Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 329
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Вообще-то случайный лес - это классификация и аппроксимацией вообще не занимается
классификация есть ни что иное, как частный случай аппроксимации в многомерном пространстве - граница разделения на классы в пространстве это некоторая функция, которая как раз и аппроксимируется.
Леса, я так понял, используются для классификации предикторов, грубо говоря, не для прогнозирования :)
классификация есть ни что иное, как частный случай аппроксимации в многомерном пространстве - граница разделения на классы в пространстве это некоторая функция, которая как раз и аппроксимируется.
В анналы!
П.С. Ты хоть сам понял - что сказал?
я так и знал, что моя фраза повергнет неокрепшие умы юных эконометристов в глубочайший ступор, а когда мозг не успевает или не может обработать объём информации то инстинктивно включается агрессия (своеобразная защитная реакция организма).
но всё нормально, расслабитесь и попробуйте подумать заново, мыслительные процессы вызывают повышенную потребность в кислороде, учащается и становится более глубоким дыхание - думать полезно для всего организма, а не только для коры больших полушарий.
я так и знал, что моя фраза повергнет неокрепшие умы юных эконометристов в глубочайший ступор, а когда мозг не успевает или не может обработать объём информации то инстинктивно включается агрессия (своеобразная защитная реакция организма).
но всё нормально, расслабитесь и попробуйте подумать заново, мыслительные процессы вызывают повышенную потребность в кислороде, учащается и становится более глубоким дыхание - думать полезно для всего организма, а не только для коры больших полушарий.
Опять ФСБ будешь звать?
П.С. Случайные леса применяются ТОЛЬКО для классификации. Как максимум - для отбора предикторов для модели регрессии
П.С. Случайные леса применяются ТОЛЬКО для классификации. Как максимум - для отбора предикторов для модели регрессии
так я разве говорил обратное? тупость свою подальше спрячь, а то ведь очень явно выпирает наружу до неприличия.
я говорил - сети в отличии от тех же лесов могут всё, в том числе и то, что делают леса. иди потроль кого нибудь другого, можешь себя потролить перед зеркалом если никого нет больше рядом.
так я разве говорил обратное? тупость свою подальше спрячь, а то ведь очень явно выпирает наружу до неприличия.
я говорил - сети в отличии от тех же лесов могут всё, в том числе и то, что делают леса.
Случайные леса задачи апрксимации не решают.
Ой-вэй...
В языке R есть все, что необходимо для торговли как на Форексе так и на бирже акций. Отработана отличная связка МТ/R. Только экспериментируй и внедряй. А Вы предлагаете идти туда, где нет ничего этого.
Если R первым попался на глаза, и даже предоставляет решение, это совсем не означает, что решение лучшее или для всех задач подходит. Я уже писал, что использую и R, и SciLab, и полагаю, что в SciLab многое делается намного проще и с меньшими трудозатратами. Совсем не умаляю достоинств R.
А связь c МТ - не проблема, там особенно отрабатывать нечего. С/С++ API имеется. На данном этапе в этом нет надобности, это последний этап.
Столько новых слов для меня...
Показал бы кто-нибудь результат - стоит ли заморачиваться или всё ради побаловаться только???
Столько новых слов для меня...
Показал бы кто-нибудь результат - стоит ли заморачиваться или всё ради побаловаться только???
Просто надо почитать пару книжек и инет посмотреть-почитать. Месяц назад я в таком-же состоянии был.) Начал со статьи СанСаныча, и... ни фига не понял.)
У Maxim Dmitrievsky- еще не совсем нейросеть, а уже результаты неплохие. И ближе к середине темы кто-то результаты публиковал.
Сразу ничего не бывает.)