Artigos sobre como integrar a MetaTrader 5 usando a linguagem MQL5

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As tarefas que um trader enfrenta não só são interessantes, como também muitas vezes exigem procedimentos não padronizados. Aqui você encontra artigos que trazem as soluções mais inusitadas para avaliar, analisar e processar dados de preços e desempenho durante o pregão. Os autores dos artigos sugeridos tocam tópicos como: conexão de bancos de dados e ICQ, uso de OpenCL e redes sociais, uso de Delphi e C#.

Leia e aprenda a trabalhar com pacotes matemáticos e redes neurais e muito mais. Seja um autor e compartilhe seu próprio conhecimento com a MQL5.community.

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Rastreamento, Depuração e Análise Estrutural de Código Fonte
Rastreamento, Depuração e Análise Estrutural de Código Fonte

Rastreamento, Depuração e Análise Estrutural de Código Fonte

O complexo inteiro de problemas de criação de uma estrutura de um código executado e seu rastreamento pode ser resolvido sem muitas dificuldades. Esta possibilidade apareceu no MetaTrader 5 devido a um novo recurso da linguagem MQL5 - criação automática de variáveis de tipo complexo de dados (estruturas e classes) e sua eliminação quando fora do escopo local. O artigo contém a descrição da metodologia e a ferramenta pronta para uso.
MetaTrader 5: A publicação de previsões comerciais e declarações de negociação ao vivo via e-mail em blogs, redes sociais e sites dedicados
MetaTrader 5: A publicação de previsões comerciais e declarações de negociação ao vivo via e-mail em blogs, redes sociais e sites dedicados

MetaTrader 5: A publicação de previsões comerciais e declarações de negociação ao vivo via e-mail em blogs, redes sociais e sites dedicados

Este artigo tem como objetivo apresentar as soluções prontas para as previsões de publicação usando o MetaTrader 5. Ele cobre uma gama de ideias: a partir do uso de sites dedicados à publicação das declarações do MetaTrader, através da criação de seu próprio site com praticamente nenhuma experiência em programação web necessária e, finalmente, a integração com um serviço de microblogging e rede social que permite que muitos leitores participem e sigam as previsões. Todas as soluções apresentadas aqui são 100% gratuitas e possíveis de instalar por qualquer pessoa com um conhecimento básico de e-mail e serviços FTP. Não existem obstáculos para usar as mesmas técnicas para hospedagem profissional e serviços de previsões de negociação comercial.
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Aprendizado de máquina em sistemas de negociação baseados em grade e martingale. Deveríamos apostar nele?

Aprendizado de máquina em sistemas de negociação baseados em grade e martingale. Deveríamos apostar nele?

Este artigo apresentará ao leitor a técnica de aprendizado de máquina para negociação baseada em grade e martingale. Para minha surpresa, essa abordagem, por algum motivo, não é afetada de forma alguma na rede global. Após ler o artigo, podemos criar nossos próprios bots.
Surpreenda seus clientes MQL5 com um coquetel prático de tecnologias!
Surpreenda seus clientes MQL5 com um coquetel prático de tecnologias!

Surpreenda seus clientes MQL5 com um coquetel prático de tecnologias!

O MQL5 fornece programadores com um conjunto muito completo de funções e IPA baseado em objetos graças aos quais eles podem fazer tudo o que quiserem dentro do ambiente MetaTrader. No entanto, Tecnologia Web é uma ferramenta extremamente versátil hoje em dia que pode vir para o resgate em algumas situações quando você precisa fazer algo muito específico, seja para surpreender seus clientes com algo diferente ou simplesmente por você não ter tempo suficiente para dominar uma parte específica da Biblioteca Padrão MT5. O exercício de hoje o leva através de um exemplo prático de como você pode gerenciar a duração de desenvolvimento, ao mesmo tempo que você também cria um coquetel tecnológico incrível.
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Aplicação prática de redes neurais no trading (Parte 2). Visão computacional

Aplicação prática de redes neurais no trading (Parte 2). Visão computacional

O uso da visão computacional permite treinar redes neurais, usando uma representação visual do gráfico de preços e indicadores. Este método nos permite operar mais livremente com todo o conjunto de indicadores técnicos, uma vez que não requer feed digital para a rede neural.
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Otimização Walk Forward contínua (parte 6): Lógica e estrutura do otimizador automático

