Artigos, comentários da Biblioteca - página 2

Novo artigo O escore de propensão na inferência causalidade foi publicado: O artigo examina o tema de pareamento na inferência causal. O pareamento é utilizado para comparar observações semelhantes em um conjunto de dados. Isso é necessário para determinar corretamente os efeitos causais e eliminar

Novo artigo Algoritmos de otimização populacional: Resistência a ficar preso em extremos locais (Parte I) foi publicado: Este artigo apresenta um experimento único que visa examinar o comportamento dos algoritmos de otimização populacional no contexto de sua capacidade de escapar eficientemente de

Novo artigo Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de baleias (Whale Optimization Algorithm, WOA) foi publicado: O algoritmo de otimização de baleias (WOA) é um algoritmo metaheurístico inspirado pelo comportamento e pelas estratégias de caça das baleias-jubarte. A ideia principal do WOA

Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 80): modelo generativo adversarial do transformador de grafos (GTGAN) foi publicado: Neste artigo, apresento o algoritmo GTGAN, que foi introduzido em janeiro de 2024 para resolver tarefas complexas de criação de layout arquitetônico com restrições

Novo artigo Algoritmos de otimização de população: Resistência a ficar preso em extremos locais (Parte II) foi publicado: Continuamos nosso experimento que visa examinar o comportamento dos algoritmos de otimização de população no contexto de sua capacidade de escapar eficientemente de mínimos

Novo artigo Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 59): Um novo futuro foi publicado: O correto entendimento das coisas, nos permite fazer mais e com menos esforço. Neste artigo irei explicar por que temos que temporizar a colocação do template, antes do serviço realmente começar a mexer no

Novo artigo Modelo GRU de Deep Learning com Python para ONNX com EA, e comparação entre modelos GRU e LSTM foi publicado: Vamos guiá-lo por todo o processo de DL com Python para criar um modelo GRU em ONNX, culminando na criação de um Expert Advisor (EA) projetado para negociação, e, posteriormente

Novo artigo EA de grid-hedge modificado em MQL5 (Parte III): Otimização de uma estratégia de cobertura simples (I) foi publicado: Na terceira parte, retornamos aos EAs Simple Hedge e Simple Grid, desenvolvidos anteriormente. Agora, vamos melhorar o Simple Hedge EA por meio de análise matemática e

Novo artigo Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 42): Projeto do Chart Trade (I) foi publicado: Vamos agora criar algo um pouco mais interessante. No entanto, iremos fazer de forma que o código que mostrei no passado, estará completamente obsoleto. Mas não vou estragar a surpresa. Acompanhe o

MTF_MA: O indicador Multi-timeframe Moving Average Autor: Scriptor

Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 79): consultas agregadas de características (FAQ) foi publicado: No artigo anterior, nos familiarizamos com um dos métodos de detecção de objetos em imagens. No entanto, o processamento de imagens estáticas é um pouco diferente do trabalho com séries

Novo artigo Do básico ao intermediário: Variáveis (III) foi publicado: Aqui iremos ver como usar variáveis e constantes predefinidas pela linguagem MQL5. Além disto iremos dar uma rápida pincelada em um outro tipo especial de variável, que são as funções. Existem diversas situações em que saber como

Novo artigo O Problema da Discordância: Mergulhando Mais Fundo na Complexidade da Explicabilidade em IA foi publicado: Neste artigo, exploramos o desafio de entender como a IA funciona. Modelos de IA frequentemente tomam decisões de maneiras que são difíceis de explicar, levando ao que é conhecido

Novo artigo Desenvolvendo um agente de Aprendizado por Reforço em MQL5 com Integração RestAPI (Parte 4): Organizando Funções em Classes no MQL5 foi publicado: Este artigo examina a transição da codificação procedural para a Programação Orientada a Objetos (POO) no MQL5, com foco na integração com

Novo artigo Desenvolvendo um cliente MQTT para Metatrader 5: uma abordagem TDD — Parte 6 foi publicado: Este artigo é a sexta parte de uma série que descreve nossas etapas de desenvolvimento de um cliente MQL5 nativo para o protocolo MQTT 5.0. Nesta parte, comentamos as principais mudanças em nosso

Novo artigo Trabalho com modelos ONNX nos formatos float16 e float8 foi publicado: Os formatos de dados utilizados para representar modelos de aprendizado de máquina desempenham um papel fundamental em sua eficiência. Nos últimos anos, surgiram vários novos tipos de dados desenvolvidos

Novo artigo Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 4): Ordens virtuais pendentes e salvamento de estado foi publicado: Ao começar a desenvolver um EA multimoeda, já alcançamos alguns resultados e realizamos várias iterações de melhoria do código. No entanto, nosso EA não podia trabalhar com ordens

Novo artigo Classe base de algoritmos populacionais como alicerce para otimização eficiente foi publicado: Uma tentativa única de pesquisa para combinar uma série de algoritmos populacionais em uma única classe com o objetivo de simplificar a aplicação dos métodos de otimização. Essa abordagem não

Novo artigo Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 58): Voltando a trabalhar no serviço foi publicado: Depois de ter dado um tempo no desenvolvimento e aperfeiçoamento do serviço usado no replay / simulação. Iremos voltar a trabalhar nele. Mas como já não iremos mais usar alguns recursos, como as

Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 78): Detecção de objetos baseada em Transformador (DFFT) foi publicado: Neste artigo, proponho olhar a questão da construção de uma estratégia de trading de outra perspectiva. Em vez de prever o movimento futuro dos preços, tentaremos construir um

Novo artigo Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 20): Escolha entre LDA e PCA em tarefas de algotrading no MQL5 foi publicado: Neste artigo, vamos considerar métodos de redução de dimensionalidade e sua aplicação no ambiente de trading MQL5. Especificamente, vamos estudar as nuances da

Novo artigo Vantagens do Assistente MQL5 que você precisa saber (Parte 12): Polinômio de Newton foi publicado: O polinômio de Newton, que cria equações quadráticas a partir de um conjunto de vários pontos, é uma abordagem arcaica, mas interessante para a análise de séries temporais. Neste artigo

Novo artigo Como criar um Consultor Especializado Multi-Moedas simples usando MQL5 (Parte 7): ZigZag com Sinais dos Indicadores Awesome Oscillator foi publicado: O consultor especializado multi-moedas neste artigo é um consultor especializado ou negociação automatizada que usa o indicador ZigZag

Novo artigo Variáveis Avançadas e Tipos de Dados em MQL5 foi publicado: Variáveis e tipos de dados são tópicos muito importantes não apenas na programação MQL5, mas também em qualquer linguagem de programação. As variáveis e tipos de dados em MQL5 podem ser categorizados como simples e avançados

Novo artigo Introdução ao MQL5 (Parte 5): Um Guia para Iniciantes sobre Funções de Array em MQL5 foi publicado: Explore o mundo dos arrays em MQL5 na Parte 5, projetado para iniciantes absolutos. Simplificando conceitos complexos de codificação, este artigo foca na clareza e inclusão. Junte-se à

Novo artigo DoEasy. Controles (Parte 33): "ScrollBar" vertical foi publicado: No artigo, continuaremos a desenvolver elementos gráficos da biblioteca DoEasy e incluir a rolagem vertical para os controles do objeto-forma. Também vamos adicionar algumas funções e métodos úteis que serão necessários no

Expert Advisor baseado nas Bandas de Bollinger ®: Este Expert Advisor se baseia nas Bandas de Bollinger. Ele usa uma estratégia de acompanhamento de tendência (DEMA) e o indicador Bandas de Bollinger ®. Autor: Andrew Kornishkin

Novo artigo Compreendendo os Paradigmas de Programação (Parte 2): Uma Abordagem Orientada a Objetos para Desenvolver um Expert Advisor de Ação de Preço foi publicado: Aprenda sobre o paradigma de programação orientada a objetos e sua aplicação no código MQL5. Este segundo artigo aprofunda-se nas

Novo artigo Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 19): Supercharge Seus Modelos de IA com AdaBoost foi publicado: AdaBoost, um poderoso algoritmo de boosting projetado para elevar o desempenho dos seus modelos de IA. AdaBoost, abreviação de Adaptive Boosting, é uma técnica sofisticada de

Novo artigo Inferência causal em problemas de classificação de séries temporais foi publicado: Neste artigo, examinaremos a teoria da inferência causal usando aprendizado de máquina, bem como a implementação de uma abordagem personalizada em Python. A inferência causal e o pensamento causal têm suas