交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2659

新评论
 
当你关掉烤肉排的煤气时，它们为什么会一直烤？因为惯性。))))，这就是正确答案。
 
mytarmailS #:

因此，问题不在于像素，也不在于回报率，而在于我们为市场建立的原始模型，这些模型的最大限度就是一个像素乘以一个像素，在 5-10 个像素的滑动窗口中观察）这就是整个童话故事。也就是说，模型没有上升到第一抽象层次以上，我们可能需要 1000 个这样的层次....。


所以，不要责骂回报率或像素，你需要多用脑子思考，当然你也需要知识....。

好吧，祝你掌握新的层次。我衷心祝愿你成功，虽然我很怀疑这一点。

 
Valeriy Yastremskiy #:
当你关掉烤肉排的煤气时，它们为什么会一直烤？因为惯性。))))，这就是正确答案。
))
 
sibirqk #:
如果有人能够学会在每分钟开盘时预测 240 分钟后价格会上涨还是下跌（即 4 小时蜡烛图的颜色），概率至少为 55/45 - 那将是阿尔法。

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398
只在 每分钟预测，提前 4 小时预测没有意义。由于预测过于模糊，在一个持续时间内会出现 240 次预测。

任何时间段的预测都是由分钟蜡烛图建立的，但民意调查本身的最佳方式是每 1/10 的预测范围进行一次民意调查，即在 20 分钟蜡烛图上预测 4 小时是正常的（当关闭 20 分钟蜡烛图开始民意调查时）。

至于预测的质量，这取决于交易对和预测持续时间。加密货币和大型指数（如 SNP500）的预测效果最好，而商品和所有严重依赖新闻和政治的东西的预测效果最差（指数依赖，但更平稳）。目前，比特币在 3 小时内的预测成功率为 68%，是最好的。这一数据来自真实市场的公开预测。

平均而言，在许多货币对和 7 分钟至 6 小时的持续时间内，您可以获得 60% 左右的预测成功率。

也就是说，已经达到了良好指标的水平。

 
Evgeny Dyuka #:

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398
只有每分钟都预报， 提前 4 小时预报是没有意义的。预报太模糊，一个时段内要预报 240 次。

任何时间段的预测都是由分钟蜡烛图建立的，但调查本身的最优化是每 1/10 的预测范围，即在 20 分钟蜡烛图上预测 4 小时是正常的（当 20 分钟蜡烛图收盘时开始调查）。否则就会有很多类似的答案，因为当转换到 1/240 时，并没有发生根本性的变化。

实施的具体细节自然要从实际交易条件和机会中选择。我只是在说明原理本身。我做了一些建模--从文件中读取欧元/美元的开放分钟数，并计算出在给定的滞后期（如 240 分钟）下的利润点数。根据给定的概率，利润可能是正数，也可能是负数，并立即扣除点差。计算点差时要考虑到交易中出现的任何意外情况。五年的历史记录被记录下来，并循环追踪了数千次和五十次，以获得每种参数组合的预期利润。结果发现，当概率增加到 55/45 时，点差对总利润的影响很小，最终结果相当不错。



 
Evgeny Dyuka #:


至于预测的质量，事实证明，这取决于交易对和预测的持续时间。加密货币和大型指数（如 SNP500）的预测效果最好，而商品和一切高度依赖新闻和政治的东西的预测效果最差（指数也有依赖性，但更平稳）。目前，比特币在 3 小时内的预测成功率为 68%，是目前预测成功率最高的。这一数据来源于真实市场的公开预测。

平均而言，在许多货币对和 7 分钟至 6 小时的持续时间内，您可以获得 60% 左右的预测成功率。

也就是说，已经达到了良好指标的水平。

我认为，不仅要考虑预测的质量，还要考虑点差的影响。在较小的时间间隔内，点差可以更大，但点差对最终结果的影响更大。
 
Valeriy Yastremskiy #:
当你关掉烤肉排的煤气时，它们为什么会一直烤？因为惯性。))))，这就是正确答案。
金融市场的物理学和现实世界的物理学是两个很大的不同。在我看来，金融市场的物理原理更接近于儿童玩具万花筒，而不是煎锅里的炸肉片。每转一个新圈（时间步长），颜色组合（市场状况）就会发生巨大变化。当然，惯性也是存在的，但很难识别，也不像煎锅上的炸肉那样明确。
 
Maxim Dmitrievsky #:
为什么算法不是 100% 的信号？
 
mytarmailS #:
为什么信号算法不是 100%？

你说的是模拟账户吗？ 我不知道，也许我之前用手关闭了一些东西，那个账户是用来测试的，不用在意。

 
Maxim Dmitrievsky #:

你是说演示版？ 我不知道，也许我之前用手关闭了什么，那个账户是用来测试的，不用在意。

是的，关于模拟...
我只是好奇，不清楚他们的算法是如何确定交易是手动还是算法的。
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