Artigos, comentários da Biblioteca - página 9

Novo artigo Padrões de projeto no MQL5 (Parte 4): Padrões comportamentais 2 foi publicado: Com este artigo concluímos a série sobre padrões de projeto na área de software. Já mencionei que existem três tipos de padrões de projeto: criacionais, estruturais e comportamentais. Finalizaremos os padrões

Trend Direction And Force - DSEMA suavizado: Direção de tendência e força - dupla suavização de EMA suavizada Autor: Mladen Rakic

Novo artigo Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 17): O dinheiro cresce em árvores? Florestas aleatórias no trading de forex foi publicado: Neste artigo, vamos desvendar os segredos da alquimia algorítmica, explorando a arte e precisão dos mercados financeiros. Você vai ver como as

Novo artigo Indicador de posições históricas no gráfico em forma de diagrama de lucro/prejuízo foi publicado: Vamos falar sobre como obter informações sobre posições fechadas usando o histórico de negociações. Vamos criar um indicador simples que mostra um diagrama aproximado de lucro/prejuízo das

Novo artigo Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 09): Combinação de agrupamento k-médias com ondas fractais foi publicado: O agrupamento k-médias é uma abordagem para agrupar pontos de dados em um processo que inicialmente se concentra na representação macro do

Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 68): Otimização off-line de políticas baseada em preferências foi publicado: Desde os primeiros artigos sobre aprendizado por reforço, a gente sempre falou de duas coisas: como explorar o ambiente e definir a função de recompensa. Os artigos mais

Novo artigo Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 51): Complicando as coisas (III) foi publicado: Neste artigo você irá compreender uma das coisas mais complexas que existe na programação MQL5. A forma correta de adquirir a ID de gráfico, e por que algumas vezes objetos não são plotados no

Novo artigo Uso de modelos ONNX em MQL5 foi publicado: O ONNX (Open Neural Network Exchange) é um padrão aberto para a representação de modelos de redes neurais. Neste artigo, consideraremos o processo de criação do modelo SNN-LSTM para previsão de séries temporais financeiras e o uso do modelo ONNX

Novo artigo Algoritmos de otimização populacional: Mudamos a forma e deslocamos as distribuições de probabilidade e testamos com o "Cabeçudinho Inteligente" (Smart Cephalopod, SC) foi publicado: Com este artigo investigaremos como a mudança de forma das distribuições de probabilidade afetam o

Novo artigo Filtragem e extração de características no domínio da frequência foi publicado: Neste artigo, vamos explorar a aplicação de filtros digitais em séries temporais representadas no domínio da frequência, com o objetivo de extrair características únicas que podem ser úteis para modelos de

Novo artigo Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 50): Complicando as coisas (II) foi publicado: Vamos resolver a questão da ID do gráfico, mas ao mesmo tempo, vamos começar a garantir que o usuário possa fazer uso de um template pessoal, voltado para analisar o ativo que ele gostaria de efetuar

Novo artigo Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 16): Uma nova perspectiva sobre árvores de decisão foi publicado: Na última parte da nossa série sobre aprendizado de máquina e trabalho com big data, voltamos a falar sobre as árvores de decisão. Este artigo é destinado a traders que

Novo artigo Algoritmos de otimização populacional: simulação de têmpera isotrópica (Simulated Isotropic Annealing, SIA). Parte II foi publicado: A primeira parte do artigo foi dedicada ao conhecido e popular algoritmo de têmpera simulada, onde foram analisadas suas vantagens e descritos

Novo artigo Paradigmas de programação (Parte 1): Abordagem procedural para desenvolvimento de Expert Advisors com base na dinâmica de preços foi publicado: Aprenda sobre paradigmas de programação e suas aplicações no código MQL5. Neste artigo, exploramos as características da programação procedural

Novo artigo Buffers de cores em indicadores de vários símbolos e vários períodos foi publicado: Neste artigo, analisaremos a estrutura do buffer de indicador em indicadores com vários símbolos e vários períodos e geraremos a exibição dos buffers coloridos desses indicadores no gráfico. Um buffer de

iBeta: Indicador que exibe a covariação, correlação e a relação Beta de dois símbolos. O indicador pode mostrar a covariância, correlação ou relação Beta de dois símbolos (selecionados pela variável Modo1). O cálculo pode ser realizado pelo preço definido no parâmetro de preço. Além do preço, o...

