交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1186 1...117911801181118211831184118511861187118811891190119111921193...3399 新评论 Farkhat Guzairov 2018.12.04 09:46 #11851 伊戈尔-马卡努。我认为，Python几乎总是一个解释器，对于游戏来说，性能是很重要的，所以使用Python对游戏开发者来说是一个缺点而不是优点。 另外，作为一个建模系统，Python可以很有吸引力，因为该语言正在积极发展（推广），不受平台的束缚，Python支持所有可能的编程类型：结构化、OOP、函数式编程--这一点在建模时非常重要，不需要 "重新发明轮子"，然后将这个 "轮子 "移植到其他平台--只要写一个数学公式，正如你在教程中看到的那样，Python本身会理解它的矩阵乘法或与函数一起工作在这里，Python被视为NS/MO的现成工具，几乎所有关于学习人工智能的教程材料（针对学生），现在都是在Python的框架内布置的。 星际争霸2的机器人不是由游戏开发者编写的，而是由像你和我这样的爱好者编写的，当然他们对主题和编程的知识水平要比这个论坛上的大多数人高得多。 我真的不能说生产力，当然，如果你没有任务要写一个黄牛，在日内交易策略的框架内，这不是最关键的，可以花5-30分钟。 而不是立即谈游戏本身，Python的性能足以与人类玩家玩《星际争霸2》。 govich 2018.12.04 11:46 #11852 马克西姆-德米特里耶夫斯基。你自己胡编乱造，现在你有点嫉妒了。没关系，没关系...每个人都要经历这个过程 Maxim Dmitrievsky 2018.12.04 11:55 #11853 govich。没关系，没关系...每个人都必须经历这个过程。什么，请不要把所有人都拖进来...)) 我在上面写到，Python更容易处理矩阵和iO，压力小，产出多。 govich 2018.12.04 16:04 #11854 马克西姆-德米特里耶夫斯基。通过什么？ 请不要把所有人都拖下水......。)) 我在上面写到，Python更容易处理矩阵和MO，压力更小，输出更多没关系，这很酷，我不是在评判，相反我是在鼓励，我很嫉妒，这只是让我笑。 马克西姆-德米特里耶夫斯基。正如你自己写的那样，你可以通过神经网络获得任何指标（常规的）。这只是一个习惯于切换到一个更强大的语言的问题，只需加载价格历史即可 这是一种奇妙的感觉，就像在除夕夜等待树下的礼物一样，似乎神经网络可以做任何事情，但在Python中，你只需要通过pip下载库，然后写几行字，就可以了，这真是太棒了！"。 Maxim Dmitrievsky 2018.12.04 16:13 #11855 govich。这种感觉很好，就像在新年的前一天晚上，在树下等待礼物一样，似乎神经网络可以做任何事情，而在python中，只需通过pip加载库，然后写几行，就可以了，这真是太好了！"。这不是重点，显然这并不否定成为一个怪胎的必要性关于适应性...你的主题已经过去4年了，但请试试 http://setosa.io/conditional/ 相对于Freqqensionist...ugh，频率，方法，允许适应。分布的对齐会有一定的滞后性，但如果事件的频率足够高，在目前的情绪下，对齐的速度会相当快。 Conditional probability explained visually setosa.io P(|) = {{ pOfBGivenA | number:3}} {{ pOfBGivenA * 100 | number:1}}% If we have a ball and we know it hit the shelf, there's a {{ pOfBGivenA * 100 | number:1}}% chance it also hit the shelf. P(|) = {{ pOfAGivenB | number:3}} {{... govich 2018.12.04 17:50 #11856 Maxim Dmitrievsky: 这不是重点，显然这并不能否定成为一个怪胎的必要性。关于适应性...自你的主题以来，已经过去了4年，但请尝试http://setosa.io/conditional/相对于Freqqensionist...ugh，频率，方法，允许适应。分布的对齐会有一定的滞后性，但如果事件的频率足够高，就会相当快地与当前的情绪对齐。如果不能预测未来，我其实不需要一个 改变参数的指数，但当时我是绿色的。 mytarmailS 2018.12.04 18:15 #11857 govich。那是在过去的生活中，问题其实不是关于适应，而是关于圣杯，一个以某种方式改变其参数的指数，如果不能预测未来，对任何人都没有用，但我当时是绿色的。现在你是什么颜色？ 你学到了什么？ Maxim Dmitrievsky 2018.12.04 21:37 #11858 法尔哈特-古扎罗夫。在这里，Python被视为NS/MO的现成工具，几乎所有关于学习人工智能的辅导材料（针对学生）现在都是在Python的框架内布置的。 星际争霸2的机器人不是由游戏开发者编写的，而是由像你和我这样的爱好者编写的，当然他们对主题本身和编程的知识水平要比这个论坛上的大多数人高一个数量级。 我真的不需要解释为什么在日内交易策略中使用RL如此重要，但花5-30分钟进行分析，这并不是那么关键。 