Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3373
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Мне интересно, хоть кто нибудь читает этот бесконечный поток статей под названием "нейросети это просто"?
Как-то попалась статья, в которой утверждалось, что НС мало годятся для табличных данный, а мы имеем дело именно с ними, а более пригоды для изображений, разбора текста .....
Кроме этого НС за счет этих своих слоев, персептронов крайне сложны в использовании.
Как-то попалась статья, в которой утверждалось, что НС мало годятся для табличных данный, а мы имеем дело именно с ними, а более пригоды для изображений, разбора текста
Всегда казалось это очевидным, хоть и вряд ли доказуемым формально.
Недавно видел это утверждение в учебнике ШАДа по МО, где также говорилось (без подтверждения), что современные глубокие сети работают на табличных данных не хуже бустинга на деревьях.
То есть если данные записать в таблицу, то они становятся табличными?)
То есть если данные записать в таблицу, то они становятся табличными?)
на самом деле это о "слышал звон да не знаю где он"..
сто процентов что чудеса двойного перевода и относительно старые именования
исходно скорее речь про про табулированные данные (мемоизированные, предрасчитанные, заранее исподлинно известные). Табличные и табулированные очень часто путают
Изначально речь об исходных данных. Они либо сразу табличные, либо ни разу не табличные :)
таблица - способ визуального представления. Не более чем.
а изначально вообще ни о чём, "помниться где-то читал или слышал"
Нет кнопки ответить на сообщение, с телефона. Нейросети работают хуже на изначально табличных данных. Это просто надо вкурить.
Изначально табличные данные:
X; Y ; H ; S ; V ;
