Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3295
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Что из этого следует?
У меня нет вопросов. Я написал, почему большое кол-во признаков дает плохие результаты при причинно-следственном выводе.
а я тебе написал, что это лишь твоя лишь гипотеза "с увеличением признаков результаты будут ухудшаться".
а я высказал свою гипотезу. в МО здесь никто это пока не пытался проверить в виду затратности экспериментов. но напомню, некоторые люди так и сделали для GPT, произошел скачкообразный рост качества связей разнородной информации до такой степени, что стало возможно создавать новые связи и выводы.
а я тебе написал, что это лишь твоя лишь гипотеза "с увеличением признаков результаты будут ухудшаться".
а я высказал свою гипотезу. в МО здесь никто это пока не пытался проверить в виду затратности экспериментов. но напомню, некоторые люди так и сделали для GPT, произошел скачкообразный рост качества связей разнородной информации до такой степени, что стало возможно создавать новые связи и выводы.
Я тебе написал, что это твоя гипотеза, я гипотез не выдвигал. Это строго доказано.
то, что ты сказал - НЕ доказано, это эмпирические суждения, поэтому твоё высказывание - гипотеза.
у меня не было к тебе вопросов.
то, что ты сказал - НЕ доказано, это эмпирические суждения, поэтому твоё высказывание - гипотеза.
у меня не было к тебе вопросов.
какой палец с пальцем?
вот именно, большие языковые модели точно так же обучаются, при этом используют алгоритмы оптимизации (можешь спросить у GPT, каким алго он был обучен, несколько месяцев назад он отвечал однозначно, сейчас юлит, но скажу лишь, что среди них ADAM). и я понятия не имею, какая там ошибка обучения, как и ты не имеешь понятия. авторы молодцы уже лишь потому, что смогли построить критерии оценки для большой модели, что очень сложно, ведь мало собрать информацию, нужно смочь правильно оценить качество обучения (как я и говорил, что построение критериев оценки не менее важная задача).
любишь ты меряться... я тебя не учу, сам должен понимать эти вещи, коли считаешь себя супер-профи.
любишь ты меряться... я тебя не учу, сам должен понимать эти вещи, коли считаешь себя супер-профи.
Это ты считаешь меня супер профи и пишешь не в тему. Я не люблю балабольство, каша из несвязанных аргументов, присыпаемая психологическими трюками, по типу ссылок на авторитеты. Если лень читать доказательства, больше ничем не помогу.