交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1157 1...115011511152115311541155115611571158115911601161116211631164...3399 新评论 Aleksey Nikolayev 2018.11.18 11:51 #11561 亚历山大_K2。事先知道没有人会做我建议的任何事情,但还是......。 1.每个人都知道,真正的BP及其增量98%像一个静止的拉普拉斯运动随机过程,除了 "重 "尾部的2%异常异常值。这2%是98%损失的原因)把它看作是80/20规则的 加强版 Alexander_K2 2018.11.18 11:56 #11562 阿列克谢-尼古拉耶夫。这2%是造成98%损失的原因)把它看作是80/20规则的 加强版同意。 因此,这就是挑战--通过一切手段从BP中移除、排除这2%。因为在纯静止的拉普拉斯运动中,使用Lyapunov的CP,我的TS具有最强的正数。 Dmitriy Skub 2018.11.18 12:20 #11563 亚历山大_K2。我同意。 因此,任务是不惜一切代价清除,将这2%的人排除在BP之外。因为在纯静止的拉普拉斯运动上,使用利亚普诺夫的TSP,我的TS给出了最有把握的 "+"。 你最好想想怎么处理这2%。你可以把它们从计算中排除,但实际上它们将保持原样。"要被打的不是护照,是脸。 Yuriy Asaulenko 2018.11.18 12:29 #11564 亚历山大_K2。我同意。 因此,这就是任务--通过一切手段清除,将这2%的人排除在BP之外。对于纯静止的拉普拉斯运动,使用利亚普诺夫的DSP,我的TS给出了最有把握的 "+"。2%?碍手碍脚?这是来自坏舞者的循环。 对于大多数信号来说,2%的噪音水平就像没有噪音一样。 Alexander_K2 2018.11.18 13:05 #11565 尤里-阿索连科。2%?碍手碍脚?这已经是在不良舞者的循环中。 对于大多数信号来说,2%的噪音水平就像没有噪音一样。尤里,请向我们展示原始BP和转换后的固定BP。你可以把过滤器作为一个秘密。А? Yuriy Asaulenko 2018.11.18 13:23 #11566 亚历山大_K2。尤里,请向我们展示原始BP和转换后的固定BP。你可以对过滤器进行保密。А?我不这样做。而这并不在我的计划之内)。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.18 13:23 #11567 亚历山大_K2。这是一个人工拉普拉斯运动类型的数列,起点为0,仅此而已。 到目前为止,我的TS在第一轮25笔交易中给出了有条件的+175.86点(+14/-11)。进一步检查... 国家安全局能从他们身上得到什么吗?对不起,但我不能纯粹用数字工作,没有逻辑,在excel中寻找逻辑对我来说不感兴趣。我就在外面看。 Alexander_K2 2018.11.18 13:29 #11568 阿列克谢-维亚兹米 金。我很抱歉,但我不能纯粹地用数字工作,没有逻辑,我也没有兴趣在Excel中寻找逻辑。我将在一旁观看。没有什么可观察的。我的TS在那些静止的线上给出了最稳定的利润,这是我所布置的。 因此,对我来说,主要任务是将真实的BP转换为固定的形式。 我认为,对于神经网络人员来说,也应该把这一点放在首位。其他都是小事一桩。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.18 13:49 #11569 亚历山大_K2。这里没有什么可看的。在我发布的那些固定的行上,我的TS给出了最有信心的利润。 因此,对我来说,主要任务是将真实的BP转换为固定的形式。 我认为,对于神经网络人员来说,也应该把这一点放在首位。其他都是胡说八道。我不知道,我不是神经网络方面的深度专家,而是用树来工作,但我的寻找解决方案的文件看起来像一组有目标的预测器。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.19 10:28 #11570 有人在处理时间序列/增量 以外的东西吗? 我需要帮助,我有预测器,我有目标,但我不知道如何从数据中获得最大的收益--很少有训练经验(不同的模型在默认设置下显示不同的结果)。 谁能帮助解决这个问题? 1...115011511152115311541155115611571158115911601161116211631164...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
事先知道没有人会做我建议的任何事情,但还是......。
1.每个人都知道,真正的BP及其增量98%像一个静止的拉普拉斯运动随机过程,除了 "重 "尾部的2%异常异常值。
这2%是98%损失的原因)把它看作是80/20规则的 加强版
这2%是造成98%损失的原因)把它看作是80/20规则的 加强版
同意。
因此,这就是挑战--通过一切手段从BP中移除、排除这2%。因为在纯静止的拉普拉斯运动中,使用Lyapunov的CP,我的TS具有最强的正数。
我同意。
因此,任务是不惜一切代价清除,将这2%的人排除在BP之外。因为在纯静止的拉普拉斯运动上,使用利亚普诺夫的TSP,我的TS给出了最有把握的 "+"。
我同意。
因此,这就是任务--通过一切手段清除,将这2%的人排除在BP之外。对于纯静止的拉普拉斯运动,使用利亚普诺夫的DSP,我的TS给出了最有把握的 "+"。
2%?碍手碍脚?这是来自坏舞者的循环。
对于大多数信号来说,2%的噪音水平就像没有噪音一样。
2%?碍手碍脚?这已经是在不良舞者的循环中。
对于大多数信号来说,2%的噪音水平就像没有噪音一样。
尤里,请向我们展示原始BP和转换后的固定BP。你可以把过滤器作为一个秘密。А?
尤里,请向我们展示原始BP和转换后的固定BP。你可以对过滤器进行保密。А?
我不这样做。而这并不在我的计划之内)。
这是一个人工拉普拉斯运动类型的数列,起点为0,仅此而已。
到目前为止,我的TS在第一轮25笔交易中给出了有条件的+175.86点(+14/-11)。进一步检查...
国家安全局能从他们身上得到什么吗?
对不起,但我不能纯粹用数字工作,没有逻辑,在excel中寻找逻辑对我来说不感兴趣。我就在外面看。
我很抱歉,但我不能纯粹地用数字工作,没有逻辑,我也没有兴趣在Excel中寻找逻辑。我将在一旁观看。
没有什么可观察的。我的TS在那些静止的线上给出了最稳定的利润,这是我所布置的。
因此,对我来说,主要任务是将真实的BP转换为固定的形式。
我认为,对于神经网络人员来说,也应该把这一点放在首位。其他都是小事一桩。
这里没有什么可看的。在我发布的那些固定的行上,我的TS给出了最有信心的利润。
因此,对我来说,主要任务是将真实的BP转换为固定的形式。
我认为,对于神经网络人员来说,也应该把这一点放在首位。其他都是胡说八道。
我不知道,我不是神经网络方面的深度专家,而是用树来工作,但我的寻找解决方案的文件看起来像一组有目标的预测器。
有人在处理时间序列/增量 以外的东西吗?
我需要帮助,我有预测器,我有目标,但我不知道如何从数据中获得最大的收益--很少有训练经验(不同的模型在默认设置下显示不同的结果)。
谁能帮助解决这个问题?