Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3427
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
вылитый рынок ))))))
Кривая какая-то, на мою
Кривая какая-то, на мою
гуд
Крутая штука колаб
гуд
понял..
Из тиков в м1
понял..
норм. Еще
чтобы разные кривые получить
здесь еще
t = np.linspace(0.1, 0.3, 100000) получается количество циклов, то есть несколько фракталов подряд одинаковых, с возрастающим периодом
ставлю 0.3 или 0.4 - 3 или 4 повторения. Можно больше.
норм. Еще
чтобы разные кривые получить
здесь еще
t = np.linspace(0.1, 0.3, 100000) получается количество циклов, то есть несколько фракталов подряд одинаковых, с возрастающим периодом
ставлю 0.3 или 0.4 - 3 или 4 повторения. Можно больше.
ага, прикольно но я хз как эта вся штука может помочь
ага, прикольно но я хз как эта вся штука может помочь
Пока не сделал.. короче
1. нагенерить графиков, разметить, добавить к основному датасету
2. обучить, позырить на новых данных
Пока не сделал.. короче
1. нагенерить графиков, разметить, добавить к основному датасету
2. позырить
ты можешь пойти от обратного, ты можешь научить алгоритм сам обратабатывать входные данные - расшырять/сужать/увелиивать/сжимать итд..
Это будет ефективнее чем зарядить датасет на 1000 ГБ чтобы он все варианты повидал
ты можешь пойти от обратного, ты можешь научить алгоритм сам обратабатывать входные данные - расшырять/сужать/увелиивать/сжимать итд..
Это будет ефективнее чем зарядить датасет на 1000 ГБ чтобы он все варианты повидал
Нет. Повторю, что в этих данных есть закономерности. Поэтому надо их. Сужать и растягивать рэндом нет смысла.
Нет. Повторю, что в этих данных есть закономерности. Поэтому надо их. Сужать и растягивать рэндом нет смысла.
ты не понял.
лан, делай