![为EA交易提供指标的现成模板(第3部分):趋势指标](https://c.mql5.com/2/58/trend_indicators_600x314.jpg)
为EA交易提供指标的现成模板(第3部分):趋势指标
在这篇参考文章中,我们将研究趋势指标类别中的标准指标。我们将创建现成的模板,用于EA中的指标使用——声明和设置参数、指标初始化和析构,以及从EA中的指示符缓冲区接收数据和信号。
![DRAKON可视化编程语言 - 面向MQL开发人员和客户的通信工具](https://c.mql5.com/2/58/visual_programming_language_drakon_600x314.jpg)
DRAKON可视化编程语言 - 面向MQL开发人员和客户的通信工具
DRAKON是一种可视化编程语言,旨在简化来自不同领域的专家(生物学家、物理学家、工程师…)与俄罗斯太空项目(例如,Buran可重复使用航天器项目)程序员之间的互动。在这篇文章中,我将讨论DRAKON如何使算法的创建变得容易和直观,即使你从未遇到过代码,以及客户在订购交易机器人时如何更容易解释他们的想法,以及程序员如何在复杂函数中减少错误。
![开发回放系统 — 市场模拟(第 20 部分):外汇(I)](https://c.mql5.com/2/56/replay_p20_600x314.jpg)
开发回放系统 — 市场模拟(第 20 部分):外汇(I)
本文的最初目标不是涵盖外汇交易的所有可能性,而更是出于适配系统,如此您就至少可以执行一次市场回放。我们把模拟留待其它时刻。不过,如果我们没有跳价而仅有柱线的话,稍加努力,我们就可以模拟外汇市场中可能发生的交易。直到我们研究如何适配模拟器之前,情况一直如此。不经修改就尝试在系统内处理外汇数据会导致一系列错误。
![MQL5 中的范畴论 (第 13 部分):数据库制程的日历事件](https://c.mql5.com/2/56/Category-Theory-p13_600x314.jpg)
MQL5 中的范畴论 (第 13 部分):数据库制程的日历事件
本文在 MQL5 中遵循范畴论实现秩序,研究如何在 MQL5 中结合数据库制程进行分类。我们介绍了当辨别交易相关的文本(字符串)信息时,如何把数据库制程概念与范畴论相结合。日历事件是焦点。
![为EA交易提供指标的现成模板(第2部分):交易量和比尔威廉姆斯指标](https://c.mql5.com/2/58/Volume_Bill_Williams_indicators_600x314.jpg)
为EA交易提供指标的现成模板(第2部分):交易量和比尔威廉姆斯指标
在本文中,我们将研究交易量和比尔威廉姆斯指标类别的标准指标。我们将创建现成的模板,用于EA中的指标使用——声明和设置参数、指标初始化和析构,以及从EA中的指示符缓冲区接收数据和信号。
![开发回放系统 — 市场模拟(第 19 部分):必要的调整](https://c.mql5.com/2/56/replay_p19_600x314.jpg)
开发回放系统 — 市场模拟(第 19 部分):必要的调整
在此,我们要做好准备,如此当我们需要往代码里添加新函数时,就能顺滑轻松地发生。当前代码还不能涵盖或处理那些显著推进过程所必需的事情。我们需要将所有东西都结构化,以便能够以最小的工作量实现某些事情。如果我们正确地做好所有事情,我们就能得到一个真正通用的系统,可以轻松地适应任何需要处理的状况。
![神经网络变得轻松(第四十九部分):软性扮演者-评价者](https://c.mql5.com/2/56/Neural_Networks_are_Easy_Part_49_600x314.jpg)
神经网络变得轻松(第四十九部分):软性扮演者-评价者
我们继续讨论解决连续动作空间问题的强化学习算法。在本文中,我将讲演软性扮演者-评论者(SAC)算法。SAC 的主要优点是拥有查找最佳策略的能力,不仅令预期回报最大化,而且拥有最大化的动作熵(多样性)。
![时间序列挖掘的数据标签(第2部分):使用Python制作带有趋势标记的数据集](https://c.mql5.com/2/58/Make_datasets_with_trend_markers_using_Python_600x314.jpg)
时间序列挖掘的数据标签(第2部分):使用Python制作带有趋势标记的数据集
本系列文章介绍了几种时间序列标记方法,这些方法可以创建符合大多数人工智能模型的数据,而根据需要进行有针对性的数据标记可以使训练后的人工智能模型更符合预期设计,提高我们模型的准确性,甚至帮助模型实现质的飞跃!
