交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1179

 
尤里-阿索连科

我在上面的几篇文章中写到,我通过客户端-服务器实现了Python-Lua连接,我还没有开始使用MQL。

用MQL更容易--你只需要删除不必要的东西。如果你自己删除它,我可以给你发送C++版本的DLL,用于Lua的客户端和TCP服务器。

我还在修补alglibian库--我正在努力,我甚至还没有碰过python......我会浪费很多时间,但以后......:)

而且,如果我改用Python,我就不太可能用MT做DOD。我甚至不明白把它们连在一起的意义。

 
尤里-阿索连科

当然,你可以。一切皆有可能)。有一个C++库,为MQL写一个接口,就可以了。

除了Python的接口是通用的,适用于所有Python库。而且CatBoost的接口不能用于其他方面,丢掉它是很可惜的)。

编写界面是什么意思--我对它一点也不熟悉,它是一项多么费力的工作?

而且,我仍然不明白关于模型本身的激活--我仍然可以教它,甚至通过CMD,但如何使它发挥作用?我所附的代码是自主的,按照我的理解,不需要库和python,对吗?

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

是的,如果我改用Python,我想我就不会用MT做MO了。我甚至不明白合并的意义何在

在这种情况下,你期望在学习之后如何激活模型?

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

在这种情况下,模型在训练后应该如何被激活?

经纪人的api

或者只是通过一个文件在这里和那里发送一个报价、信号,这不需要太多的智慧。

 
Aleksey Vyazmikin:

编写接口是什么意思--我完全不懂,有多费时?

如果你不知道,这不是耗时,而是不可能。

阿列克谢-维亚兹米 金。

而且,我仍然不明白关于模型本身的激活--我现在可以教它,甚至通过CMD,但如何使它发挥作用?根据我的理解,我所附的代码是自主的,不需要任何库和python,不是吗?

我查了一下。你不能让它工作,我认为。只有独立的,正如你正确所说。

dokument中对接口的描述。或者准备好--CatBoost->Python,如果你有的话,再从那里到MT。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

经纪人的api

或者只是一句话,一个信号,一个从这里到那里的信号,从一个程序到另一个程序,通过一个文件,这不需要太多的思考。

在我看来,这意味着要在Python上重写所有预测器的逻辑,这是我不希望的,因为额外的错误是不可避免的,而且是劳动密集型的。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

在我看来,这意味着要把所有的预测器逻辑重写成Python,我根本不想这么做--额外的错误是不可避免的,而且很费时间。

转换是很耗时的,我自己还没有转换,因为要学习的东西很多,但从MO的角度来说,这就是一个童话。

 
尤里-阿索连科

如果你不知道,这不是劳动密集型,而是不可能。

我需要估计工作的成本,有一个人了解...

尤里-阿索连科

我查了一下。我认为,没有办法让它发挥作用。只有独立的,正如你正确地说。

对接口的描述应该是用Doku。或者准备好--CatBoost->Python,如果有的话,从那里开始,在MT。

很遗憾,这意味着它只能与图书馆一起工作,显然...

码头是英文的,这使人无法理解--译者是个编码员和骗子。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

就我而言,这意味着要把所有的预测器逻辑重写到python中,而我根本不想这么做--额外的错误是不可避免的,而且很费时间。

让我看看一个预测器。而这些预测因素总共有多少个?

我将会看到多么耗费时间。

 
Yuriy Asaulenko:

让我看看一个预测器。我看看它有多耗时。

对我来说,首先是耗费时间。

大多数预测器都是将指标捆绑在一起,并将其拟合到ATR日报中。另一部分是与时间序列 一起工作--特征预测器。