交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1155

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS:

Windows还是linux？

Windows 7 64x

[mytarmailS]

阿列克谢-维亚兹米 金。

Windows 7 64x

我不确定，但我认为你下载的是linux软件包

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS:

我不确定，但我认为你下载了一个linux软件包。

这是你下的命令。

我试着在解压后压缩它，但没有成功（也没有错误信息）。我在哪里可以得到正确的风的文件？

[mytarmailS]

阿列克谢-维亚兹米 金。

这是你下的命令。

我试着在解压后压缩它，但没有成功（也没有错误信息）。那么我在哪里可以下载正确的Windows文件？

我不知道问题出在哪里。

在stackowerflow上提出你的问题，或写信给Yandex的***。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS:

我不知道问题出在哪里了。

在stackowerflow上提出问题或写信给这些来自Yandex的***。

谢谢你的努力帮助。

请告诉我们你应用这套方案的结果。

[mytarmailS]

阿列克谢-维亚兹米 金。

谢谢你的努力帮助。

你能告诉我们你使用这个软件包的结果吗？

我没有使用它，重要的是预测因素，而不是模型，模型的表现可能比另一个好0.5%-3%，而指标决定一切。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS:

我没有应用它，重要的是预测器的标志，而不是模型，模型可以比另一个好0.5%-3%，而标志决定一切

好吧，我不会这么说，不同的方法会产生不同的结果，例如在我的数据上，一些神经元的工作，其他的不工作，但树的工作，例如Kohonen地图 和其他一些群集...

[Aleksey Vyazmikin]

顺便问一下，有没有人知道一个好的NS或其他方法来处理传统的矩阵图像，比如像素？我有一个数字形式的从1到20的矩阵值，也就是说，矩阵上的点标记为20，但20。

[Alexander_K2]

mytarmailS:

我没有应用它，重要的是预测器标志，而不是模型，模型可能比另一个好0.5%-3%，而标志决定一切

为了获得静止性，有必要对回报的初始BP进行钝化预处理，对异常值进行平滑处理等。

根据Kolmogorov的观点，在滑动窗口中只有 收益和收益的累积总和可以被预测，因为它们的期望值=0。但不是价格本身和其他东西。

而价格和回返者的关系如何？对--价格是所有回报的一个组成部分。

[mytarmailS]

阿列克谢-维亚兹米 金。
顺便问一下，谁知道好的NS或另一种用于条件性矩阵图像的方法，如像素？我有一个数字形式的从1到20的矩阵值，即在矩阵上标记了20但20的点。

谷歌一下，有很多东西都在同一个R-ka中

亚历山大_K2。

人们应该直截了当地对回报的初始BP进行预处理，平滑异常值，等等，以获得静止性。

根据Kolmogorov的观点，在滑动窗口中只有 收益和收益的累积总和可以被预测，因为它们的期望值=0。但不是价格本身和其他东西。

而价格和回返者的关系如何？对--价格是所有回报的积分。

是的，是的，我们已经听过100次了......100年前也尝试过，但因为是垃圾而被扔掉了。