Discussão do artigo "O Problema da Discordância: Mergulhando Mais Fundo na Complexidade da Explicabilidade em IA"
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Novo artigo O Problema da Discordância: Mergulhando Mais Fundo na Complexidade da Explicabilidade em IA foi publicado:
Neste artigo, exploramos o desafio de entender como a IA funciona. Modelos de IA frequentemente tomam decisões de maneiras que são difíceis de explicar, levando ao que é conhecido como o "problema da discordância". Esta questão é fundamental para tornar a IA mais transparente e confiável.
O problema da discordância é uma área chave de pesquisa dentro da Inteligência Artificial Explicável (XAI). A XAI visa nos ajudar a entender como os modelos de IA tomam decisões, mas isso é mais fácil falar do que fazer.
Todos estamos cientes de que os modelos de aprendizado de máquina e os conjuntos de dados disponíveis estão crescendo cada vez mais em tamanho e complexidade. Na verdade, os cientistas de dados que desenvolvem algoritmos de aprendizado de máquina não podem explicar exatamente o comportamento de seu algoritmo em todos os possíveis conjuntos de dados. A Inteligência Artificial Explicável (XAI) nos ajuda a construir confiança em nossos modelos, explicar sua funcionalidade e validar que os modelos estão prontos para serem implantados em produção; mas, por mais promissor que isso possa parecer, este artigo mostrará ao leitor por que não podemos confiar cegamente em qualquer explicação que possamos obter de qualquer aplicação da tecnologia de Inteligência Artificial Explicável.
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana