Discussão do artigo "Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 19): Supercharge Seus Modelos de IA com AdaBoost"

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Novo artigo Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 19): Supercharge Seus Modelos de IA com AdaBoost foi publicado:

AdaBoost, um poderoso algoritmo de boosting projetado para elevar o desempenho dos seus modelos de IA. AdaBoost, abreviação de Adaptive Boosting, é uma técnica sofisticada de aprendizado em conjunto que integra perfeitamente aprendizes fracos, aprimorando sua força preditiva coletiva.

Adaboost, abreviação de adaptive boosting, é um modelo de aprendizado de máquina em conjunto que tenta construir um classificador forte a partir de classificadores fracos. 

Como funciona?

• O algoritmo atribui pesos às instâncias com base em sua classificação correta ou incorreta.
• Ele combina aprendizes fracos usando uma soma ponderada.
• O aprendiz forte final é uma combinação linear de aprendizes fracos com pesos determinados durante o processo de treinamento.

Autor: Omega J Msigwa