![时间序列挖掘的数据标签(第1部分):通过EA操作图制作具有趋势标记的数据集](https://c.mql5.com/2/57/data-label-for-time-series-mining_600x314.jpg)
时间序列挖掘的数据标签(第1部分):通过EA操作图制作具有趋势标记的数据集
本系列文章介绍了几种时间序列标记方法,这些方法可以创建符合大多数人工智能模型的数据,而根据需要进行有针对性的数据标记可以使训练后的人工智能模型更符合预期设计,提高我们模型的准确性,甚至帮助模型实现质的飞跃!
![模式搜索的暴力方法(第六部分):循环优化](https://c.mql5.com/2/57/bruteforce_approach_cyclic_optimization_600x314.jpg)
模式搜索的暴力方法(第六部分):循环优化
在这篇文章中,我将展示改进的第一部分,这些改进不仅使我能够使MetaTrader 4和5交易的整个自动化链闭环,而且还可以做一些更有趣的事情。从现在起,这个解决方案使我能够完全自动化创建EA和优化,并最大限度地降低寻找有效交易配置的劳动力成本。
![利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表(第 II 部分):可移动 GUI(II)](https://c.mql5.com/2/56/Revolutionize_Your_Trading_Charts_Part_2_600x314.jpg)
利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表(第 II 部分):可移动 GUI(II)
依靠我们的以 MQL5 创建可移动 GUI 的深度指南,在您的交易策略和实用程序中解锁动态数据表达的潜力。深入研究面向对象编程的基本原理,并探索如何在同一图表上轻松高效地设计和实现单个或多个可移动 GUI。
![为 MetaTrader 5 开发一款 MQTT 客户端:TDD 方式](https://c.mql5.com/2/56/mqtt_600x314.jpg)
为 MetaTrader 5 开发一款 MQTT 客户端:TDD 方式
本文汇报为 MQL5 开发原生 MQTT 客户端的首次尝试。MQTT 是一种客户端-服务器之间发布/订阅消息的传输协议。它轻巧、开放、简单,并且易于实施。这些特性令其非常适合在多种情况下使用。
![用于在EA交易中包含指标的现成模板(第一部分):振荡指标](https://c.mql5.com/2/57/ready_made_templates_for_connecting_indicators_001_600x314.jpg)
用于在EA交易中包含指标的现成模板(第一部分):振荡指标
本文从振荡指标类开始研究标准指标,我们将创建现成的模板,用于EA中——声明和设置参数、指标初始化和去初始化,以及从EA中的指标缓冲区接收数据和信号。
![了解使用MQL5下单](https://c.mql5.com/2/58/Understanding-order-placement_600x314.jpg)
了解使用MQL5下单
在创建任何交易系统时,我们都需要有效地处理一项任务。这项任务是下单,或者让创建的交易系统自动处理订单,因为它在任何交易系统中都至关重要。因此,您将在本文中找到您需要了解的关于这项任务的大多数主题,以有效地创建您的交易系统。
![制作仪表板以显示指标和EA中的数据](https://c.mql5.com/2/57/information_panel_for_displaying_data_600x314.jpg)
制作仪表板以显示指标和EA中的数据
在本文中,我们将创建一个用于指标和EA的仪表板类。这是一个小系列文章中的介绍性文章,其中包含模板以在EA交易中包含和使用标准指标。我将首先创建一个类似于MetaTrader 5数据窗口的面板。
![开发回放系统 — 市场模拟(第 18 部分):跳价和更多跳价(II)](https://c.mql5.com/2/56/replay-p18_600x314.jpg)
开发回放系统 — 市场模拟(第 18 部分):跳价和更多跳价(II)