Otimização Walk Forward contínua (parte 6): Lógica e estrutura do otimizador automático

Anteriormente, nós consideramos a criação da otimização walk forward automática. Desta vez, nós prosseguiremos para a estrutura interna da ferramenta de otimização automática. O artigo será útil para todos aqueles que desejam continuar trabalhando com o projeto criado e modificá-lo, bem como para aqueles que desejam entender a lógica do programa. O artigo atual contém diagramas UML que apresentam a estrutura interna do projeto e os relacionamentos entre seus objetos. Ele também descreve o processo de início da otimização, mas não contém a descrição do processo de implementação do otimizador.
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Conselhos de um programador profissional (Parte I): Armazenamento, depuração e compilação de códigos Trabalho com projetos e registros

Conselhos de um programador profissional (Parte I): Armazenamento, depuração e compilação de códigos Trabalho com projetos e registros

Conselhos de um programador profissional sobre métodos, técnicas e ferramentas auxiliares para tornar a programação mais fácil.
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Algoritmo de aprendizado de máquina CatBoost da Yandex sem conhecimento prévio de Python ou R

Algoritmo de aprendizado de máquina CatBoost da Yandex sem conhecimento prévio de Python ou R

O artigo fornece o código e a descrição das principais etapas do processo de aprendizado de máquina usando um exemplo específico. Para obter o modelo, você não precisa de conhecimento prévio em Python ou R. Além disso, um conhecimento básico de MQL5 já é suficiente — este é exatamente o meu nível. Portanto, eu espero que o artigo sirva como um bom tutorial para um público amplo, auxiliando os interessados em avaliar os recursos de aprendizado de máquina e implementá-lo em seus programas.
O papel das distribuições estatísticas no trabalho de negociação
O papel das distribuições estatísticas no trabalho de negociação

O papel das distribuições estatísticas no trabalho de negociação

Este artigo é uma continuação lógica do meu artigo de Distribuições de probabilidade estatística em MQL5 que apresenta as classes para trabalhar com algumas distribuições estatísticas teóricas. Agora que temos uma base teórica, sugiro que devemos prosseguir diretamente para conjuntos de dados reais e tentar fazer algum uso informativo desta base.
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Otimização Walk Forward Contínua (parte 5): Panorama do Projeto Otimizador Automático e Criação da Interface Gráfica

Otimização Walk Forward Contínua (parte 5): Panorama do Projeto Otimizador Automático e Criação da Interface Gráfica

Este artigo fornece uma descrição mais detalhada da otimização walk-forward na plataforma MetaTrader 5. Nos artigos anteriores, nós consideramos os métodos para gerar e filtrar o relatório de otimização e começar a analisar a estrutura interna do aplicativo responsável pelo processo de otimização. O Otimizador Automático é implementado como uma aplicação em C# e possui sua própria interface gráfica. O quinto artigo é dedicado à criação dessa interface gráfica.
Redes Neurais Profundas (Parte VIII). Melhorando a qualidade de classificação dos bagging de ensembles
Redes Neurais Profundas (Parte VIII). Melhorando a qualidade de classificação dos bagging de ensembles

Redes Neurais Profundas (Parte VIII). Melhorando a qualidade de classificação dos bagging de ensembles

O artigo considera três métodos que podem ser usados ​​para aumentar a qualidade de classificação do bagging de ensembles, e a estimação de sua eficiência. Os efeitos da otimização dos hiperparâmetros da rede neural ELM e dos parâmetros de pós-processamento são avaliados.
Como criar e testar símbolos de ativos MOEX personalizados no MetaTrader 5
Como criar e testar símbolos de ativos MOEX personalizados no MetaTrader 5

Como criar e testar símbolos de ativos MOEX personalizados no MetaTrader 5

O artigo descreve a criação de um símbolo de ativo personalizado da bolsa de valores usando a linguagem MQL5, em particular, descreve o uso de cotações no popular site "Finam". Outra opção considerada neste artigo é a possibilidade de trabalhar com um formato arbitrário de arquivos de texto, usados na criação do símbolo personalizado. Isso permite trabalhar com quaisquer símbolos financeiros e fontes de dados, depois de criar um símbolo personalizado, podemos usar todos os recursos do Testador de Estratégia do MetaTrader 5 a fim de testarmos os algoritmos de negociação para os instrumentos da bolsa.
Cálculo de expressões matemáticas (Parte 1). Analisadores descendentes recursivos
Cálculo de expressões matemáticas (Parte 1). Analisadores descendentes recursivos

