Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2258
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
В статье речь идет несколько о другом. Там рассматривается случай когда все предикторы дискретные [0, 1]. Тогда проблема. Нейросеть не понимает предикторы с нулевой вариацией.
У Вас, как я понял, случай немного другой. Вы объединили во входных предикторы(непрерывные) и целевую(дискретную матрицу ncol=3). Пробуете практически без обучения получить качественное распределение латентных из которых генерируете (восстанавливаете) входящие включая целевую. Я правильно Вас понял? Не получится качественно. В статье показан путь решения. Дискретную целевую через RBM перевести в непрерывную, состыковать с другими предикторами и дальше на ВАЕ (обучение!). А уже из обученного ВАЕ извлекайте примеры и опять через RBM восстанавливайте целевую. Сложновато получается. Но может и сработает.
Я попробую с обычным АЕ провернуть.
Удачи
можно просто обучить какой-нибудь классификатор на эти данных, чтобы выдал вероятности
вариант еще проще: разделить датасет на 2 части с разными метками и обучить 2 модели.. и не лохматить бабушку со всякими условными состояниями )
Попробовал копулы, кодеры, табула ганы, кодеро-ганы. гмм пока непревзойден. Копулы неплохо. Нейросетевые технологии пока в аутсайдерах для табличных данных, досадно.
если надо больше данных - пока только гмм.
Читая ветку (точнее в попытках прочитать), сложилось устойчивое впечатление что закрытые чаты с модерацией - очень даже полезная штука))
По делу просьба - выкладывали подборку литературы по сабжу. Не затруднит ещё раз ссылку плиз, @Maxim Dmitrievsky, Aleksey Nikolayev
Вспомнил, что давал ссылку на этот архив. Там буквально зачитаться на первое время
https://codernet.ru/books/python/?page=1
Биоморфные нейросетевые архитектуры для систем ИИ
алё! у вас чо, интернет кончился?
С наступающим!
;)алё! у вас чо, интернет кончился?
С наступающим!
;)Всех заблокировали одновременно.
С наступающим новым годом всех!
Попробовал копулы, кодеры, табула ганы, кодеро-ганы. гмм пока непревзойден. Копулы неплохо. Нейросетевые технологии пока в аутсайдерах для табличных данных, досадно.
если надо больше данных - пока только гмм.
Максим, а были пробы Neural Turing machine? в каком фреймворке и какие успехи?
Всех с Наступающим Новым Годом и исполнения всего самого желанного!
Максим, а были пробы Neural Turing machine? в каком фреймворке и какие успехи?
Всех с Наступающим Новым Годом и исполнения всего самого желанного!
С новым годом!!! в сибири уже наступил)))))
Максим, а были пробы Neural Turing machine? в каком фреймворке и какие успехи?
Всех с Наступающим Новым Годом и исполнения всего самого желанного!