Artigos, comentários da Biblioteca - página 6

Novo artigo Algoritmos de otimização de população: Resistência a ficar preso em extremos locais (Parte II) foi publicado: Continuamos nosso experimento que visa examinar o comportamento dos algoritmos de otimização de população no contexto de sua capacidade de escapar eficientemente de mínimos
Novo artigo Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 59): Um novo futuro foi publicado: O correto entendimento das coisas, nos permite fazer mais e com menos esforço. Neste artigo irei explicar por que temos que temporizar a colocação do template, antes do serviço realmente começar a mexer no
Novo artigo Modelo GRU de Deep Learning com Python para ONNX com EA, e comparação entre modelos GRU e LSTM foi publicado: Vamos guiá-lo por todo o processo de DL com Python para criar um modelo GRU em ONNX, culminando na criação de um Expert Advisor (EA) projetado para negociação, e, posteriormente
Novo artigo EA de grid-hedge modificado em MQL5 (Parte III): Otimização de uma estratégia de cobertura simples (I) foi publicado: Na terceira parte, retornamos aos EAs Simple Hedge e Simple Grid, desenvolvidos anteriormente. Agora, vamos melhorar o Simple Hedge EA por meio de análise matemática e
Novo artigo Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 42): Projeto do Chart Trade (I) foi publicado: Vamos agora criar algo um pouco mais interessante. No entanto, iremos fazer de forma que o código que mostrei no passado, estará completamente obsoleto. Mas não vou estragar a surpresa. Acompanhe o
MTF_MA: O indicador Multi-timeframe Moving Average Autor: Scriptor
Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 79): consultas agregadas de características (FAQ) foi publicado: No artigo anterior, nos familiarizamos com um dos métodos de detecção de objetos em imagens. No entanto, o processamento de imagens estáticas é um pouco diferente do trabalho com séries
Novo artigo Do básico ao intermediário: Variáveis (III) foi publicado: Aqui iremos ver como usar variáveis e constantes predefinidas pela linguagem MQL5. Além disto iremos dar uma rápida pincelada em um outro tipo especial de variável, que são as funções. Existem diversas situações em que saber como
Novo artigo O Problema da Discordância: Mergulhando Mais Fundo na Complexidade da Explicabilidade em IA foi publicado: Neste artigo, exploramos o desafio de entender como a IA funciona. Modelos de IA frequentemente tomam decisões de maneiras que são difíceis de explicar, levando ao que é conhecido
Novo artigo Desenvolvendo um agente de Aprendizado por Reforço em MQL5 com Integração RestAPI (Parte 4): Organizando Funções em Classes no MQL5 foi publicado: Este artigo examina a transição da codificação procedural para a Programação Orientada a Objetos (POO) no MQL5, com foco na integração com
Novo artigo Desenvolvendo um cliente MQTT para Metatrader 5: uma abordagem TDD — Parte 6 foi publicado: Este artigo é a sexta parte de uma série que descreve nossas etapas de desenvolvimento de um cliente MQL5 nativo para o protocolo MQTT 5.0. Nesta parte, comentamos as principais mudanças em nosso
Novo artigo Trabalho com modelos ONNX nos formatos float16 e float8 foi publicado: Os formatos de dados utilizados para representar modelos de aprendizado de máquina desempenham um papel fundamental em sua eficiência. Nos últimos anos, surgiram vários novos tipos de dados desenvolvidos
Novo artigo Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 4): Ordens virtuais pendentes e salvamento de estado foi publicado: Ao começar a desenvolver um EA multimoeda, já alcançamos alguns resultados e realizamos várias iterações de melhoria do código. No entanto, nosso EA não podia trabalhar com ordens
Novo artigo Classe base de algoritmos populacionais como alicerce para otimização eficiente foi publicado: Uma tentativa única de pesquisa para combinar uma série de algoritmos populacionais em uma única classe com o objetivo de simplificar a aplicação dos métodos de otimização. Essa abordagem não
Novo artigo Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 58): Voltando a trabalhar no serviço foi publicado: Depois de ter dado um tempo no desenvolvimento e aperfeiçoamento do serviço usado no replay / simulação. Iremos voltar a trabalhar nele. Mas como já não iremos mais usar alguns recursos, como as
Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 78): Detecção de objetos baseada em Transformador (DFFT) foi publicado: Neste artigo, proponho olhar a questão da construção de uma estratégia de trading de outra perspectiva. Em vez de prever o movimento futuro dos preços, tentaremos construir um
Novo artigo Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 20): Escolha entre LDA e PCA em tarefas de algotrading no MQL5 foi publicado: Neste artigo, vamos considerar métodos de redução de dimensionalidade e sua aplicação no ambiente de trading MQL5. Especificamente, vamos estudar as nuances da
Novo artigo Vantagens do Assistente MQL5 que você precisa saber (Parte 12): Polinômio de Newton foi publicado: O polinômio de Newton, que cria equações quadráticas a partir de um conjunto de vários pontos, é uma abordagem arcaica, mas interessante para a análise de séries temporais. Neste artigo
Novo artigo Como criar um Consultor Especializado Multi-Moedas simples usando MQL5 (Parte 7): ZigZag com Sinais dos Indicadores Awesome Oscillator foi publicado: O consultor especializado multi-moedas neste artigo é um consultor especializado ou negociação automatizada que usa o indicador ZigZag
Novo artigo Variáveis Avançadas e Tipos de Dados em MQL5 foi publicado: Variáveis e tipos de dados são tópicos muito importantes não apenas na programação MQL5, mas também em qualquer linguagem de programação. As variáveis e tipos de dados em MQL5 podem ser categorizados como simples e avançados
Novo artigo Introdução ao MQL5 (Parte 5): Um Guia para Iniciantes sobre Funções de Array em MQL5 foi publicado: Explore o mundo dos arrays em MQL5 na Parte 5, projetado para iniciantes absolutos. Simplificando conceitos complexos de codificação, este artigo foca na clareza e inclusão. Junte-se à
Novo artigo DoEasy. Controles (Parte 33): "ScrollBar" vertical foi publicado: No artigo, continuaremos a desenvolver elementos gráficos da biblioteca DoEasy e incluir a rolagem vertical para os controles do objeto-forma. Também vamos adicionar algumas funções e métodos úteis que serão necessários no
Expert Advisor baseado nas Bandas de Bollinger ®: Este Expert Advisor se baseia nas Bandas de Bollinger. Ele usa uma estratégia de acompanhamento de tendência (DEMA) e o indicador Bandas de Bollinger ®. Autor: Andrew Kornishkin
Novo artigo Compreendendo os Paradigmas de Programação (Parte 2): Uma Abordagem Orientada a Objetos para Desenvolver um Expert Advisor de Ação de Preço foi publicado: Aprenda sobre o paradigma de programação orientada a objetos e sua aplicação no código MQL5. Este segundo artigo aprofunda-se nas
Novo artigo Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 19): Supercharge Seus Modelos de IA com AdaBoost foi publicado: AdaBoost, um poderoso algoritmo de boosting projetado para elevar o desempenho dos seus modelos de IA. AdaBoost, abreviação de Adaptive Boosting, é uma técnica sofisticada de
Novo artigo Inferência causal em problemas de classificação de séries temporais foi publicado: Neste artigo, examinaremos a teoria da inferência causal usando aprendizado de máquina, bem como a implementação de uma abordagem personalizada em Python. A inferência causal e o pensamento causal têm suas
Novo artigo Indicador Customizado: Traçar os Pontos de Entradas Parciais em contas Netting foi publicado: Nesse artigo, veremos uma forma interessante e diferente de construir um indicador em MQL5. Ao invés de focar em uma tendência ou padrão gráfico, será no gerenciamento de nossas próprias
Novo artigo Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 11): Paredes numéricas foi publicado: As paredes numéricas (Number Walls) são uma variante do registrador de deslocamento com realimentação linear (Linear Shift Back Registers), que avalia previamente sequências para
Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 77): Cross-Covariance Transformer (XCiT) foi publicado: Em nossos modelos, frequentemente usamos vários algoritmos de atenção. E, provavelmente, usamos Transformadores com mais frequência. A principal desvantagem deles é a exigência de recursos
Novo artigo Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 57): Dissecando o serviço de testagem foi publicado: Neste artigo iremos dissecar o serviço de teste que foi visto no artigo anterior. Mas por conta que lá já havia muita informação, e não queria complicar a coisa toda com mais informações. Vamos