交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1163 1...115611571158115911601161116211631164116511661167116811691170...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 15:06 #11621 伊戈尔-马卡努。 我将在晚上阅读，如果这是一篇关于如何转换输入数据（价格系列）进行进一步分析的文章，那么这就是我所寻找的东西不可能 :) 好吧，你可以用增量来使Ns更好。 mytarmailS 2018.11.24 15:07 #11622 伊戈尔-马卡努。1）所表达的周期性意味着要取一个不是趋势的成分，因为第一个成分往往只是一条趋势线 2) SSA也适用于非周期性函数 3）我在图片中向你展示了什么是有效的）。 你需要学习如何以编程方式选择正确的组件。 Igor Makanu 2018.11.24 15:10 #11623 马克西姆-德米特里耶夫斯基。不可能 :) 好吧，有可能采取增量来使NS更好。不可能，梯度会重复，从而使模型混乱。 我在这里问了一个问题，为什么所有的地块都是相似的，为什么不大相似，这里是他们相似的原因http://www.long-short.pro/post/tsenovye-struktury-klyuchevoy-uroven-984。 Igor Makanu 2018.11.24 16:05 #11624 马克西姆-德米特里耶夫斯基。我不会长期问这样的问题，我只问自己如何最好地适应过去N个时期的市场，这样才能在一段时间内发挥作用:)我读完了Hinchin的书，他在书中特别提到，自我适应的NS应该在所述系统表现得更平静的时候进行重新训练。 mytarmailS:1）明确的周期性意味着取这样一个不是趋势的分量，因为第一个分量往往只是一条趋势线 2) SSA也适用于非周期性的函数 3）我在图片中向你展示了什么是有效的）。 你需要学习如何以编程方式选择所需的组件。2.SSA与轨迹表一起工作--是的，周期性并不重要，但重要的是，所描述的过程应该进一步表现为生成的轨迹表，但市场显示出横向趋势（我不写 "平坦"，因为会开始喧嚣）），然后趋势继续下去 3.嗯，我甚至不打算争论，我也是，我想发明名为ME的法则，而优素福和雷舍托夫已经有了公式，NS....。谁是下一个？） 挑选一个表格，好吧，有必要使用NS，如果你能教它，那么万岁--将有一个以mytarmailS命名的NS！！我想过这个问题，但在另一个从事，我认为你需要几个表格的轨迹SSA方法的 "饲料 "到NS或可能在随机森林更好 - 数据将是多 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 16:11 #11625 伊戈尔-马卡努。这正是他们在关于NS的书中所写的。 我读完了Hinchin，他在那里特别说到，当描述的系统表现得更平静时，应该重新训练自我适应的NS。NS可以作为一个通常的优化器来搜索可操作的规律性，但很少有人想到这一点:)因为这个工具很复杂--用遗传学来做一堆设置并优化一天会更容易些:) Igor Makanu 2018.11.24 16:17 #11626 马克西姆-德米特里耶夫斯基。你可以把NS作为一个通常的优化器，寻找可交易的模式，但很少有人想到这一点:))因为设备很复杂，做一堆设置，用遗传学来优化一天，会更容易。）我也在想这个问题，但在这里你需要决定输入什么？ 在你的例子中，你教的是收盘价 的脚手架，它的合理性如何？ 在一个酒吧里，至少有3个价格。 我需要决定是否有任何趋势？- 据我所知，"这一切是如何运作的" - 没有人关心价格的走向，无论是银行还是投机者，那么是什么决定了趋势？- 但他们确实存在，但在故事)))) Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 16:22 #11627 伊戈尔-马卡努。我也在想这个问题，但你必须决定你想参加什么？ 在你的例子中，你教的是收盘价 的脚手架，它的合理性如何？ 一个酒吧中至少有3个价格。 我需要决定是否有任何趋势？- 就我对 "这一切是如何运作的 "的理解而言--没有人关心价格会去哪里，无论是银行还是投机者，那么什么决定了趋势？- 但他们确实存在，但在历史上))))。我们还能给什么作为输入？ 只有价格，所以我们以不同的组合给它们。在我的例子中，这只是我自己尝试过的例子，以便不使事情过于复杂。欢迎你，甚至是蜱虫（虽然我不认为有什么意义）。 其余的是过滤器--看统计数字的时间类型，什么时候有更少或更多的趋势，或者在一天中的哪个小时，组合会更好地发挥作用。当然，如果我们只取价格系列，那么它将是不一致的，误差将是50/50。我需要某种专门针对外汇的数据挖掘。 Igor Makanu 2018.11.24 16:35 #11628 马克西姆-德米特里耶夫斯基。需要有某种专门针对外汇的数据挖掘。唉，这正是我们需要的，但怎么做呢？我不知道，这甚至不是关于外汇，你可以分析商品市场或股票，其本质是一样的 - 只需提供进入的价格，你会得到一个更多的指标，这并不比标准指标更好和更差。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 16:42 #11629 我在纠结catbust，我想不出用什么最好的指标来从这个列表 中选择一个模型进行分类？ 