交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1164

新评论
 
阿列克谢-维亚兹米 金。

我在纠结catbust，我想不出用什么最好的指标来从这个列表 中选择一个模型进行分类？

对我自己来说，到目前为止，我看到一个有趣的公式%Regular from all*%Of target 1的变体，但我没有看到那里有类似的东西。

准确度

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

准确度

如果单位和零不相等，这个方法就不起作用了，比如我的例子....

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

如果单位和零不相等，这个方法就不起作用了，比如我的例子....

平衡的准确性

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我不知道如何......不知何故:)有选择模型的标准 - 至少这个最低限度，MSUA，再次，我建议阅读

使用你的语言--在众多的指标中选择最好的一个，这就是东西 :)

我还没有到MSua，我读了很多书，但我仍然在数学的中间。

关于指标--这是个好主意！但你需要看看另一面......我需要将你的例子可视化，或者说是将学习过程可视化。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

平衡的准确性

我不太明白设置是什么，什么是系数，我如何正确应用它们？

 
伊戈尔-马卡努。

我还没有到MSUA，我读了很多书，但我又回到了数学的迷宫中。

指标是一个伟大的想法！但有另一种方式来看待它......你需要将你的例子形象化，或者说将学习过程形象化。

我想，Roffild在这里做到了......把森林想象成一个指标。

 
Aleksey Vyazmikin:

我不太明白设置是什么，什么是系数，我如何正确应用它们？

我不知道，我没有用过它们））也许是更简单的东西？AdaBoost或LightGBM...它们基本上都是一样的东西。提升都是一样的

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我不知道，我没有用过））也许更简单的东西？AdaBoost或LightGBM...它们基本上都是一样的东西。

据我所知，它们不能从命令行运行，你需要python或R，这对我来说很困难......我们正在谈论指标，我认为这是标准的东西，不依赖于模型创建包......

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

据我所知，他们没有命令行选项，你必须使用python或R，这对我来说很困难......而且我们正在谈论度量衡，我以为这是一个标准的东西，不依赖于模型创建包......

衡量标准是正确猜出的零数除以零的总数，单位也一样，然后总数乘以0.5

这是一个加权指标

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

好的指标是猜对的零数除以零的总数。单位也一样，乘以0.5

一个加权的度量。

那么转移权重的系数是多少？如，如果最重要的1，他们的重量更大，还是什么？

1...115711581159116011611162116311641165116611671168116911701171...3399
新评论