Novo artigo Rede neural na prática: Função de reta foi publicado: Neste artigo, vamos passar rapidamente, por alguns métodos para conseguir a função que poderá representar os nossos dados no banco. Não irei me aprofundar em detalhes relacionados ao como usar estatísticas e estudos de probabilidade

Novo artigo Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 5): Bandas de Bollinger no canal de Keltner — Sinais dos indicadores foi publicado: Neste artigo, por EA multimoeda, entendemos um robô investidor, que pode negociar (abrir/fechar ordens, gerenciar ordens, por exemplo, do

Novo artigo Análise quantitativa no MQL5: implementando um algoritmo promissor foi publicado: Vamos explorar o que é a análise quantitativa, como os grandes players a utilizam e criar um dos algoritmos de análise quantitativa na linguagem MQL5. O que é análise quantitativa no mercado financeiro? A

Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 67): Aprendendo com experiências passadas para resolver novos problemas foi publicado: Neste artigo, continuaremos a falar sobre métodos de coleta de dados em uma amostra de treinamento. É claro que o processo de aprendizado requer constante

Novo artigo Algoritmos de otimização populacional: simulação de têmpera (Simulated Annealing, SA). Parte I foi publicado: O algoritmo de simulação de têmpera é uma metaheurística inspirada no processo de têmpera de metais. Neste artigo, realizaremos uma análise detalhada do algoritmo e mostraremos

Novo artigo Interpretação de modelos: Compreensão mais profunda dos modelos de aprendizado de máquina foi publicado: O aprendizado de máquina é uma área fascinante e essencial para todos, independentemente da experiência que possuam. Neste artigo, vamos mergulhar nos detalhes dos mecanismos que

Novo artigo Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 08): Perceptrons foi publicado: Os perceptrons, redes com uma única camada oculta, podem ser um bom suporte para aqueles familiarizados com os fundamentos do trading automático e que desejam mergulhar nas redes neurais

Novo artigo Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 4): Decomposição da interpretabilidade usando anotação de dados foi publicado: Esta série de artigos apresenta várias técnicas destinadas a rotular séries temporais, técnicas essas que podem criar dados adequados à maioria dos modelos

Novo artigo Padrões de projeto no MQL5 (Parte 3): Padrões comportamentais 1 foi publicado: Neste novo artigo da série dedicada a padrões de projeto, exploraremos os padrões comportamentais para entender como criar métodos eficazes de interação entre os objetos criados. Ao projetar esses padrões de

Novo artigo Escrevemos o primeiro modelo de caixa de vidro (Glass Box) em Python e MQL5 foi publicado: Os modelos de aprendizado de máquina são difíceis de interpretar, e entender o motivo pelo qual os modelos não atendem às nossas expectativas pode ajudar muito a alcançar o resultado desejado ao

Novo artigo Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 49): Complicando as coisas (I) foi publicado: Aqui neste artigo iremos complicar um pouco as coisa. Fazendo uso do que foi visto nos artigos anteriores, iremos começar a liberar o arquivo de Template, para que o usuário possa fazer uso de um

Novo artigo Algoritmos de otimização populacional: Método Nelder-Mead (NM) foi publicado: O artigo apresenta um estudo completo do método Nelder-Mead explicando como o simplex — o espaço dos parâmetros da função — muda e se reestrutura a cada iteração para alcançar a solução ótima, e também descreve

Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 66): Problemáticas da pesquisa em treinamento off-line foi publicado: O treinamento de modelos em modo off-line é realizado com dados de uma amostra de treinamento previamente preparada. Isso nos oferece várias vantagens, mas também comprime

Novo artigo Introdução ao MQL5 (Parte 1): Um guia para principiantes em algotrading foi publicado: Este artigo serve como uma introdução à programação em MQL5 para novatos, abrindo portas para o empolgante mundo da negociação algorítmica. Aqui, você vai descobrir os princípios básicos do MQL5, a