Artigos sobre como integrar a MetaTrader 5 usando a linguagem MQL5

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As tarefas que um trader enfrenta não só são interessantes, como também muitas vezes exigem procedimentos não padronizados. Aqui você encontra artigos que trazem as soluções mais inusitadas para avaliar, analisar e processar dados de preços e desempenho durante o pregão. Os autores dos artigos sugeridos tocam tópicos como: conexão de bancos de dados e ICQ, uso de OpenCL e redes sociais, uso de Delphi e C#.

Leia e aprenda a trabalhar com pacotes matemáticos e redes neurais e muito mais. Seja um autor e compartilhe seu próprio conhecimento com a MQL5.community.

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Receitas MQL5 - Criamos um buffer circular para calcular rapidamente indicadores numa janela deslizante
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O buffer circular é a maneira mais simples e eficaz de organizar os dados para os cálculos numa janela deslizante. Este artigo descreve como está construído este algoritmo e mostra como usá-lo para fazer o cálculo numa janela deslizante usando um processo simples e eficiente.
Avaliação e seleção de variáveis para os modelos de aprendizado da máquina
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Este artigo foca sobre as especificidades de escolha, o pré-condicionamento e avaliação das variáveis de entrada (preditoras) para uso em modelos de aprendizagem da máquina. Novas abordagens e oportunidades de análises preditoras profundas e suas influências no possível sobre-ajuste (overfitting) dos modelos serão consideradas. O resultado global do uso de modelos, em grande parte, depende do resultado desta etapa. Vamos analisar dois pacotes, oferecendo abordagens novas e originais para a seleção dos preditores.
Usando os recursos computacionais do MATLAB 2018 no MetaTrader 5
Usando os recursos computacionais do MATLAB 2018 no MetaTrader 5

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Depois da atualizar o pacote MATLAB em 2015, é necessário considerar a maneira moderna de criar bibliotecas DLL. Como o exemplo de um indicador preditivo, o artigo ilustra os recursos de vinculação do MetaTrader 5 e do MATLAB usando versões modernas de plataformas de 64 bits. Ao analisar toda a sequência de conexão do MATLAB, o desenvolvedor MQL5 criará rapidamente aplicativos com recursos computacionais avançados, evitando riscos.
Como desenvolver um Expert Advisor usando ferramentas de UML
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Este artigo discute a criação de Expert Advisors usando a linguagem gráfica UML, que é usada para modelagem visual de sistemas de software orientados a objeto. A principal vantagem dessa abordagem é a visualização do processo de modelagem. O artigo contém um exemplo que mostra a modelagem da estrutura e propriedades de um Expert Advisor usando o Software Ideas Modeler.
Construindo uma Startup em Tecnologia Social, Parte II: Programando um cliente REST em MQL5
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Vamos agora dar forma a idéia do Twitter baseado em PHP que foi introduzido na primeira parte deste artigo. Nós estamos reunindo as diferentes partes do SDSS. Quanto a arquitetura do sistema pelo lado do cliente, nós estaremos contando com a nova função WebRequest() em MQL5 para o envio de sinais de negociação via HTTP.
MQL5-RPC. Chamadas de procedimento remoto de MQL5: Acesso de serviço da Web e analisador XML-RPC ATC para diversão e lucro
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Este artigo descreve o framework MQL5-RPC que possibilita Chamadas de procedimento remoto do MQL5. Ele começa com o básico do XML-RPC, implementação do MQL5 e segue dois exemplos de utilização real. O primeiro exemplo é usando um serviço web externo e o segundo é um cliente para simples serviço XML-RPC ATC 2011 Analyzer. Se você está interessado em como implementar e analisar estatísticas diferentes do ATC 2011 em tempo real, este artigo é para você.
Como copiar a negociação do MetaTrader 5 para o MetaTrader 4
Como copiar a negociação do MetaTrader 5 para o MetaTrader 4

Como copiar a negociação do MetaTrader 5 para o MetaTrader 4

É possível negociar em uma conta real do MetaTrader 5 hoje? Como organizar tal negociação? O artigo contém a teoria destas questões e os códigos de trabalho utilizados para copiar negociações do terminal MetaTrader 5 para o MetaTrader 4. O artigo será útil tanto para desenvolvedores de Expert Advisors quanto para negociantes praticantes.
OpenCL: A ponte para mundos paralelos
OpenCL: A ponte para mundos paralelos

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No final de janeiro de 2012, a empresa de desenvolvimento de software que fica por trás do desenvolvimento do MetaTrader 5 anunciou o suporte nativo para OpenCL no MQL5. Usando um exemplo ilustrativo, o artigo estabelece o básico da programação no OpenCL no ambiente MQL5 e fornece alguns exemplos de otimização nativa do programa para o aumento da velocidade operacional.
Gerenciando otimizações (Parte I): Criando uma interface gráfica do usuário
Gerenciando otimizações (Parte I): Criando uma interface gráfica do usuário

