Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2260

 
fxsaber:

Тогда очевидный вечерний скальпер, держащий много лет, должен был уже давно засветиться. Весь Маркет такими забит. Оборот их продаж в Маркете исчисляется миллионами ($) в год.

у меня мощностей не хватает сделать МО для тиков. Такое бы расхватывалось на ура, типа сверхприбыли. А это больше позиционные ТС

в маркете вроде не все так радужно, если присмотреться. В топе есть неск. штук относительно нормальных, и все
 
прикольная тема - делать реверс ТС с маркет сигналов с помощью МО. Это, на самом деле, довольно просто.
 
Maxim Dmitrievsky:
прикольная тема - делать реверс ТС с маркет сигналов с помощью МО. Это, на самом деле, довольно просто.

Не на ровном месте закрытые группы/сигналы Маркет-продуктов существуют.

 
fxsaber:

Не на ровном месте закрытые группы/сигналы Маркет-продуктов существуют.

А вот обратное уже сложнее. С МО на логику. Почти невозможно, можно только приблизить

МО можно ломануть только другим более сильным МО
 
  1. Интересуемый Маркет-продукт гонится в Тестере - автоматический прогон большого количество входных векторов.
  2. Для каждого взяли из tst-файла (формат открыт) сделки и вектор входных.
  3. Ну а дальше заполняем эту БД еще кучей других "индикаторов" в точках сделок.
  4. На первой половине БД обучаем, на второй - проверяем.
Все четыре пункта автоматизируются полностью при желании.


ЗЫ Сомневаюсь, что какой-то МО сможет реинженирить такую ТС: смотрит самые похожие на текущий участки в прошлом. И если по ним статистически имеется перевес дальнейшего движения в какую-то сторону - туда и сигналим.

Ну а если перед этим для простоты делается поиск похожих участков не на ценовом ряду, а на, например, преобразованном ценовом: ЗизЗаги или бары заменяются на бинарную логику: вверх(0)/вниз(1). То задача реинжениринга для МО становится совсем сложной.

 
fxsaber:
  1. Интересуемый Маркет-продукт гонится в Тестере - автоматический прогон большого количество входных векторов.
  2. Для каждого взяли из tst-файла (формат открыт) сделки и вектор входных.
  3. Ну а дальше заполняем эту БД еще кучей других "индикаторов" в точках сделок.
  4. На первой половине БД обучаем, на второй - проверяем.
Все четыре пункта автоматизируются полностью при желании.

да. На Питоне вообще сказка. Но для тиков много оптимизаций кода нужно, ибо медленно. Основной тормоз - обучение классификатора, остальное фигня. Но этот тормоз можно обойти только мощным железом, все модели и так на си

работа с массивами - тоже со скоростью си. Небольшие оверхеды в виде питоновских ф-й и все
 
Maxim Dmitrievsky:

ибо медленно

Ибо нефиг лобовые атаки проводить. Преимущество не у того, кто умеет сложные модели создавать, а кто умеет очень быстро молотить: на порядки быстрее остальных.

 
fxsaber:

Ибо нефиг лобовые атаки проводить. Преимущество не у того, кто умеет сложные модели создавать, а кто умеет очень быстро молотить: на порядки быстрее остальных.

хах.. вместо тысячи молотил одна хорошая современная модель

сложные модели это огромное преимущество, но чтобы к ним прийти нужно потратить пару лет жизни, что успешно потрачено уже

 
Maxim Dmitrievsky:

сложные модели это огромное преимущество, но чтобы к ним прийти нужно потратить пару лет жизни, что успешно потрачено уже

Биологическое разнообразие - наше все.

 
fxsaber:

Биологическое разнообразие - наше все.

Простой пример. Тысячи прогонов с разными параметрами VS одно обучение, включая все пространство признаков. Потом такая же визуализация и анализ, исключение лишнего.

ну это каждый ... как хочет
Причина обращения: