交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2090 1...208320842085208620872088208920902091209220932094209520962097...3399 新评论 Aleksey Vyazmikin 2020.11.05 22:52 #20891 Maxim Dmitrievsky: https://pyts.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/transformation/plot_rocket.html起初我以为这个东西可能会对抗过度训练但后来发现，这只是一个特质变压器......一个好的变压器。但我希望减少过度训练。 也许我应该采取更长的采样期来学习？ 是否有可能在MQL中以清晰的代码输出所获得的属性，或者得到一个带有结果的文件？ Aleksey Vyazmikin 2020.11.06 00:10 #20892 Rorschach: 在测试器中运行，左栏期望。很明显，这与本月的日期有关系，而catbust被设置为0。产出更加多样化。 如果我的文章出来了，在模型中，首先是时间（小时）的意义--也许很大程度上取决于目标。 通过时间你可以过滤波动，所以止损和取舍应该取决于时间--也许这应该被教授--动态市场退出点？ Valeriy Yastremskiy 2020.11.06 04:01 #20893 Aleksey Vyazmikin: 如果有人做了一个有新闻的样本--我准备用不同的参数在CatBoost中运行它--这个话题对我来说很有趣。我试着根据预期的消息改变拖网类型--效果很好，但不知何故，样本采集没有自动化。是的，根据我的研究，等待新闻比打破它更好--这样更顺利...... 关于交易、自动交易系统和策略测试的论坛 如何在交易中使用机器学习：理论、实践、交易和等。 Valeriy Yastremskiy, 2020.11.05 10:41 我在3个级别中没有分级，我也没有预科。我自己并没有使用。其他魅力。 档案来自这里。 其余的都只是为了从网站上自行解析。而预分级也不是。 事实证明，评价。 Aleksey Vyazmikin 2020.11.06 04:52 #20894 Valeriy Yastremskiy: 事实证明，评估是存在的。 有趣的是，为什么有4栏指标，而最后一栏是什么--数字一点都不清楚。 我明白，最好是看美元指数，如果那里检测到运动，然后将其转化为特定的货币对...... 如果我想了解，如何设定莫斯科的时间 :) Valeriy Yastremskiy 2020.11.06 05:00 #20895 Aleksey Vyazmikin: 有趣的是，为什么有4栏指标，而最后一栏是什么--数字一点都不清楚。我明白，最好是看美元指数，如果那里检测到运动，然后将其转化为特定的货币对......如果我想了解如何将其转换为莫斯科时间 :) 这是一个关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛。 如何在交易中使用机器学习：理论、实践、交易和等。 Aleksey Nikolayev, 2020.11.05 16:08 那里有过渡期--在标有N的新闻中 由于它在解析FF日历，前三个数字--价值、预测、以前的修订；第四个--我不知道，可能是 以前的修订，最后一个整数--来自图表地址。 纽约时间。过渡期似乎是N，如果我没记错的话，夏天是-8小时，冬天是-9小时。以秒为单位的时间很好，你不必担心日期问题。 Aleksey Vyazmikin 2020.11.06 05:07 #20896 Valeriy Yastremskiy: 纽约时间。过渡期似乎是N，如果我没记错的话，夏天是-8小时，冬天是-9小时。以秒为单位的时间很好，而且不用担心日期问题。 我以为是格林威治标准时间。在俄罗斯，我仍然需要记住时钟何时何地被转动，以及到那个时候是否已经被转动--我不记得了.... 我不明白如何以秒为单位进行设置，这样就不麻烦了。 Igor Makanu 2020.11.06 05:15 #20897 Aleksey Nikolayev: 完全正确--低、中、高影响预期的简称。还有非经济类的N项--假期和时间转换。简化可能是可能的，但需要更多的研究--例如，可能会发现，美元的 "中 "比另一种货币的 "高 "更强。 另一个问题--在一天内，一个国家可能会有很多新闻--在时间、力度和方向上都不一样。不知何故，这一切都必须 小心翼翼地 "还原成一个共同点") 有很多问题。 例如，你想找到什么？ 正式确定应该发生什么？(或不发生，可以说是无效假设....))) 一般来说，这样的任务，我认为，在数据库中寻找更快，就像在一个表中卸载ZigZag？ 但话说回来......我们想把什么作为无效假设？ mytarmailS 2020.11.06 05:46 #20898 Rorschach: 1）价格有这样一个频谱，如果你采取价格的傅里叶，最大的振幅将总是在最慢的振动。2）冥想））。通过眼睛还不清楚该怎么做，也许MO会发现 1），为什么是坏的？ 2）你是那种相信有某种神奇的频率来驱动市场的公会吗？:) 我认为傅立叶的身份完全不同，是一种模式识别的工具......。 你可以在欧几里得几何学中识别图像，只要取一大块价格---归一化---寻找相似的。 但这是一种相当粗略的比较方法...... 傅立叶有什么好的，以下是我认为的优点。 1）它有绝对清晰和明确的参数振幅/频率/相位，所以没有自由意志，这很好。 2）你可以从模式中删除/添加/改变（过滤）一些谐波，从而在寻找相似性时可以实现更准确的调音，这很好。 