到目前为止，我发现使用公式%Regular from all*%Of target 1很有意思，但我在那里没有看到类似的东西。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:02 #11630 伊戈尔-马卡努。唉，这正是我们需要的，但怎么做呢？没有人知道，这甚至不是关于外汇，你可以分析商品市场或股票，其本质是一样的 - 只是通过提供进入的价格，你得到一个更多的指标，这并不比标准的指标更好，也不差。我不知道如何 :) 好吧，有选择模型的标准 - 至少这个最低限度，我建议阅读 即用你的语言--从众多指标中选择最好的一个......这是个问题 :) 1...115611571158115911601161116211631164116511661167116811691170...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我将在晚上阅读，如果这是一篇关于如何转换输入数据（价格系列）进行进一步分析的文章，那么这就是我所寻找的东西
不可能 :) 好吧，你可以用增量来使Ns更好。
1）所表达的周期性意味着要取一个不是趋势的成分，因为第一个成分往往只是一条趋势线
2) SSA也适用于非周期性函数
3）我在图片中向你展示了什么是有效的）。
你需要学习如何以编程方式选择正确的组件。
不可能 :) 好吧，有可能采取增量来使NS更好。
不可能，梯度会重复，从而使模型混乱。
我在这里问了一个问题，为什么所有的地块都是相似的，为什么不大相似，这里是他们相似的原因http://www.long-short.pro/post/tsenovye-struktury-klyuchevoy-uroven-984。
我不会长期问这样的问题，我只问自己如何最好地适应过去N个时期的市场，这样才能在一段时间内发挥作用:)
我读完了Hinchin的书，他在书中特别提到，自我适应的NS应该在所述系统表现得更平静的时候进行重新训练。
1）明确的周期性意味着取这样一个不是趋势的分量，因为第一个分量往往只是一条趋势线
2) SSA也适用于非周期性的函数
3）我在图片中向你展示了什么是有效的）。
你需要学习如何以编程方式选择所需的组件。
2.SSA与轨迹表一起工作--是的，周期性并不重要，但重要的是，所描述的过程应该进一步表现为生成的轨迹表，但市场显示出横向趋势（我不写 "平坦"，因为会开始喧嚣）），然后趋势继续下去
3.嗯，我甚至不打算争论，我也是，我想发明名为ME的法则，而优素福和雷舍托夫已经有了公式，NS....。谁是下一个？）
挑选一个表格，好吧，有必要使用NS，如果你能教它，那么万岁--将有一个以mytarmailS命名的NS！！我想过这个问题，但在另一个从事，我认为你需要几个表格的轨迹SSA方法的 "饲料 "到NS或可能在随机森林更好 - 数据将是多
这正是他们在关于NS的书中所写的。 我读完了Hinchin，他在那里特别说到，当描述的系统表现得更平静时，应该重新训练自我适应的NS。
NS可以作为一个通常的优化器来搜索可操作的规律性，但很少有人想到这一点:)因为这个工具很复杂--用遗传学来做一堆设置并优化一天会更容易些:)
你可以把NS作为一个通常的优化器，寻找可交易的模式，但很少有人想到这一点:))因为设备很复杂，做一堆设置，用遗传学来优化一天，会更容易。）
我也在想这个问题，但在这里你需要决定输入什么？
在你的例子中，你教的是收盘价 的脚手架，它的合理性如何？ 在一个酒吧里，至少有3个价格。
我需要决定是否有任何趋势？- 据我所知，"这一切是如何运作的" - 没有人关心价格的走向，无论是银行还是投机者，那么是什么决定了趋势？- 但他们确实存在，但在故事))))
我也在想这个问题，但你必须决定你想参加什么？
在你的例子中，你教的是收盘价 的脚手架，它的合理性如何？ 一个酒吧中至少有3个价格。
我需要决定是否有任何趋势？- 就我对 "这一切是如何运作的 "的理解而言--没有人关心价格会去哪里，无论是银行还是投机者，那么什么决定了趋势？- 但他们确实存在，但在历史上))))。
我们还能给什么作为输入？ 只有价格，所以我们以不同的组合给它们。在我的例子中，这只是我自己尝试过的例子，以便不使事情过于复杂。欢迎你，甚至是蜱虫（虽然我不认为有什么意义）。
其余的是过滤器--看统计数字的时间类型，什么时候有更少或更多的趋势，或者在一天中的哪个小时，组合会更好地发挥作用。当然，如果我们只取价格系列，那么它将是不一致的，误差将是50/50。我需要某种专门针对外汇的数据挖掘。
需要有某种专门针对外汇的数据挖掘。
唉，这正是我们需要的，但怎么做呢？我不知道，这甚至不是关于外汇，你可以分析商品市场或股票，其本质是一样的 - 只需提供进入的价格，你会得到一个更多的指标，这并不比标准指标更好和更差。
我在纠结catbust，我想不出用什么最好的指标来从这个列表 中选择一个模型进行分类？
到目前为止，我发现使用公式%Regular from all*%Of target 1很有意思，但我在那里没有看到类似的东西。
唉，这正是我们需要的，但怎么做呢？没有人知道，这甚至不是关于外汇，你可以分析商品市场或股票，其本质是一样的 - 只是通过提供进入的价格，你得到一个更多的指标，这并不比标准的指标更好，也不差。
我不知道如何 :) 好吧，有选择模型的标准 - 至少这个最低限度，我建议阅读
即用你的语言--从众多指标中选择最好的一个......这是个问题 :)