Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3242

[Renat Akhtyamov]

fxsaber #:

Проверка шаблона на стандартной МАшке, только на тиках.

Рабочий шаблон.

вот теперь на реальных центиках, баксов на 10, желательно без реинвеста

и будет слив, 100%

потому что на реале отрицательных сделок будет гораздо больше чем положительных

и эпопея с хваленым МО закончится наконец то

[fxsaber]

Renat Akhtyamov #:

и эпопея с хваленым МО закончится наконец то

Советник никакого отношения к МО не имеет. Это техническая проверка работы предложенного шаблона.

Зачем заходить в ветку МО и сообщать, что МО не работает, - не знаю.

[blef]

fxsaber #:

Проверка шаблона на стандартной МАшке, только на тиках.

...

Рабочий шаблон.

и все-таки непонятно: как onnx-сигнал попадет в этот рабочий шаблон?

[fxsaber]

blef #:

и все-таки непонятно: как onnx-сигнал попадет в этот рабочий шаблон?

Через свой вариант тела этой функции.

Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий

Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля

fxsaber, 2023.09.13 19:28

// Торговый сигнал.
double SignalONNX( const MqlTick &Tick ) { return(0); }

На вход приходит каждый тик - на выходе ONNX-решение о торговом сигнале.

Вариант тела такой функции показал выше. В случае ONNX подключается свой model.onnx.

Шаблон советника остается неизменным.

[blef]

fxsaber #:

Через свой вариант тела этой функции.

На вход приходит каждый тик - на выходе ONNX-решение о торговом сигнале.

Вариант тела такой функции показал выше. В случае ONNX подключается свой model.onnx.

Шаблон советника остается неизменным.

т.е в теле этой функции должны реализовываться функции , указанные в справке MQL5 на этой странице -  https://www.mql5.com/ru/docs/onnx ?

[Aleksey Nikolayev]

blef #:

т.е в теле этой функции должны реализовываться функции , указанные в справке MQL5 на этой странице -  https://www.mql5.com/ru/docs/onnx ?

Кроме первых трёх, которые отвечают за создание и удаление сессии ONNX.

[blef]

теперь понял,благодарю за пояснения- попытаюсь что-нибудь сотворить в направлении МО

[fxsaber]

blef #:

т.е в теле этой функции должны реализовываться функции , указанные в справке MQL5 на этой странице -  https://www.mql5.com/ru/docs/onnx ?

Вот так примерно.

// Торговый сигнал.
double SignalONNX( const MqlTick &Tick )
{
  struct ONNX
  {
  public:
    const long Handle;
    
    ONNX( const string FileName ) : Handle(::OnnxCreate(FileName, ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE)) {}
    ~ONNX() { ::OnnxRelease(this.Handle); }
  } static const Model("model.onnx"); // Подключили модель с автоматическим отключением.
  
  OnnxRun(Model.Handle, ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE, ...); // Прогоняем данные через модель, получаем результат.
  
  // .... Обрабатываем результат вычислений.
  
  return(0); // Возвращаем торговый сигнал.
}

[Andrey Dik]

fxsaber #:

Вот так примерно.

в общем - норм.

только почему возвращаемое функцией значение double?

[СанСаныч Фоменко]

Почему-то все время говорится о нейросетях.

Но здесь   указан конвертор 

ONNXMLTools от Microsoft позволяет конвертировать модели в формат ONNX

который способен конвертировать следующие модели

Преобразование в формат ONNX (ONNXMLTools)

ONNXMLTools позволяет преобразовывать модели из различных наборов средств машинного обучения в формат ONNX.

Инструкции по установке и использованию доступны в репозитории ONNXMLTools на GitHub.

Поддержка

В настоящее время поддерживаются следующие наборы средств:

• Keras (оболочка преобразователя keras2onnx);
• Tensorflow (оболочка преобразователя tf2onnx);
• scikit-learn (оболочка преобразователя skl2onnx);
• Apple Core ML;
• Spark ML (экспериментальный режим);
• LightGBM
• libscm;
• XGBoost;
• H2O
• CatBoost

В этом списке НЕ нейросетей гораздо больше, чем нейросетей