Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1118
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Мне ниче не надо. itslek-у дай, хотя бы 2-3К наблюдений.
Дата, Сырые, Обработанные, Таргет
У него ИИ, этот и на 50 научится. Вашим МО просто слабо.
У него ИИ, этот и на 50 научится. Вашим МО просто слабо.
Вот именно. Мне не нужно чтоб НС проработала год после такого обучения. Если она проработает хорошо хотябы теже самые 50 точек, что будет 100% периодом от обучения это буду считать успехом. А какой смысл пихать в неё тысячи строк забивая ей голову мусором и ненужными данными????
прикол в том, что оптимизатор Мишани хорошо восстанавливает зависимости по небольшим выборкам, это вообще-то его конек на самом деле. В книжке так написано. И он смутно улавливает это тем, что заменяет ему мозг
другое дело, что тестировать надо на большом тестовом участке все равно
А какой смысл пихать в неё тысячи строк забивая ей голову мусором и ненужными данными????
Именно тогда НС что-то классифицирует. По крайней мере попытается что-то обобщить, если это вообще возможно.
Именно тогда НС что-то классифицирует. По крайней мере попытается что-то обобщить, если это вообще возможно.
Все верно если область конечна и статичка, но в нашем случае она бесконечна и нестационарна, поэтому увеличение выборки ведёт к снижению качества обучения в следствии чего модель на новых данных работает плохо.
Для заработка на рынке при прочих равных параметрах сделок нужно чтоб процент прибыльных сделок был более 75% и не меньше. Это с условие равной прибыли и убытков. ВЫ обучаете сеть на 1000 данных и результа обучения 60% как пример. Какой смысл ставить такую модель в работу если она обучилась плохо???? Уверен что получить хороший результат на большом участке не получится. Я говорю именно про обобщенную модель а не переобученную... ИМХО
Трен = 100к строк. На оставшихся(тест)применяешь модель.
Метрика логлосс. Рез выложи. Трен =... тест=...
Взял я первые 1-- строк из твоего файла и запустил обучение. Если результат будет выше чем у меня на 40 экземпляраз то буду считать твои данные лучше моим. Посмотрим щас...
Трен = 100к строк. На оставшихся 8к+(тест)применяешь модель. Данные перемешаны.
Метрика логлосс. Рез выложи. Трен =... тест=...
Что то не очень Общая обобщающая способность не выше 31 процентов :-(.
Визард, есть вариант подготовить 50 записей актуальных что проторговать модели на ООС и выложить результат. Я тебе модель скину как обучу???? Сейчас прям!!!!
Думаю в этой сотне строк рыба есть, потому как алгоритм не вываливается а упорно использует большое колличество входов.....
Ну что есть вариант проторгоавть мои модели по своим данным????
Сенсей, спасибо за доверие, но мне ниче не надо)))
Так этож забавы ради....
Удивительно... я сократил выборку до 40 записей в итоге результаты обучения остались на том же уровне, где 30% на твоих данных против 70% на моих, что говорит о том что мои данные значительно лучше твоих это и удивило если ты аних зарабатываешь то как?????