Cálculo de expressões matemáticas (Parte 1). Analisadores descendentes recursivos

Neste artigo são abordados os princípios básicos de análise e cálculo de expressões matemáticas, são implementados analisadores descendentes recursivos que funcionam nos modos interpretador e cálculo rápido com base numa árvore de sintaxe pré-construída.
Tabelas eletrônicas no MQL5
Tabelas eletrônicas no MQL5

Tabelas eletrônicas no MQL5

O artigo descreve uma classe de array tridimensional dinâmico que contém dados de diferentes tipos em sua primeira dimensão. O armazenamento de dados na forma de tabela é conveniente para resolver uma gama ampla de problemas de organização, armazenamento e operação com informações ligadas de diferentes tipos. O código fonte da classe que implementa a funcionalidade de trabalho com etiquetas está em anexo neste artigo.
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Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte II): Implementação em Python e Integração com MQL5

Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte II): Implementação em Python e Integração com MQL5

Um pacote python foi disponibilizado com o proposito de trazer integração com MQL, com isso abre-se as portas para enumeras possibilidades como, exploração de dados, criação e uso de modelos de machine learning. Com essa integração nativa entre MQL5 e Python, abriu-se as portas para muitas possibilidades de uso, podemos construir de uma simples regressão linear a um modelo de aprendizado profundo. Vamos entender como instalar e preparar o ambiente de desenvolvimento e usar algumas das bibliotecas de aprendizado de maquina.
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Desenvolvendo um EA de negociação do zero( Parte 15): Acessando dados na WEB (I)

Desenvolvendo um EA de negociação do zero( Parte 15): Acessando dados na WEB (I)

Como ter acesso a dados na WEB dentro do MetaTrader 5. Na WEB temos diversos sites e locais onde uma grande e vasta quantidade de informações estão disponíveis e ficam acessíveis a aqueles que sabem onde procurar e como melhor utilizar estas informações.
Trabalhando com modem GSM a partir de um Expert Advisor MQL5
Trabalhando com modem GSM a partir de um Expert Advisor MQL5

Trabalhando com modem GSM a partir de um Expert Advisor MQL5

Atualmente há um número razoável de meios para uma monitorização remota confortável de uma conta de negociação: terminais móveis, notificações push, trabalhando com o ICQ. Mas tudo requer conexão com a Internet. Este artigo descreve o processo de criação de um Expert Advisor que lhe permitirá ficar em contato com o terminal de negociação, mesmo quando a Internet móvel não estiver disponível, através de chamadas e mensagens de texto.
Expert Advisor multiplataforma: Introdução
Expert Advisor multiplataforma: Introdução

Expert Advisor multiplataforma: Introdução

Este artigo descreve um método que permite desenvolver rápida e facilmente um Expert Advisor multiplataforma. O método proposto combina as características, comuns para ambas as versões, numa classe e desenvolve a implementação para funções incompatíveis nas classes herdadas.
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Força bruta para encontrar padrões (Parte III): novos horizontes

Força bruta para encontrar padrões (Parte III): novos horizontes

Este artigo dá continuidade ao tópico sobre força bruta, trazendo novos recursos de análise de mercado para o algoritmo do meu programa e acelerando, assim, a velocidade da análise e a qualidade dos resultados finais, o que fornece a visão da mais alta qualidade de padrões globais dentro da estrutura desta abordagem.
Criação de documentos com base em códigos-fonte MQL5
Criação de documentos com base em códigos-fonte MQL5

Criação de documentos com base em códigos-fonte MQL5

No artigo é estudada a criação de documentação para um código em linguagem MQL5, partindo da automação de tags (marcação). Além disso, quanto ao programa Doxygen, é descrito seu funcionamento, adequada configuração e obtenção de resultados em vários formatos (HTML, HtmlHelp e PDF).
Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL (Parte 3). Designer de formulários
Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL (Parte 3). Designer de formulários

Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL (Parte 3). Designer de formulários

