O que alimentar a entrada da rede neural? Suas ideias... - página 36
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TC fez uma pergunta sobre o tópico de negociação no MN1
Acho que foi em outro tópico
algum lugar no fórum colocou um consultor no Mashka, o que tornou o bate-papo GPT
o mais interessante é que o código analisa a МАшка tanto no sentido de aumentar o número de barras quanto de diminuí-lo.
É claro que não tentei aplicar isso na prática devido a repetidos fiascos ao usar indicadores, mas acho que há algo nisso.
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TC fez uma pergunta sobre o tópico de negociação no MN1
Acho que a ideia desse tipo de negociação , devido à defasagem decente dos indicadores, acabará se resumindo à análise da situação econômica e não do gráfico.
Considerando que tenho um scalper funcionando com uma taxa de amostragem de 1 Hz para compra/venda, negociar em barras mensais me parece uma aberração mental. Sem a menor intenção de trollar.
Acho que isso foi em outro tópico
ahahaha
Erro meu.
Peço desculpas
ahahaha
Eu fui estúpido.
pedir desculpas
Não é nada demais.
Um caminho para um futuro muito distante e imprevisível.
O gráfico MN1 é necessário para observar o trabalho de qualquer indicador em todo o histórico de uma só vez.
Você também pode observar o comportamento do preço durante todo o período
coisa útil
;)
Tenho a mesma associação de diagrama estrutural de rede neural - um filtro digital
Não! As redes neurais e os modelos de madeira são bancos de dados com generalização/média.
Não! As redes neurais e os modelos de árvore são bancos de dados com generalização/média.
simplesmente sim e não, ou seja, 1 ou 0 em um determinado ponto de ramificação no algoritmo?
Executei-o nesta implementação, escolhi o conjunto superior, que tem 600 negociações iniciadas (todas as mais altas são 200 e poucos) e a mais alta com 200~. É mais ou menos assim que funciona. Não consegui fazer nada melhor.
É bom. O que é confuso?
Isso é bom. O que é embaraçoso?
Há rebaixamentos de vários meses. E usei todos os parâmetros de otimização possíveis (quase o máximo disponível no MT5). O resultado é um pouco confuso, se o compararmos com o resultado anterior, em que foram usados 1 neurônio e vários pesos.
E usei todos os parâmetros de otimização possíveis (quase o máximo disponível no MT5). O resultado é um pouco confuso, se o compararmos com o resultado anterior, em que foram usados 1 neurônio e vários pesos.