好了，不说游戏本身了，Python的性能足以和人类玩家一起玩《星际争霸2》。忘了补充，游戏使用RL，而我正试图将其应用于交易。 11:50 :)) mytarmailS 2018.12.05 09:15 #11859 马克西姆-德米特里耶夫斯基。忘了补充，游戏使用RL，我试图将其应用于交易中 11:50 :))这很好!我查了一下，连RL都已经有套餐了 mytarmailS 2018.12.05 09:23 #11860 伙计们!如果有人有一个月的空闲时间，又想编程，我可以告诉你一个每月赚取5-15%的方法。保证，甚至更多，这不是一个敲诈，也不是一个玩笑。 要求。 1）创建GUI的能力 2）与网络应用程序合作 3）可能是解析。 请你只写感兴趣的，而不是像：你告诉我，我想一想，然后开始抽打，胡......卡特，你可以安全地马上走。 1...117911801181118211831184118511861187118811891190119111921193...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我认为，Python几乎总是一个解释器，对于游戏来说，性能是很重要的，所以使用Python对游戏开发者来说是一个缺点而不是优点。
另外，作为一个建模系统，Python可以很有吸引力，因为该语言正在积极发展（推广），不受平台的束缚，Python支持所有可能的编程类型：结构化、OOP、函数式编程--这一点在建模时非常重要，不需要 "重新发明轮子"，然后将这个 "轮子 "移植到其他平台--只要写一个数学公式，正如你在教程中看到的那样，Python本身会理解它的矩阵乘法或与函数一起工作
在这里，Python被视为NS/MO的现成工具，几乎所有关于学习人工智能的教程材料（针对学生），现在都是在Python的框架内布置的。
星际争霸2的机器人不是由游戏开发者编写的，而是由像你和我这样的爱好者编写的，当然他们对主题和编程的知识水平要比这个论坛上的大多数人高得多。
我真的不能说生产力，当然，如果你没有任务要写一个黄牛，在日内交易策略的框架内，这不是最关键的，可以花5-30分钟。
而不是立即谈游戏本身，Python的性能足以与人类玩家玩《星际争霸2》。你自己胡编乱造，现在你有点嫉妒了。
没关系，没关系...每个人都要经历这个过程
没关系，没关系...每个人都必须经历这个过程。
什么，请不要把所有人都拖进来...))
我在上面写到，Python更容易处理矩阵和iO，压力小，产出多。
通过什么？ 请不要把所有人都拖下水......。))
我在上面写到，Python更容易处理矩阵和MO，压力更小，输出更多
没关系，这很酷，我不是在评判，相反我是在鼓励，我很嫉妒，这只是让我笑。
马克西姆-德米特里耶夫斯基。
正如你自己写的那样，你可以通过神经网络获得任何指标（常规的）。这只是一个习惯于切换到一个更强大的语言的问题，只需加载价格历史即可
这是一种奇妙的感觉，就像在除夕夜等待树下的礼物一样，似乎神经网络可以做任何事情，但在Python中，你只需要通过pip下载库，然后写几行字，就可以了，这真是太棒了！"。
这种感觉很好，就像在新年的前一天晚上，在树下等待礼物一样，似乎神经网络可以做任何事情，而在python中，只需通过pip加载库，然后写几行，就可以了，这真是太好了！"。
这不是重点，显然这并不否定成为一个怪胎的必要性
关于适应性...你的主题已经过去4年了，但请试试
http://setosa.io/conditional/
相对于Freqqensionist...ugh，频率，方法，允许适应。分布的对齐会有一定的滞后性，但如果事件的频率足够高，在目前的情绪下，对齐的速度会相当快。
这不是重点，显然这并不能否定成为一个怪胎的必要性。
关于适应性...自你的主题以来，已经过去了4年，但请尝试
http://setosa.io/conditional/
相对于Freqqensionist...ugh，频率，方法，允许适应。分布的对齐会有一定的滞后性，但如果事件的频率足够高，就会相当快地与当前的情绪对齐。
如果不能预测未来，我其实不需要一个 改变参数的指数，但当时我是绿色的。
那是在过去的生活中，问题其实不是关于适应，而是关于圣杯，一个以某种方式改变其参数的指数，如果不能预测未来，对任何人都没有用，但我当时是绿色的。
现在你是什么颜色？ 你学到了什么？
在这里，Python被视为NS/MO的现成工具，几乎所有关于学习人工智能的辅导材料（针对学生）现在都是在Python的框架内布置的。
星际争霸2的机器人不是由游戏开发者编写的，而是由像你和我这样的爱好者编写的，当然他们对主题本身和编程的知识水平要比这个论坛上的大多数人高一个数量级。
我真的不需要解释为什么在日内交易策略中使用RL如此重要，但花5-30分钟进行分析，这并不是那么关键。
好了，不说游戏本身了，Python的性能足以和人类玩家一起玩《星际争霸2》。忘了补充，游戏使用RL，而我正试图将其应用于交易。
11:50 :))
忘了补充，游戏使用RL，我试图将其应用于交易中
11:50 :))
这很好!我查了一下，连RL都已经有套餐了
伙计们!如果有人有一个月的空闲时间，又想编程，我可以告诉你一个每月赚取5-15%的方法。保证，甚至更多，这不是一个敲诈，也不是一个玩笑。
要求。
1）创建GUI的能力
2）与网络应用程序合作
3）可能是解析。
请你只写感兴趣的，而不是像：你告诉我，我想一想，然后开始抽打，胡......卡特，你可以安全地马上走。