本身会随着时间的推移而变化。实际上,这些概率只有在描述市场时才具有物理意义。而交易者所看的价格图表是与概率的时间相关性密不可分的。这样看来,区分价格图表,也就是分析收益率,就可以了。但事情并非如此简单。当前概率是不同市场参与者群体所做交易概率的总和。原则上,这样的群体不会太多--长期投资者、关注利率差 的各种基金、银行、实业家、中期投机者、短期投机者等等。每个群体的交易策略差别不大,群体内进行交易的概率是线性的,在一段时间内是静止的,但有时也会迅速转换。原则上,我认为卡尔曼是预测每一组市场参与者交易概率的理想工具。这里的问题是如何将它们分开,即如何提取每一组的统计特征。原则上,我认为最有效的方法之一是将卡尔曼与机器学习方法结合使用,但我真的不知道该怎么做。 mytarmailS 2022.08.11 07:45 #26767 sibirqk 利率差 的各种基金、银行、实业家、中期投机者、短期投机者等等。每个群体的交易策略差别不大,群体内进行交易的概率是线性的,在一段时间内是静止的,但有时也会迅速转换。原则上,我认为卡尔曼是预测每一组市场参与者交易概率的理想工具。这里的问题是如何将它们分开,即如何提取每一组的统计特征。原则上,我认为最有效的方法之一是将卡尔曼与机器学习方法结合使用,但我真的不知道该怎么做。 #26694 速度分离(高频、中频、长频)。 振幅分离。 [删除] 2022.08.11 09:09 #26768 vladavd #:信号总是以相同的方式(几乎相同)被搜索到,但它的寿命却可能截然不同:它可以完美地工作很长时间(如果它在一个大的 TF 上被接收到的话),但它也可能被证明是假的,而且还可能在途中发生很大的变化。因此,不幸的是,任何地方都没有蜂蜜)总而言之,这些只是意识形态上的不同方法。但我个人认为,寻找低效的方法不太可靠,因为低效并不是主要的,而是围绕低效产生的信号。低效率就像来吃狮子叼走的猎物残骸的小食肉动物。它们让天气变得有些糟糕,但如果没有狮子,它们根本不会出现在这里。当然,一群鬣狗有时也会赶走狮子,但相反的情况更常见。 报价图表上不可能有信号,那就意味着其中包含了关于未来的信息。但由于图表只是反映了当前和过去一段时间的实际汇率,因此并不包含任何有关未来的信息。效率低下并不是发生在信号之上,而是指很有可能多次或多次重复出现相同结果的情况。它们也不是信号,因为它们只反映了其他一些隐性或显性过程。效率低下是市场未折现的信息。信号的概念在这里是多余的,因为它不会简化理解,也不会增加新的信息。但有效市场的概念却非常适合,因为它信息量大,更贴近主题,而且范围更广。 mytarmailS 2022.08.11 09:19 #26769 Maxim Dmitrievsky #: 报价图表上不可能有任何信号,这意味着它包含有关于未来的信息。但由于图表只是反映当前和过去一段时间的实际汇率,因此不包含任何有关未来的信息。效率低下并不是在信号之上出现的,而是很有可能多次或多次重复出现相同结果的情况。它们也不是信号,因为它们只反映了其他一些隐性或显性的过程。 。 信号的概念在这里是多余的,因为它不会简化理解,也不会增加新的信息。但有效市场的概念却非常适合,因为它信息丰富,更贴近主题。 )))) 您在定义方面做得太过分了。 [删除] 2022.08.11 09:22 #26770 mytarmailS #:)))) 你对定义想太多了。 这是经济学,孩子。蓝色文凭 🤣供求弹性 1...267026712672267326742675267626772678267926802681268226832684...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我想有一种黄土回归法。它做得更好。我已经在上面写道:"去趋势处理应留下最大限度的信息"。
这个比喻很好理解,但并不全面)市场中的每个 "粒子 "都会做出反应,试图理解整个市场,等等(例如您的推理)。这使得一切都发生了很大的变化,因此很难通过简单的波浪方法来 "捕捉 "这种 "物理学"。
每只蟋蟀(粒子)都应该知道自己的位置)。当然,在假定存在层层相同的交易者之后,如果能从交易所或所有交易所)))),获得按金额/数量和订单类型划分的每个交易刻度的数据,生活会变得更轻松。但这是间接的犯罪信息披露,虽然我看到互联网上的启示,在多年来的总和和交易的数量/体积的算法TS)形成的初始行动来分析这些信息。
当然,简单的波浪交易不会抓住。但是,我们有大致相同的想法,即挑选出某个长期播放的低振幅信号/成分,或者在动态中建立一幅信号行为图,同时考虑到它们在切片上的识别、淡出的检测、新信号的出现以及寻找长期播放的信号。
它们通常是凭直觉找到的,而且寿命不长 )
信号总是以同样的方式被发现(几乎),但其寿命却大不相同:它可以完美地工作很长时间(如果它是在一个大的 TF 上接收到的),但它也可能被证明是假的,它也可能在途中发生重大变化。因此,不幸的是,任何地方都没有蜂蜜)。
总而言之,这些只是意识形态上的不同方法。但我个人认为,寻找低效的方法不太可靠,因为低效并不是主要的,而是围绕低效产生的信号。低效率就像来吃狮子叼走的猎物残骸的小食肉动物。它们让天气变得有些糟糕,但如果没有狮子,它们根本不会出现在这里。当然,一群鬣狗有时也会赶走狮子,但相反的情况更常见。
我们按照一定的价格水平采购货物,并为此分析时间序列(供应商的价格变化),然后从价格更低的供应商处进货,再卖给价格更高的供应商。这样就不需要仓库了 😄。我是这样认为的)
这只是一个非常狭隘的特例;要想有人以物易物,就必须有人在现实世界中做实事。这种价差总有一天会收敛(低效率会关闭),免费利润会蒸发,你将不得不寻找新的利润,能否找到是个问题,因为傻瓜很少,没有人愿意白白送钱。而制造商则会一如既往地这样做。
#26694
速度分离(高频、中频、长频)。
振幅分离。
信号总是以相同的方式(几乎相同)被搜索到,但它的寿命却可能截然不同:它可以完美地工作很长时间(如果它在一个大的 TF 上被接收到的话),但它也可能被证明是假的,而且还可能在途中发生很大的变化。因此,不幸的是,任何地方都没有蜂蜜)
总而言之,这些只是意识形态上的不同方法。但我个人认为,寻找低效的方法不太可靠,因为低效并不是主要的,而是围绕低效产生的信号。低效率就像来吃狮子叼走的猎物残骸的小食肉动物。它们让天气变得有些糟糕,但如果没有狮子,它们根本不会出现在这里。当然,一群鬣狗有时也会赶走狮子,但相反的情况更常见。
报价图表上不可能有任何信号,这意味着它包含有关于未来的信息。但由于图表只是反映当前和过去一段时间的实际汇率,因此不包含任何有关未来的信息。效率低下并不是在信号之上出现的,而是很有可能多次或多次重复出现相同结果的情况。它们也不是信号,因为它们只反映了其他一些隐性或显性的过程。 。
)))) 您在定义方面做得太过分了。
)))) 你对定义想太多了。