Este artigo complementa a descrição da ideia de como construir uma interface de programa MQL com ajuda das construções da linguagem MQL. Um editor gráfico especial nos permitirá configurar interativamente um layout consistindo nas principais classes de elementos da GUI e, em seguida, as exportará para uma descrição MQL que será usada em nosso projeto MQL. Aqui são apresentados detalhes internos do editor e o manual do usuário. Códigos fonte estão anexados ao artigo.
Usando criptografia com aplicativos externos
Usando criptografia com aplicativos externos

Usando criptografia com aplicativos externos

Consideraremos problemas de criptografia/descriptografia de objetos no MetaTrader e em programas de terceiros, a fim de descobrir as condições sob as quais são obtidos os mesmos resultados quando os dados iniciais são os mesmos.
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Gradient Boosting (CatBoost) no desenvolvimento de sistemas de negociação. Uma abordagem ingênua

Gradient Boosting (CatBoost) no desenvolvimento de sistemas de negociação. Uma abordagem ingênua

Treinamento do classificador CatBoost em Python e exportação do modelo para a mql5, bem como a análise dos parâmetros do modelo e um testador de estratégia customizado. A linguagem Python e a biblioteca MetaTrader 5 são usadas para preparar os dados e treinar o modelo.
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Otimização Walk Forward Contínua (Parte 4): Gerenciamento de Otimização (Otimizador Automático)

Otimização Walk Forward Contínua (Parte 4): Gerenciamento de Otimização (Otimizador Automático)

O principal objetivo do artigo é descrever o mecanismo de trabalho com nosso aplicativo e seus recursos. Assim, o artigo pode ser tratado como instruções sobre como utilizar o aplicativo. Ele cobre todas as possíveis dificuldades e detalhes do uso do aplicativo.
Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL. Parte II
Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL. Parte II

Linguagem MQL como um meio de marcação da interface gráfica de programas MQL. Parte II

Neste artigo continuaremos testando um novo conceito, em particular a descrição da interface de programas MQL usando as construções da linguagem MQL. A criação automática de GUIs com base no layout MQL fornece funcionalidade adicional para armazenamento em cache e geração dinâmica de elementos, gerenciamento de estilos e novos esquemas de manipulação de eventos. Incluímos uma versão aprimorada da biblioteca de controles padrão.
Conectando NeuroSolutions Neuronets
Conectando NeuroSolutions Neuronets

Conectando NeuroSolutions Neuronets

Além da criação de neuronets, o suite de software NeuroSolutions permite exportá-los como DLLs. Este artigo descreve o processo de criação de um neuronet, gerando um DLL e conectando-o a um Expert Advisor para negociação no MetaTrader 5.
Expert Advisor multiplataforma: reutilização de componentes a partir da Biblioteca padrão MQL5
Expert Advisor multiplataforma: reutilização de componentes a partir da Biblioteca padrão MQL5

Expert Advisor multiplataforma: reutilização de componentes a partir da Biblioteca padrão MQL5

Na biblioteca padrão MQL5, existem alguns componentes que podem ser úteis em versões de EAs MQL4 multiplataforma. Este artigo descreve um método para a criação de alguns componentes da biblioteca padrão MQL5 compatíveis com o compilador MQL4.
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Força bruta para encontrar padrões (Parte II): Imersão

Força bruta para encontrar padrões (Parte II): Imersão

Neste artigo, continuarei o tópico sobre força bruta. Tentarei apresentar melhor os padrões com ajuda de uma nova versão melhorada do meu programa e me esforçarei para encontrar a diferença a nível de estabilidade usando diferentes períodos gráficos.
Comparamos a velocidade de indicadores de armazenamento automático em cache
Comparamos a velocidade de indicadores de armazenamento automático em cache

Comparamos a velocidade de indicadores de armazenamento automático em cache

O artigo compara o acesso MQL5 clássico a indicadores com métodos alternativos em estilo MQL4. São consideradas algumas variações de acesso - em estilo MQL4 - a indicadores, nomeadamente, o acesso com cache de identificadores e sem ele. É estudada a contabilização de identificadores de indicadores dentro do kernel MQL5.
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WebSocket para o MetaTrader 5: Usando a API do Windows

WebSocket para o MetaTrader 5: Usando a API do Windows

Neste artigo vamos usar WinHttp.dll com o intuito de criar um cliente WebSocket para os programas MetaTrader 5. Em última instância, o cliente deve ser implementado como uma classe e testado em interação com o WebSocket API da Binary.com.
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Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 16): Acessando dados na WEB (II)

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 16): Acessando dados na WEB (II)