Gerenciando otimizações (Parte I): Criando uma interface gráfica do usuário

Este artigo descreve um processo para criar uma extensão projetada para o terminal MetaTrader. Essa solução ajuda a automatizar o processo de otimização através de sua execução em outros terminais. Outros artigos serão escritos com base neste artigo para desenvolver este tópico. A extensão será escrita usando linguagem C# e modelos de programação, o que, além do objetivo principal deste artigo, mostrará não apenas a capacidade do terminal de expandir os recursos originalmente criados através da escrita de templates próprios, mas também como criar facilmente gráficos personalizados numa linguagem com os recursos mais convenientes para isso.
Redes Neurais Simples e Econômica - Conecte o NeuroPro com o MetaTrader 5
Redes Neurais Simples e Econômica - Conecte o NeuroPro com o MetaTrader 5

Redes Neurais Simples e Econômica - Conecte o NeuroPro com o MetaTrader 5

Se os programas de redes neurais específicos para negociação parecem ser caros e complexos ou, pelo contrário, muito simples, tente o NeuroPro. Ele é gratuito e contém o melhor conjunto de funcionalidades para amadores. Este artigo irá dizer-lhe como usá-lo em conjunto com o MetaTrader 5.
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Aplicação prática de redes neurais no trading. Python (Parte I)

Aplicação prática de redes neurais no trading. Python (Parte I)

Neste artigo, analisaremos passo a passo a implementação de um sistema de negociação baseado na programação de redes neurais profundas em Python. Para isso, usaremos a biblioteca de aprendizado de máquina TensorFlow desenvolvida pelo Google. Para descrever as redes neurais, iremos por em uso a biblioteca Keras.
Utilizando WinInet.dll para a troca de dados entre plataformas via internet
Utilizando WinInet.dll para a troca de dados entre plataformas via internet

Utilizando WinInet.dll para a troca de dados entre plataformas via internet

Este artigo descreve os princípios do trabalho com a Internet por meio do uso de requisições HTTP e troca de dados entre terminais, usando um servidor intermediário. Uma classe de biblioteca MqlNet é apresentada para trabalho com recursos de internet no ambiente MQL5. Preços de monitoramento de diferentes corretores, mensagens de câmbio com outros negociadores sem sair do terminal, busca por informação na Internet - estes são apenas alguns exemplos, analisados neste artigo.
Trabalhando com as funções de rede ou MySQL sem DLL: Parte I - Conector
Trabalhando com as funções de rede ou MySQL sem DLL: Parte I - Conector

Trabalhando com as funções de rede ou MySQL sem DLL: Parte I - Conector

A MetaTrader 5 recebeu algumas funções de rede recentemente. Isso abriu grandes oportunidades para os programadores que desenvolvem produtos para o Mercado. Agora eles podem implementar coisas que antes exigiam bibliotecas dinâmicas. Neste artigo, nós vamos considerá-los usando a implementação do MySQL como exemplo.
Explorar as classes de estratégia de negociação da biblioteca padrão - Personalização de estratégias
Explorar as classes de estratégia de negociação da biblioteca padrão - Personalização de estratégias

Explorar as classes de estratégia de negociação da biblioteca padrão - Personalização de estratégias

Neste artigo, mostraremos como explorar a biblioteca padrão de classes de estratégia de negociação e como adicionar estratégias personalizadas e filtros/sinais utilizando a lógica de padrões e modelos do Assistente MQL5. No final, você será capaz de adicionar facilmente as suas próprias estratégias utilizando os indicadores padrão do MetaTrader 5 e o Assistente do MQL5 criará um código limpo e poderoso bem como um Expert Advisor totalmente funcional.
Estudo de técnicas de análise de velas (parte IV): Atualizações e adições ao Pattern Analyzer
Estudo de técnicas de análise de velas (parte IV): Atualizações e adições ao Pattern Analyzer

Estudo de técnicas de análise de velas (parte IV): Atualizações e adições ao Pattern Analyzer

O artigo apresenta uma nova versão do aplicativo Pattern Analyzer. Esta versão fornece correções de bugs e novos recursos, bem como a interface de usuário revisada. Os comentários e sugestões do artigo anterior foram levados em conta no desenvolvimento da nova versão. A aplicação resultante é descrita neste artigo.
Integração de um EA em MQL e bancos de dados (SQL Server, .NET e C#)
Integração de um EA em MQL e bancos de dados (SQL Server, .NET e C#)

Integração de um EA em MQL e bancos de dados (SQL Server, .NET e C#)

