交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1185 1...117811791180118111821183118411851186118711881189119011911192...3399 新评论 mytarmailS 2018.12.03 06:10 #11841 尤里-阿索连科。那么，至少要告诉我们。简而言之。 我想知道该怎么做，而其他人没有做。我想我们已经用尽了所有的选择。 我保证不会笑出声来。简而言之，分析一下制裁。在细节上与你讨论是没有意义的，因为从你的语气来看，你已经比别人更了解一切。所以你可以笑一笑，优化你的随机性或任何你所做的。 Farkhat Guzairov 2018.12.03 09:13 #11842 尤里-阿索连科。马克西姆，一年前就已经做过了。而且我已经写了如何，在这个主题中。 但我想不出有什么新的东西。我还在用Python捣鼓，也许会有一些想法出现。 Python是一个话题，如果有人记得有一个来自《星际争霸2》的机器人的链接，那么大部分的机器人都是用Python写的。 Igor Makanu 2018.12.03 14:23 #11843 法尔哈特-古扎罗夫。 Python是一个话题，如果有人记得有一个来自《星际争霸2》的机器人的链接，那么大部分的机器人都是用Python写的。我认为，Python几乎总是一个解释器，对于游戏来说，性能是很重要的，所以使用Python对游戏开发者来说是一个缺点而不是优点。 另一点是，作为一个建模系统，Python可以是有吸引力的，因为该语言正在积极发展（推广），它不被一个平台所束缚，Python支持所有可能的编程类型：结构化、OOP、函数式编程 - 这一点在建模中非常重要，没有必要 "重新发明轮子"，然后将这个 "轮子 "移植到其他平台 - 你采取和写数学公式，正如你在教程中看到的，Python本身会理解它是矩阵乘法或与函数工作。 Igor Makanu 2018.12.03 15:19 #11844 马克西姆-德米特里耶夫斯基。python很酷，numpy可以处理数组 在mqql中，它是数千米的代码，所以昨天我的大脑过热了......并且弄错了。我还没有python，但如果我想在Matlab中检查一个公式，我就拿一个为Matlab准备好的脚本，通过资源管理器打开一个 有历史数据的文件。 我要么在一周内将其移植到MQl，要么在谷歌上搜索MQL的С++解决方案，但我可以在Matlab中在10-15分钟内完成，并立即查看图表......我不在乎你是否需要一个单独的环境来建模，而MQL纯粹是用于交易。 Maxim Dmitrievsky 2018.12.03 18:47 #11845 伊戈尔-马卡努。我还没有达到python，但如果我想在Matlab中检查一个智能公式，我会拿一个Matlab准备好的脚本，并附加一个资源管理器，打开一个 有历史数据的文件。 我会在一周内将其移植到MQl中，或者谷歌C++解决方案将其放入MQL中，但我可以在Matlab中10-15分钟内完成，并立即看到图表...无论如何，你需要一个独立环境来建模，而MQL纯粹是为了交易我已经将我所有的发展减少到不使用任何指标或任何特定的终端。正如你自己写的，通过神经网络，你可以得到任何指标（条件）。唯一要做的是习惯更强大的语言，并简单地下载价格历史。我已经写好了我的测试人员，这几乎是最简单的事情。 Igor Makanu 2018.12.03 18:59 #11846 马克西姆-德米特里耶夫斯基。正如你自己写的那样，你可以通过神经网络获得任何指标（常规的）。这只是一个习惯于更强大的语言和简单上传价格历史的问题。嗯，多么有趣的想法！为什么我需要在MO和价格之间有这些 "间隔物"？ 好主意 govich 2018.12.03 22:25 #11847 马克西姆-德米特里耶夫斯基。正如你自己写的那样，你可以通过神经网络获得任何指标（常规的）。这只是一个习惯于切换到一个更强大的语言的问题，只是加载价格历史。神经网络的美好前景，python的 "强大语言"...嗯...我甚至羡慕你的狂热，但这就像坠入爱河，最多半年，所以你需要新的兴奋剂。 Maxim Dmitrievsky 2018.12.04 07:44 #11848 govich。