Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3232
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
XGBoost - тоже с Питона или R можно использовать.
SciKitLearn - вообще очень большой пакет с кучей моделей.
Вот тут не знаю, можно по R найти пакет.
Я так смотрю, люди пытаются с питоном через R работать, к примеру тут.
А тут другой подход - модель учим в одной среде, а запускаем в другой, и это может быть решением - конвертировать только готовую модель в питоне.
Вот тут не знаю, можно по R найти пакет.
Этот пакет не дает возможности создавать и запускать onnx модели. Запускать вроде можно с подключением к питону через reticulate, а создавать вроде только в питоне.
Вообще, честно говоря, не понял (глядя на туториалы с сайта этого пакета) смысл этого пакета, возможно он просто недоделанный или заброшенный. ИМХО, ситуация с onnx в R - отличный повод посмеяться питонщикам)
Этот пакет не дает возможности создавать и запускать onnx модели. Запускать вроде можно с подключением к питону через reticulate, а создавать вроде только в питоне.
Вообще, честно говоря, не понял (глядя на туториалы с сайта этого пакета) смысл этого пакета, возможно он просто недоделанный или заброшенный. ИМХО, ситуация с onnx в R - отличный повод посмеяться питонщикам)
Главное правило - модель надо сконвертировать в ONNX.
спс - буду тему вкуривать....
А я в свою очередь не понимаю метаквотов с их идеей внедрения ONNX..
Язык onnx учить вроде ни к чему - это внутренний язык представления, как не надо например учить формат pdf, если только сохраняешь или читаешь документы в этом формате.
Питон нужно учить только из-за отсутствия полноценной поддержки ONNX в R. А это, ИМХО, уже серьёзный звоночек о начале устаревания языка.
просто гипотетический пример...
К примеру я програмист на javascript (или любом другом), мне интересен рынок ,
я придумал какой то сложный алгоритм торговли
1) на вход я подаю OHLC
2) потом огромный код в 100000 строк на javascript по работе с признаками (препроцесинг)
3) потом обучение на javascript нейросети на TensorFlow.js (модель)
получаю на выходе свой робот
Упаковываю весь этот код в докер контейнер и могу его интегрировать куда угодно.
На любой комп, не нужно зависимостей, все уже внутри контейнера.
Вот если бы это поддержывал метатрейдер это был бы прорыв!
Но мне предлагают вот что :
1) Иметь метатрейдер чтобы получать OHLC дату (ну тут все хорошо)
2) Изучить новый ЯП MQL5 что бы полсностью переписать весь код по препроцесингу данных (уже душа радуеться не так ли? но все еще впереди)
3) Изучить новый ЯП питон , фреймворк тензорфлоу для питон , ONNX для питон , обучить модель , сохранить модель в ONNX. У моделей есть ограничения , выбираешь только то что есть , а не то что тебе надо , например в ONNX асоциативных правил нет, dbscan нет и еще тысяч алгоритмов МО НЕТ
==============================================================================================
Те в результате мне надо полностью переписать все свои алгоритмы на два новых для меня языка, предварительно их изучив..
Чтобы я мог внедрить свою модель в ONNX формат , да еще и не абы какую модель, а только ту которую этот формат поддержывает!!
КРУТО!!!!!!!!!!!
а вот первый вариант с докером решает любую проблему, с любым алгоритмом, и на одном своем любимом ЛЮБОМ языке
Где Вы это прочли? Я не вижу подобной информации.
Где Вы это прочли? Я не вижу подобной информации.
Где Вы это прочли? Я не вижу подобной информации.
Питорч, тензорфло, склерн. Любой большой фреймворк.
Хорошо если так. Прочёл несколько статей и посмотрел видео - везде речь шла только о модели.