显然,目前的衡量度与创建 1-分钟柱线的理想时间相距甚远。这是我们要率先解决的一件事。解决同步问题并不困难。也许这看起来很难,但实际上却很简单。在上一篇文章中,我们没有进行所需的调整,因为它的目的是解释如何把图表上创建 1-分钟柱线的跳价数据转移至市场观察窗口。
![软件开发和 MQL5 中的设计范式(第一部分):创建范式](https://c.mql5.com/2/60/Creational_Patterns__2_600x314.jpg)
软件开发和 MQL5 中的设计范式(第一部分):创建范式
有一些方法可以用来解决许多重复性的问题。一旦明白如何运用这些方法,就可助您有效地创建软件,并贯彻 DRY(不要重复自己)的概念。在这种境况下,设计范式的主题就非常好用,因为它们为恰当描述过,且重复的问题提供了解决方案。
![测试不同的移动平均类型以了解它们的洞察力](https://c.mql5.com/2/57/moving_average_types_600x314.jpg)
测试不同的移动平均类型以了解它们的洞察力
我们都知道移动平均指标对很多交易者的重要性。还有其他移动平均线类型在交易中也很有用,我们将在本文中确定这些类型,并将它们中的每一种与最流行的简单移动平均线进行简单比较,看看哪一种可以显示出最好的结果。
![神经网络变得轻松(第四十八部分):降低 Q-函数高估的方法](https://c.mql5.com/2/56/NN_part_48_600x314.jpg)
神经网络变得轻松(第四十八部分):降低 Q-函数高估的方法
在上一篇文章中,我们概述了 DDPG 方法,它允许在连续动作空间中训练模型。然而,与其它 Q-学习方法一样,DDPG 容易高估 Q-函数的数值。这个问题往往会造成训练代理者时选择次优策略。在本文中,我们将研究一些克服上述问题的方式。
![交易事务. 请求和响应结构、描述和记录](https://c.mql5.com/2/57/printformat_trading_transactions_600x314.jpg)
交易事务. 请求和响应结构、描述和记录
本文探讨了处理交易请求结构,即创建请求、将其发送到服务器之前的初步验证、服务器对交易请求的响应以及交易交易的结构。我们将创建简单方便的函数,将交易订单发送到服务器,并根据所讨论的内容,创建EA来通知交易事务。
![MQL5 中的范畴论 (第 12 部分):秩序(Orders)](https://c.mql5.com/2/56/Category-Theory-p12_600x314.jpg)
MQL5 中的范畴论 (第 12 部分):秩序(Orders)
本文是范畴论系列文章之以 MQL5 实现图论的部分,深入研讨秩序(Orders)。我们通过研究两种主要的秩序类型,实测秩序论的概念如何支持幺半群集合,从而为交易决策提供信息。
![RSI深三步交易技巧](https://c.mql5.com/2/57/The_RSI_Deep_Three_Move_600x314.jpg)
RSI深三步交易技巧
在MetaTrader 5中展示RSI深三步交易技术。本文基于一系列新的研究,这些研究展示了一些基于RSI的交易技术,RSI是一种技术分析指标,用于衡量股票、货币或商品等证券的强度和动量。
![您需要了解的有关MQL5程序结构的所有信息](https://c.mql5.com/2/57/about_mql5_program_structure_600x314.jpg)
您需要了解的有关MQL5程序结构的所有信息
使用任何编程语言的任何程序都有特定的结构。在本文中,您将通过了解MQL5程序结构每个部分的编程基础知识来学习MQL5计划结构的重要部分,这些基础知识在创建可在MetaTrader 5中执行的MQL5交易系统或交易工具时非常有用。
![开发回放系统 — 市场模拟(第 17 部分):跳价和更多跳价(I)](https://c.mql5.com/2/55/replay-p17_600x314.jpg)
开发回放系统 — 市场模拟(第 17 部分):跳价和更多跳价(I)
于此,我们将见识到如何实现一些非常有趣的东西,但同时也会因某些可能十分令人困惑的关键点而极其困难。可能发生的最糟糕的事情是,一些自诩专业人士的交易者却对这些概念在资本市场中的重要性一无所知。好吧,尽管我们在这里专注于编程,但理解市场交易中涉及的一些问题,对于我们将要实现的内容至关重要。