和锦上添花 3）如果我们将谐波振幅相对于相邻的谐波和频率归一化，我们将得到对模式大小的不变性，因此网络将看到并理解来自ticks或来自月度时间框架的相同模式；它应该比卷积网工作得更好，而且很酷) mytarmailS 2020.11.06 05:47 #20899 伊戈尔-马卡努。 我记得你以前是用基因搜索在哪里开单的，出了什么问题？) Valeriy Yastremskiy 2020.11.06 05:51 #20900 Aleksey Vyazmikin: 我以为是格林威治标准时间。在俄罗斯，你必须记住时钟何时何地被转动，以及到那个时候是否已经被转动 - 我不记得了....我不知道如何以秒为单位进行设置，所以不麻烦。 它说的是纽约时间，应该把它带到测试者的终端时间。 (对不起，不能，它是以秒为单位的，自70年以来在MCL。）而如果你翻译它只是减去，如果日期转换为时钟时间，你需要汗水和日期变化考虑在内）。 1...208320842085208620872088208920902091209220932094209520962097...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
https://pyts.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/transformation/plot_rocket.html
起初我以为这个东西可能会对抗过度训练
但后来发现，这只是一个特质变压器......一个好的变压器。但我希望减少过度训练。
也许我应该采取更长的采样期来学习？
是否有可能在MQL中以清晰的代码输出所获得的属性，或者得到一个带有结果的文件？
在测试器中运行，左栏期望。很明显，这与本月的日期有关系，而catbust被设置为0。
产出更加多样化。
如果我的文章出来了，在模型中，首先是时间（小时）的意义--也许很大程度上取决于目标。
通过时间你可以过滤波动，所以止损和取舍应该取决于时间--也许这应该被教授--动态市场退出点？
如果有人做了一个有新闻的样本--我准备用不同的参数在CatBoost中运行它--这个话题对我来说很有趣。
我试着根据预期的消息改变拖网类型--效果很好，但不知何故，样本采集没有自动化。
是的，根据我的研究，等待新闻比打破它更好--这样更顺利......
关于交易、自动交易系统和策略测试的论坛
如何在交易中使用机器学习：理论、实践、交易和等。
Valeriy Yastremskiy, 2020.11.05 10:41
我在3个级别中没有分级，我也没有预科。我自己并没有使用。其他魅力。
档案来自这里。
其余的都只是为了从网站上自行解析。而预分级也不是。
有趣的是，为什么有4栏指标，而最后一栏是什么--数字一点都不清楚。
我明白，最好是看美元指数，如果那里检测到运动，然后将其转化为特定的货币对......
如果我想了解，如何设定莫斯科的时间 :)
有趣的是，为什么有4栏指标，而最后一栏是什么--数字一点都不清楚。
我明白，最好是看美元指数，如果那里检测到运动，然后将其转化为特定的货币对......
如果我想了解如何将其转换为莫斯科时间 :)
这是一个关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛。
如何在交易中使用机器学习：理论、实践、交易和等。
Aleksey Nikolayev, 2020.11.05 16:08
那里有过渡期--在标有N的新闻中
由于它在解析FF日历，前三个数字--价值、预测、以前的修订；第四个--我不知道，可能是 以前的修订，最后一个整数--来自图表地址。
我以为是格林威治标准时间。在俄罗斯，我仍然需要记住时钟何时何地被转动，以及到那个时候是否已经被转动--我不记得了....
我不明白如何以秒为单位进行设置，这样就不麻烦了。
完全正确--低、中、高影响预期的简称。还有非经济类的N项--假期和时间转换。
简化可能是可能的，但需要更多的研究--例如，可能会发现，美元的 "中 "比另一种货币的 "高 "更强。
另一个问题--在一天内，一个国家可能会有很多新闻--在时间、力度和方向上都不一样。不知何故，这一切都必须 小心翼翼地 "还原成一个共同点")有很多问题。
例如，你想找到什么？
正式确定应该发生什么？(或不发生，可以说是无效假设....)))
一般来说，这样的任务，我认为，在数据库中寻找更快，就像在一个表中卸载ZigZag？
但话说回来......我们想把什么作为无效假设？
1）价格有这样一个频谱，如果你采取价格的傅里叶，最大的振幅将总是在最慢的振动。
2）冥想））。
通过眼睛还不清楚该怎么做，也许MO会发现
1），为什么是坏的？
2）你是那种相信有某种神奇的频率来驱动市场的公会吗？:)
我认为傅立叶的身份完全不同，是一种模式识别的工具......。
你可以在欧几里得几何学中识别图像，只要取一大块价格---归一化---寻找相似的。
但这是一种相当粗略的比较方法......
傅立叶有什么好的，以下是我认为的优点。
1）它有绝对清晰和明确的参数振幅/频率/相位，所以没有自由意志，这很好。
2）你可以从模式中删除/添加/改变（过滤）一些谐波，从而在寻找相似性时可以实现更准确的调音，这很好。
和锦上添花
3）如果我们将谐波振幅相对于相邻的谐波和频率归一化，我们将得到对模式大小的不变性，因此网络将看到并理解来自ticks或来自月度时间框架的相同模式；它应该比卷积网工作得更好，而且很酷)
我记得你以前是用基因搜索在哪里开单的，出了什么问题？)
我以为是格林威治标准时间。在俄罗斯，你必须记住时钟何时何地被转动，以及到那个时候是否已经被转动 - 我不记得了....
我不知道如何以秒为单位进行设置，所以不麻烦。
它说的是纽约时间，应该把它带到测试者的终端时间。
(对不起，不能，它是以秒为单位的，自70年以来在MCL。）而如果你翻译它只是减去，如果日期转换为时钟时间，你需要汗水和日期变化考虑在内）。