交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1326

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阿列克谢-维亚兹米 金。

样本是固定的，用于培训的细目发生了变化，但用于独立评估的细目保持不变。

请扩大你的观点。

它只是对特定情况和特定条件下的评价的一个抽样。

即只是一个随机抽样的选项，在其他子样本中不会被复制。

详见统计分析

 
用另一粒种子重复，以检查是否是意外。
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

它只是对特定情况和特定条件的抽样估计

也就是说，它只是一个随机抽样的选项，在其他子样本中不会被复制。

详见统计分析。

这可以说是我们在这里所做的一切。

你建议我们怎么做才能使结果更有效？

也许使用另一个工具，看看上面的结果？

 
elibrarius。
用不同的种子重复，看它是否是随机的。

现在我决定将样本翻转过来--lern变成验证。然后我将尝试改变种子。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

这可以说是我们在这里所做的一切。

你建议我们怎么做才能使结果更有效？

也许拿一个不同的工具，看看上面的结果？

在独立样本上进行测试，如果结果正常，就运行模型，然后去抽竹子。

尽可能地减少模型选择过程中的时间消耗，放松

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

在独立样本上进行测试，如果结果是正常的，就运行模型，然后去冒烟。

使模型选择过程尽可能地耗费时间并放松

在这种情况下，你说的独立样本是什么意思？

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

在这种情况下，你说的独立样本是什么意思？

好吧，在一个测试样本上，这已经被定义了，请原谅同义词。

总之，要按书上的规定去做

不需要编造任何废话，这一切都不起作用
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

好吧，在一个测试样本上，这已经被定义了，请原谅同义词。

我很抱歉说这是个同义词，但要按书上说的做。

没有必要胡乱编造，这一切都行不通。

啊，我明白了，有人没有仔细阅读 :)

关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛

机器学习在交易中的应用：理论与实践（交易而非仅仅是）。

Aleksey Vyazmikin, 2019.02.13 07:27

...

对模型的测试是在一个固定的样本上进行的--2018年，没有参加培训。

...


 
阿列克谢-维亚兹米 金。

啊，我明白了，有人没有仔细阅读 :)


我应该怎么做呢？ 逼迫模型->选择最好的->交易。

或者应该发生一些存在主义启蒙水平的事情......。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

大脑该怎么做呢？ 对模型进行暴击-->选择最好的模型-->交易

或存在主义启蒙水平的东西应该启动。

我是为了找到正确的训练方法，那里的设置，提高平均水平，然后用它们进行交易。我还没有尝试所有的变体，现在还太早。目前，去年的标本馆正在进行交易--预测器中的误差造成的指标大大恶化了模型，但它在测试中仍然是盈利的。

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