Estratégias comerciais baseadas em filtros digitais - página 52

 

CSSA e SSA

dvarrin:
Hi,

Eu estava tentando criar alguns indicadores de ciclo usando DFM, mas às vezes os ciclos estão completamente errados e estou mudando os parâmetros P1, D1, P2 e D2 apenas alguns.

Por exemplo, se eu usar P1=90, D1=73, P2=100 e D2=138 (pico em 95 para EURUSD 4H) estou obtendo resultados muito diferentes do que se eu estiver usando P1=87, D1=73, P2=102 e D2=138.

Estou apenas mudando um pouco P1 e P2, mas o resultado não é o mesmo de todo.

Sobre a CSSA, o que é exatamente? Existe algum indicador ou ferramenta para o MQ4?

Eu baixei o SSA.mq4 e SSA_normalize.mq4, mas ele não funciona.

O CSSA é uma versão casual do SSA, é um produto híbrido - redes neurais recorrentes+SSA mais algumas outras coisas, o tipo de dados internos é variância. Funciona para Neuroshell e Metastock e não para MT4.

Krzysztof

 
fajst_k:
Hi,

Sim, a linha Codbreaker é muito interessante. Entretanto, como muitos dos fios FOREX, faltam informações práticas confirmadas por estatísticas, muitas teorias, mas não tanta verificação em comércio simulado ou real ou não é publicado.

Com relação ao seu sistema baseado na MESA, o que você espera dos membros? Você deu um código, mas acredito que seria muito útil ter um diagrama de blocos deste sistema junto com parâmetros e estatísticas comerciais, caso contrário é difícil de discutir. Isso, é claro, se você quiser mantê-lo público.

publicar coisas como esta, caso contrário é difícil ir adiante.

Eu vi um post seu com ciclos MESA em tempo real. Do que uma pergunta.

Você faz um teste Bartel para verificar qual ciclo é válido ??

Do que você constrói um ciclo combinado e como ??

Se você estiver interessado, eu postarei o último código para o medidor S/N usando o método John Ehlers, do que talvez possa melhorar seu sistema.

Eu também postei um sinal de chilrear não-estacionário. Seu sistema é capaz de ganhar dinheiro com ele ??

Krzysztof

Você está certo, Krzysztof,

Eu publiquei apenas o filtro digital (FIR, fase linear) que uso em meu sistema, não o sistema em si.

Para ser honesto, estou tentando entender se vale a pena publicar tudo isso. Gosto da idéia de caras espertos testarem meu sistema e melhorá-lo. Não gosto muito da idéia de colocar online algumas centenas (ou talvez milhares) de linhas de código que ninguém jamais olhará.

Eu gostaria de compartilhar:

a) minha biblioteca MESA para metatrader

b) meu indicador MESA que traça em um gráfico separado as freqüências de corte a serem usadas como entrada para a criação do FATL-SATL adaptativo (e outros), barra por barra. Isto poderia ser suficiente para começar a testar e investigar como as principais freqüências encontradas pela MESA variam no domínio do tempo, barra após barra. 2 são as linhas de investigação: 1) sobre a confiabilidade da MESA e 2) sobre a mudança do ciclo dominante no domínio do tempo (o que me parece muito rápido para um uso lucrativo no comércio)

c) finalmente, meu FATL-SATL adaptativo e outros indicadores baseados no acima

d) os consultores especializados que escrevi para implementar a estratégia ACTF (que é a parte mais fraca de todo o meu trabalho)

Anexo a seguir minha biblioteca de mesa (R-MESA.mq4), que deve ser instalada em bibliotecas de especialistas, e os dois indicadores que você pode ver publicados em #464

Observe que a etiqueta "R-MESA" não tem nada a ver com a comercialização automática da R-Mesa a partir de mesasoftware.

Editar - para evitar erros, eu removi os dois indicadores e os fundi em um único indicador postado no post #491.

Arquivos anexados:
r-mesa.mq4  29 kb
 

Olá a todos,

aqui está oindicador Adaptativo R-FATL-SATL que eu prometi a Clahn ;-)

Eu empacotei o indicador completo+bibliotecas necessárias, embora a maior parte já tenha sido publicada.

Se você instalar os indicadores e as bibliotecas, basta deixar o R-FATL-SATL-Adaptive.mq4 no gráfico e começar a brincar com ele.

As configurações padrão são:

grau: 150 - ordem de autocorrelação

comprimento: 200 - comprimento das séries de dados analisados

período_máximo: 140 - período máximo de corte para satl

min_período: 20 - min período de corte para gordura

período_satl_min_periodo: 60 - min período de corte para satl_min_period:

hora_ inicial:'1970.01.01.01 00:00' - começar a traçar a partir da data ...

filterPersistenceBars:100 - adaptar a cada 100 barras

backwardBars:0 - começar a plotting a partir do bar 0

retificar:falso - não juntar curvas

Favor notar que você tem que definir ou 'tempo_ inicial' ou 'barras_para trás' para que o indicador desenhe algo (no passado), caso contrário ele começará a desenhar a partir da barra atual

Arquivos anexados:
 

Parece interessante. Estou sempre interessado em formas "adaptativas" de negociação.

Obrigado,

cl

richcap:
Olá a todos,

aqui está o indicador Adaptativo R-FATL-SATL que eu prometi a Clahn ;-)

Eu empacotei o indicador completo+bibliotecas necessárias, embora a maior parte já tenha sido publicada.

Se você instalar os indicadores e as bibliotecas, basta deixar o R-FATL-SATL-Adaptive.mq4 no gráfico e começar a brincar com ele.

