MQL5 编程示例的文章
利用 MQL5 实现 Janus 因子
加里·安德森（Gary Anderson）基于他称之为Janus因子的理论，开发了一套市场分析方法。 该理论描述了一套可揭示趋势和评估市场风险的指标。 在本文中，我们将利用 mql5 实现这些工具。
种群优化算法：类电磁算法（EM - ElectroMagnetism）
本文讲述在各种优化问题中采用电磁算法（EM - ElectroMagnetism）的原理、方法和可能性。 EM 算法是一种高效的优化工具，能够处理大量数据和多维函数。
MQL5 中的范畴论 (第 4 部分)：跨度、实验、及合成
范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，到目前为止，在 MQL5 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。
基于画布的指标：为通道填充透明度
在本文中，我将介绍一种创建自定义指标的方法，该方法利用标准库中的类 CCanvas 来完成绘图，并可查看图表属性以便坐标转换。 我将着手处理特殊的指标，其需要用透明度填充两条线之间的区域。
种群优化算法：引力搜索算法（GSA）
GSA 是一种受无生命自然启发的种群优化算法。 万幸在算法中实现了牛顿的万有引力定律，对物理物体相互作用进行建模的高可靠性令我们能够观察到行星系统和星系团的迷人舞蹈。 在本文中，我将研究最有趣和最原始的优化算法之一。 还提供了空间物体运动的模拟器。
衡量指标信息
机器学习已成为策略制定的流行方法。 虽然人们更强调最大化盈利能力和预测准确性，但处理用于构建预测模型的数据的重要性，仍未受到太多关注。 在本文中，我们研究依据熵的概念来评估预测模型构建的指标的适配性，如 Timothy Masters 的《测试和优调市场交易系统》一书中所述。
MQL5 酷宝书 — 宏观经济事件数据库
本文讨论了基于 SQLite 引擎处理数据库的可能性。 形成的 CDatabase 类就是为了方便和有效地运用 OOP 原则。 随后它会参与宏观经济事件数据库的创建和管理。 本文提供了使用 CDatabase 类的多种方法的示例。
在 Linux 上利用 C++ 多线程支持开发 MetaTrader 5 概念验证 DLL
我们将开始探索如何仅基于 Linux 系统开发 MetaTrader 5 平台的步骤和工作流程，其中最终产品能在 Windows 和 Linux 系统上无缝运行。 我们将了解 Wine 和 Mingw；两者都是制作跨平台开发任务的基本工具。 特别是 Mingw 的线程实现（POSIX 和 Win32），我们在选择追随哪一个时需要仔细考虑。 然后，我们构建一个能在 MQL5 代码中所用的概念验证 DLL，最后比较两种线程实现的性能。 这一切都是为了您的基金能进一步扩张自己。 阅读本文后，您应该可以轻松地在 Linux 上构建 MT 相关工具。
种群优化算法：鱼群搜索（FSS）
鱼群搜索（FSS）是一种新的优化算法，其灵感来自鱼群中鱼的行为，其中大多数（高达 80%）游弋在有组织的亲属群落中。 经证明，鱼类的聚集在觅食效率和保护捕食者方面起着重要作用。
DoEasy. 控件（第 二十九 部分）：滚动条（ScrollBar）辅助控件
在本文中，我起始开发滚动条（ScrollBar）辅助控制元素，及其衍生对象 — 垂直和水平滚动条。 滚动条用于窗体内容（如果窗体超出容器）的滚动显示。 滚动条通常位于窗体的底部和右侧。 底部的水平滚动条可左右滚动内容，而垂直的则上下滚动内容。
MQL5 酷宝书 — 服务
本文讲述了服务的多功能性 — 不需要绑定图的 MQL5 程序。 我还会重点介绍服务与其它 MQL5 程序的区别，并强调开发人员使用服务的细微差别。 作为示例，为读者提供了各种任务，涵盖了可以作为服务实现的各种功能。
种群优化算法：灰狼优化器（GWO）
我们来研究一种最新的现代优化算法 — 灰狼优化。 测试函数的原始行为令该算法成为以前研究过的算法中最有趣的算法之一。 这是训练神经网络的顶级算法之一，具有许多变量的平滑函数。
DoEasy. 控件 (第 27 部分): 继续致力 ProgressBar（进度条）WinForms 对象
在本文中，我将继续开发进度条（ProgressBar）控件。 特别是，我将创建管理进度条和视觉效果的功能。
DoEasy. 控件 (第 26 部分): 完成 ToolTip（工具提示）WinForms 对象，并转移至 ProgressBar（进度条）开发
在本文中，我将完成 ToolTip（工具提示）控件的开发，并启动 ProgressBar（进度条） WinForms 对象开发。 在处理对象时，我将针对控件及其组件开发动画处理的通用功能。
DoEasy. 控件 (第 25 部分): Tooltip WinForms 对象
在本文中，我将开始开发 Tooltip（工具提示）控件，以及函数库的新图形基元。 自然而然地，并非每个元素都有工具提示，但每个图形对象都有设置它的能力。
DoEasy. 控件 (第 24 部分): 提示（Hint）辅助 WinForms 对象
在本文中，我将修改为所有 WinForms 函数库对象指定基准对象和主对象的逻辑，并开发一个新的提示（Hint）基准对象，及其若干个派生类，用以示意移动隔板的可能方向。
DoEasy. 控件 (第 23 部分): 改进 TabControl 和 SplitContainer WinForms 对象
在本文中，我将添加与 WinForms 对象工作区域边界相关的新鼠标事件，并修复 TabControl 和 SplitContainer 控件功能中的一些瑕疵。
群体优化算法：粒子群（PSO）
在本文中，我将研究流行的粒子群优化（PSO）算法。 之前，我们曾讨论过优化算法的重要特征，如收敛性、收敛率、稳定性、可伸缩性，并开发了一个测试台，并研究了最简单的 RNG 算法。
DoEasy. 控件 (第 20 部分): SplitContainer WinForms 对象
在本文中，我将启动开发模拟 MS Visual Studio工具包的 SplitContainer 控件。 此控件由两个垂直或水平可移动隔板分开的面板组成。