Como levar os dados da WEB para dentro de um EA . O caminho para fazer isto não é tão obvio, ou melhor dizendo, tão simples a ponto de você conseguir fazer, sem de fato conhecer e entender todos os recursos que estão presentes no MetaTrader 5.
Usando Pseudo-modelos como Alternativa para Modelos C++
Usando Pseudo-modelos como Alternativa para Modelos C++

Usando Pseudo-modelos como Alternativa para Modelos C++

O artigo descreve uma forma de programação sem usar templates, mas mantendo o estilo de programação inerente a eles. Ele nos diz sobre a implementação de templares usando métodos personalizados e possui um script pronto para uso anexo para criação de código com base de templates especificados.
Cálculo de expressões matemáticas (Parte 2). Analisadores Pratt e estação de triagem
Cálculo de expressões matemáticas (Parte 2). Analisadores Pratt e estação de triagem

Cálculo de expressões matemáticas (Parte 2). Analisadores Pratt e estação de triagem

O artigo aborda os princípios de análise e cálculo de expressões matemáticas com ajuda de analisadores baseados na precedência de operadores. Implementa analisadores Pratt e estação de triagem, geração de bytecode cálculos com base nele. Mostra o uso de indicadores como funções em expressões e como aplicá-los ao configurar sinais de negociação em EAs.
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Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 9): Documentação do trabalho

Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 9): Documentação do trabalho

Nós já percorremos um longo caminho e o código em nossa biblioteca está se tornando cada vez maior. Isso torna difícil controlar todas as conexões e dependências. Portanto, eu sugiro criar uma documentação para o código criado anteriormente e mantê-lo atualizado a cada nova etapa. A documentação devidamente preparada nos ajudará a ver a integridade do nosso trabalho.
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Busca de padrões sazonais no mercado de Forex usando o algoritmo CatBoost

Busca de padrões sazonais no mercado de Forex usando o algoritmo CatBoost

O artigo considera a criação de modelos de aprendizado de máquina com filtros de tempo e discute a eficácia dessa abordagem. O fator humano pode ser eliminado agora simplesmente instruindo o modelo a negociar em uma determinada hora de um determinado dia da semana. A busca de padrões pode ser fornecida por um algoritmo separado.
Eliminação de DLLs autogeradas
Eliminação de DLLs autogeradas

Eliminação de DLLs autogeradas

Se a linguagem MQL5 funcional não é suficiente para o cumprimento de tarefas, um programador MQL5 tem que usar ferramentas adicionais. Ele \ ela tem que passar para outra linguagem de programação e criar uma DLL intermediária. O MQL5 tenha a possibilidade de apresentar vários tipos de dados e transferí-los à API mas, infelizmente o MQL5 não pode resolver a questão levando em consideração a extração de dados do ponteiro aceito. Neste artigo vamos pontuar todos os "i"s e mostrar mecanismos simples de transferência e trabalho tipos complexos de dados.
Conexão do Expert Advisor com ICQ no MQL5
Conexão do Expert Advisor com ICQ no MQL5

Conexão do Expert Advisor com ICQ no MQL5

Este artigo descreve o método de troca de informação entre o Expert Advisor e os usuários do ICQ, são apresentados vários exemplos. O material fornecido será interessante para aqueles que queiram receber informações de negócio remotamente de um terminal de cliente através de um cliente ICQ em seus celulares ou PDA.
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Reamostragem avançada e seleção de modelos CatBoost pelo método de força bruta

Reamostragem avançada e seleção de modelos CatBoost pelo método de força bruta

Este artigo descreve uma das possíveis abordagens para a transformação de dados com o objetivo de melhorar a generalização do modelo, ele também discute a amostragem e seleção dos modelos CatBoost.
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Letreiro de Cotação — Versão Básica

Letreiro de Cotação — Versão Básica

Aqui irei mostrar como criar aquelas faixas, normalmente usadas para mostrar cotações no caso das plataformas, mas usando pura e simplesmente MQL5, nada de programação externa complicada ou cheia de frescura.
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Usando o AutoIt com MQL5

Usando o AutoIt com MQL5

Este artigo descreve como criar scripts para o terminal MetraTrader 5, integrando MQL5 com AutoIt. Vou mostrar como automatizar várias tarefas usando a interface do usuário do terminal e apresentar uma classe que usa a biblioteca AutoItX.