As configurações padrão são:

grau: 150 - ordem de autocorrelação

comprimento: 200 - comprimento das séries de dados analisados

período_máximo: 140 - período máximo de corte para satl

min_período: 20 - min período de corte para gordura

período_satl_min_periodo: 60 - min período de corte para satl_min_period:

hora_ inicial:'1970.01.01.01 00:00' - começar a traçar a partir da data ...

filterPersistenceBars:100 - adaptar a cada 100 barras

backwardBars:0 - começar a plotting a partir do bar 0

retificar:falso - não juntar curvas

Favor notar que você tem que definir ou 'tempo_ inicial' ou 'barras_para trás' para que o indicador desenhe algo (no passado), caso contrário ele começará a desenhar a partir da barra atual
 
richcap:
Olá a todos,

aqui está o indicador Adaptativo R-FATL-SATL que eu prometi a Clahn ;-)

Eu empacotei o indicador completo+bibliotecas necessárias, embora a maior parte já tenha sido publicada.

Se você instalar os indicadores e as bibliotecas, basta deixar o R-FATL-SATL-Adaptive.mq4 no gráfico e começar a brincar com ele.

As configurações padrão são:

grau: 150 - ordem de autocorrelação

comprimento: 200 - comprimento das séries de dados analisados

período_máximo: 140 - período máximo de corte para satl

min_período: 20 - min período de corte para gordura

período_satl_min_periodo: 60 - min período de corte para satl_min_period:

hora_ inicial:'1970.01.01.01 00:00' - começar a traçar a partir da data ...

filterPersistenceBars:100 - adaptar a cada 100 barras

backwardBars:0 - começar a plotting a partir do bar 0

retificar:falso - não juntar curvas

Favor notar que você tem que definir ou 'tempo_ inicial' ou 'barras_para trás' para que o indicador desenhe algo (no passado), caso contrário ele começará a desenhar a partir da barra atual

Obrigado por compartilhar, richcap. Um dia destes, teremos uma oportunidade. Ainda estou fazendo um treinamento de 8 dias até meu próximo dia de folga.......

 

E aqui está o indicador R-FTLM-STLM-Adaptativo construído sobre o anterior (mesmos parâmetros)

Arquivos anexados:
 
fajst_k:
CSSA é uma versão casual de SSA, É um produto híbrido - redes neurais recorrentes+SSA mais algumas outras coisas, o tipo de dados internos é variância. Funciona para Neuroshell e Metastock e não para MT4 Krzysztof

Obrigado fajst_k. Eu também tenho outra pergunta. Tenho tentado o indicador Goerzel, mas como usá-lo? Pensei que Maxper era para definir o período máximo que queremos encontrar, mas se eu usar 200 e depois 300, a curva é 2 e 200 é completamente diferente. Então, qual valor devemos usar para o MaxPer?

Simba? Você ainda está por perto? Quando eu crio um indicador de ciclo, tenho notado que às vezes ele está se movendo de acordo com o preço e às vezes está se movendo na direção oposta. O que acontece exatamente? Existe uma maneira de determinar se ele se moverá ou não de acordo com o preço?

 

Olá a todos.

Desculpem-me pelo meu pobre inglês.

Antes de mais nada, alguém pode me dizer qual é o melhor programa para Análise Espectral?

Eu o faço com o programa gratuito" Métodos deFiltros Digitais",

então , tento pagar o programa "Analisador Espectral" ver fotos abaixo.

Como você vê a análise é diferente e eu não sei quem está certo?

Por favor, veja as diferenças em 2 figuras, faça-o com "Spectral Analyzer", eu só mudo o botão de matriz de correlação (marca com caneta preta), e veja como é diferente a análise.

Assim, permite que as pessoas com mais experiência me informem como fazer a análise espectral e qual é o melhor programa.

E seccond , quando vemos a análise espectral , como temos que fazer "indicador de ciclo perfeito" com o programa livre "Métodos de Filtros Digitais", Como entender quem é o grande ciclo?

Quem é o melhor ajuste para P1 , D1 , P2 , D2?

Eu tento fazer este indicador com o método Simba no poste 253.

Coloco para P1-74 , P2-76 (para isolar Peak 75) e D1-57 , D2-96(fundos) , então um indicador, quando mudo D1 e D2 , com numerais pouco diferentes D1-56 , e D2-97 , faço um indicador absolutamente diferente , então acho que este não é o método certo para fazer "indicador de ciclo perfeito".

Obrigado por sua ajuda.

Arquivos anexados:
222.gif  144 kb
0011.gif  107 kb
0031.gif  107 kb
 

Goertzel

Hi,

Creio que você fala de Goertzel V1 escrito por Jojolapin.

3*Maxper é um tamanho da janela de observação para trás. Goertzel é uma espécie de transformada de Fourier e também usa janelas retrógradas com formatos diferentes como Hamming ou Hann para evitar vazamento espectral. Em caso de aplanamento deste indicador

é utilizado. Assim, ao alterar este valor você está mudando de janela e encontra curvas diferentes. Além disso, a implementação não está completa lá.

Krzysztof

 

tecnologia e dinheiro

richcap:
E aqui está o indicador R-FTLM-STLM-Adaptativo construído sobre o anterior (mesmos parâmetros)

Hi,

Então a tecnologia está aqui!!! Onde está o dinheiro do que porque estamos para ele neste fourmet

Incluo dois sons sonoros como um arquivo HST. Você pode tentar seu indicador nele.

Krzysztof

Arquivos anexados:
noxa_charts.rar  86 kb