Discussão do artigo "Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de baleias (Whale Optimization Algorithm, WOA)"
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Novo artigo Algoritmos de otimização populacionais: algoritmo de baleias (Whale Optimization Algorithm, WOA) foi publicado:
O algoritmo de otimização de baleias (WOA) é um algoritmo metaheurístico inspirado pelo comportamento e pelas estratégias de caça das baleias-jubarte. A ideia principal do WOA é imitar o chamado método de alimentação "rede de bolhas", em que as baleias criam bolhas ao redor de suas presas para depois atacá-las em um movimento espiral.
O Algoritmo de Otimização de Baleias (WOA) é um algoritmo de otimização meta-heurística proposto por Mirjalili e Lewis em 2016. Eles se inspiraram no comportamento das baleias durante a caça.
As baleias utilizam várias estratégias de caça, incluindo a "rede de bolhas" e a "penetração em espiral". Na "rede de bolhas", as baleias cercam suas presas, criando uma "rede" de bolhas para confundir e assustar as presas. Na "penetração em espiral", as baleias emergem das profundezas do oceano em um movimento espiral para capturar as presas.
Essas estratégias de caça foram abstratamente modeladas no algoritmo WOA. No algoritmo WOA, as "baleias" representam soluções para um problema de otimização, e a "caça" representa o processo de busca pela solução ótima.
Autor: Andrey Dik