![MQL5中的结构及其数据打印方法](https://c.mql5.com/2/57/formatro_series_mqlformat_600x314.jpg)
MQL5中的结构及其数据打印方法
在本文中,我们将研究MqlDateTime、MqlTick、MqlRates和MqlBookInfo结构,以及从它们打印数据的方法。为了打印结构的所有字段,有一个标准的ArrayPrint()函数,它以方便的表格格式显示数组中包含的数据以及处理结构的类型。
![离散哈特莱变换](https://c.mql5.com/2/57/discrete_hartley_transform_600x314.jpg)
离散哈特莱变换
在本文中,我们将探讨频谱分析和信号处理的方法之一——离散哈特莱变换(discrete Hartley transform,DHT)。它可以过滤信号,分析它们的频谱等等。DHT的性能不亚于离散傅立叶变换(discrete Fourier transform,DFT)。然而,与DFT不同的是,DHT只使用实数,这使得它在实践中更方便实现,并且它的应用结果更直观。
![通过应用程序了解MQL5中的函数](https://c.mql5.com/2/56/understanding-functions_600x314.jpg)
通过应用程序了解MQL5中的函数
函数在任何编程语言中都是至关重要的东西,它有助于开发人员应用(DRY)的概念,这意味着不要重复自己,还有许多其他好处。在本文中,您将找到更多关于函数的信息,以及我们如何使用简单的应用程序在MQL5中创建自己的函数,这些应用程序可以在任何系统中使用或调用。您必须在不使事情复杂化的情况下丰富您的交易系统。
![StringFormat(). 回顾和现成的例子](https://c.mql5.com/2/56/stringformatnw_600x314.jpg)
StringFormat(). 回顾和现成的例子
本文继续介绍PrintFormat()函数。我们将简要介绍使用StringFormat()格式化字符串及其在程序中的进一步使用。我们还将编写模板,在终端日志中显示交易品种数据。这篇文章对初学者和有经验的开发人员都很有用。
![了解 MQL5 面向对象编程(OOP)](https://c.mql5.com/2/56/object-oriented-programming_600x314__1.jpg)
了解 MQL5 面向对象编程(OOP)
作为开发人员,我们需要学习如何在创建和开发软件时,无需重复代码做到可重用、且灵活,尤其是当我们拥有不同行为的不同对象时。这可以利用面向对象的编程技术和原则来顺滑地达到。在本文中,我们将介绍 MQL5 面向对象编程的基础知识,以便了解如何在我们的软件中利用这一关键主题的原则和实践。
![DoEasy. 控件 (第 32 部分): 水平滚动条,鼠标轮滚动](https://c.mql5.com/2/55/MQL5-avatar-doeasy-library-2.png)
![DoEasy. 控件 (第 32 部分): 水平滚动条,鼠标轮滚动](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
DoEasy. 控件 (第 32 部分): 水平滚动条,鼠标轮滚动
在本文中,我们将完成水平滚动条对象功能的开发。我们还将令移动滚动条滑块和旋转鼠标滚轮来滚动容器的内容成为可能,以及考虑到 MQL5 中的新订单执行策略,和新的运行时错误代码,在函数库里相应添加。
![重新审视一种旧时的趋势交易策略:两个随机振荡指标,一个移动平均指标和斐波那契线](https://c.mql5.com/2/56/tranding_strategy_600x314.jpg)
重新审视一种旧时的趋势交易策略:两个随机振荡指标,一个移动平均指标和斐波那契线
旧时的交易策略本文介绍了一种纯技术型的趋势跟踪策略。该策略纯粹是技术性的,使用一些技术指标和工具来传递信号和目标。该策略的组成部分如下:一个周期数为14的随机振荡指标,一个周期数为5的随机振荡指标,一个周期数为200的移动平均指标,一个斐波那契投影工具(用于设定目标)。