关于神经网络的精彩观点，python "强大的语言"...嗯...甚至有点羡慕你的狂躁热情，但这就像暗恋，最多半年，这就是为什么你需要新药。你想出了自己的胡话，现在你甚至有点嫉妒它了 Alexander_K 2018.12.04 08:10 #11849 马克西姆-德米特里耶夫斯基。马克斯，干得好！！！。看了一下你的信号。我不在乎利润比例是否仍然很低--最主要的是实践。不像这个支部的常客们那样喋喋不休。 mytarmailS 2018.12.04 08:35 #11850 马克西姆-德米特里耶夫斯基。马克斯，你的周期怎么了？ 1...117811791180118111821183118411851186118711881189119011911192...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
那么，至少要告诉我们。简而言之。
我想知道该怎么做，而其他人没有做。我想我们已经用尽了所有的选择。
我保证不会笑出声来。
简而言之，分析一下制裁。在细节上与你讨论是没有意义的，因为从你的语气来看，你已经比别人更了解一切。所以你可以笑一笑，优化你的随机性或任何你所做的。
马克西姆，一年前就已经做过了。而且我已经写了如何，在这个主题中。
但我想不出有什么新的东西。我还在用Python捣鼓，也许会有一些想法出现。
Python是一个话题，如果有人记得有一个来自《星际争霸2》的机器人的链接，那么大部分的机器人都是用Python写的。
我认为，Python几乎总是一个解释器，对于游戏来说，性能是很重要的，所以使用Python对游戏开发者来说是一个缺点而不是优点。
另一点是，作为一个建模系统，Python可以是有吸引力的，因为该语言正在积极发展（推广），它不被一个平台所束缚，Python支持所有可能的编程类型：结构化、OOP、函数式编程 - 这一点在建模中非常重要，没有必要 "重新发明轮子"，然后将这个 "轮子 "移植到其他平台 - 你采取和写数学公式，正如你在教程中看到的，Python本身会理解它是矩阵乘法或与函数工作。
python很酷，numpy可以处理数组
在mqql中，它是数千米的代码，所以昨天我的大脑过热了......并且弄错了。
我还没有python，但如果我想在Matlab中检查一个公式，我就拿一个为Matlab准备好的脚本，通过资源管理器打开一个 有历史数据的文件。 我要么在一周内将其移植到MQl，要么在谷歌上搜索MQL的С++解决方案，但我可以在Matlab中在10-15分钟内完成，并立即查看图表......我不在乎你是否需要一个单独的环境来建模，而MQL纯粹是用于交易。
我还没有达到python，但如果我想在Matlab中检查一个智能公式，我会拿一个Matlab准备好的脚本，并附加一个资源管理器，打开一个 有历史数据的文件。 我会在一周内将其移植到MQl中，或者谷歌C++解决方案将其放入MQL中，但我可以在Matlab中10-15分钟内完成，并立即看到图表...无论如何，你需要一个独立环境来建模，而MQL纯粹是为了交易
我已经将我所有的发展减少到不使用任何指标或任何特定的终端。正如你自己写的，通过神经网络，你可以得到任何指标（条件）。唯一要做的是习惯更强大的语言，并简单地下载价格历史。我已经写好了我的测试人员，这几乎是最简单的事情。
正如你自己写的那样，你可以通过神经网络获得任何指标（常规的）。这只是一个习惯于更强大的语言和简单上传价格历史的问题。
嗯，多么有趣的想法！为什么我需要在MO和价格之间有这些 "间隔物"？
好主意
正如你自己写的那样，你可以通过神经网络获得任何指标（常规的）。这只是一个习惯于切换到一个更强大的语言的问题，只是加载价格历史。
神经网络的美好前景，python的 "强大语言"...嗯...我甚至羡慕你的狂热，但这就像坠入爱河，最多半年，所以你需要新的兴奋剂。
关于神经网络的精彩观点，python "强大的语言"...嗯...甚至有点羡慕你的狂躁热情，但这就像暗恋，最多半年，这就是为什么你需要新药。
你想出了自己的胡话，现在你甚至有点嫉妒它了
马克斯，干得好！！！。看了一下你的信号。我不在乎利润比例是否仍然很低--最主要的是实践。不像这个支部的常客们那样喋喋不休。
马克斯，你的周期怎么了？