交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2667

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Serqey Nikitin #:

你说得对！"看马什卡 "没什么用.....

我还有一点不明白......你为什么要依靠最古老的指标来判断趋势？

还有很多其他趋势指标......你试过寻找它们吗？

什么是最古老的指标？
 

一本书的资源库，在功能选择上精益求精

https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading#part-1-from-data-to-strategy-development

当然，这本书的内容很 "流行"，显然不是由一名执业交易员撰写的。

ZY 读过，帽子

 
Maxim Dmitrievsky #:

我读过了，是垃圾。

我也是，已经很久很久了
 
mytarmailS #:
我也是，很久很久以前
普拉多的文章最有趣，但也大多是垃圾。
 

那我们就能做到。


 
如何在未来变得更聪明，而不在过去变得更愚蠢？ 算法...而不需要创造 TB 级的知识。
 
mytarmailS #:
欧元会下跌并不是事实，也许就在此时此刻，欧元已经走在了全球趋势的前面。
什么是全球趋势？哪有统计数据证明它存在并起作用？即使它起作用了，又能保证在你看到 GT 下跌的那一刻，它不会像往常一样上涨呢......？

好吧，我对这个问题持怀疑态度，而且我已经证明了我的立场。

货币总和与单一货币或工具的系统复杂程度相同。它们是不同系统的系数倍，而不是指数倍。因数相加。当系统与系统之间的相关性增加时，我们得到的最大值是更长的运动。而且可以肯定的是，一个因素不是作用于一个系统，而是作用于多个系统，并且它们之间存在相关性，这意味着该因素是强大的。尽管它可能不是一个因素，而是几个因素，每个因素作用于每个系统。而它们在本质上是不相关的。当然，除非有一个共同的因素作用于这些因素。

 
大家好！
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InstaGuru #:
大家好！我
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机器不善于学习......训练一只狗吧！

 
InstaGuru #:
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不想从终端导出？

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