Este artigo descreve como adicionar a um EA um recurso para trabalhar com o servidor de banco de dados Microsoft SQL Server. São importadas funções de uma DLL. Para criar a DLL, é implementada a plataforma Microsoft .NET e a linguagem C#. Com pequenas alterações, os métodos usados no artigo também são adequados para EAs escritos em MQL4.
Redes Neurais Profundas (Parte VI). Ensemble de classificadores de redes neurais: bagging
Redes Neurais Profundas (Parte VI). Ensemble de classificadores de redes neurais: bagging

Redes Neurais Profundas (Parte VI). Ensemble de classificadores de redes neurais: bagging

O artigo discute os métodos de construção e treinamento de ensembles de redes neurais com estrutura de bagging. Ele também determina as peculiaridades da otimização de hiperparâmetros para classificadores de redes neurais individuais que compõem o ensemble. A qualidade da rede neural otimizada obtida no artigo anterior da série é comparada com a qualidade do ensemble de redes neurais criado. São consideradas as possibilidades de melhorar ainda mais a qualidade da classificação do ensemble.
Expert Advisor Multiplataforma: Filtros de Tempo
Expert Advisor Multiplataforma: Filtros de Tempo

Expert Advisor Multiplataforma: Filtros de Tempo

Este artigo discute a implementação de vários métodos de filtragem de tempo de um Expert Advisor multiplataforma. As classes de filtro de tempo são responsáveis ​​por verificar se um determinado momento corresponde a uma determinada configuração de tempo definida.
Negociação Bidirecional e de Cobertura de Posições no MetaTrader 5 Através da API HedgeTerminal, Parte 2
Negociação Bidirecional e de Cobertura de Posições no MetaTrader 5 Através da API HedgeTerminal, Parte 2

Negociação Bidirecional e de Cobertura de Posições no MetaTrader 5 Através da API HedgeTerminal, Parte 2

Este artigo descreve uma nova abordagem para cobertura de posições e desenhar uma linha na discussão entre os usuários do MetaTrader 4 e MetaTrader 5 sobre esta questão. Ele é uma continuação da primeira parte: "Negociação Bidirecional e de Cobertura de Posições no MetaTrader 5 Através do Painel de HedgeTerminal, Parte 1". Na segunda parte, nós discutimos a integração do Expert Advisors personalizado com o HedgeTerminalAPI, que é uma biblioteca de visualização especial projetada para a negociação bidirecional em um ambiente de software confortável, fornecendo ferramentas para o gerenciamento de posições de forma conveniente.
Como escrever uma biblioteca DLL em MQL5 (Parte II) em 10 minutos: escrevendo no ambiente do Visual Studio 2017
Como escrever uma biblioteca DLL em MQL5 (Parte II) em 10 minutos: escrevendo no ambiente do Visual Studio 2017

Como escrever uma biblioteca DLL em MQL5 (Parte II) em 10 minutos: escrevendo no ambiente do Visual Studio 2017

O artigo básico inicial não perdeu sua importância e todos os interessados neste tópico simplesmente devem lê-lo. Mas já se passou muito tempo desde então, e agora o Visual Studio 2017 com uma nova interface está à frente, também a própria plataforma MetaTrader 5 vem se desenvolvendo e segue em frente. O artigo descreve as etapas de criação de um projeto dll, abrangendo configurações e colaboração com as ferramentas do terminal MetaTrader 5.
Usando OpenCL para testar padrões de candles
Usando OpenCL para testar padrões de candles

Usando OpenCL para testar padrões de candles

Neste artigo, estudaremos um algoritmo para criar um testador de modelos de candles, em linguagem OpenCL, no modo "OHLC em M1". Além disso, compararemos sua velocidade com a do testador de estratégia embutido, no modo de otimização rápida e lenta.
Interação entre o MetaTrader 5 e MATLAB
Interação entre o MetaTrader 5 e MATLAB

Interação entre o MetaTrader 5 e MATLAB

Este artigo cobre os detalhes da interação entre o MetaTrader 5 e o pacote matemático MatLab. Ele mostra o mecanismo da conversão de dados, o processo de desenvolvimento de uma biblioteca universal para interagir com o desktop MatLab. Ele também cobre o uso do DLL gerado pelo ambiente MatLab. Este artigo é destinado a leitores experientes que conhecem C++ e MQL5.
Usando Layouts e Containers para Controles de GUI: A Classe CBox
Usando Layouts e Containers para Controles de GUI: A Classe CBox

Usando Layouts e Containers para Controles de GUI: A Classe CBox

Este artigo apresenta um método alternativo de criação de GUI (Interface Gráfica do Usuário) baseado em layouts e containers, usando um gerenciador de layout - a classe CBox. A classe CBox é um controle auxiliar que atua como um container para controles essenciais em um painel de GUI. Ele pode gerar o design gráfico dos painéis facilmente, e, em alguns casos, reduzir o tempo de codificação.
Programação baseada em autômatos como nova abordagem para criação de sistemas de negociação automatizados
Programação baseada em autômatos como nova abordagem para criação de sistemas de negociação automatizados

Programação baseada em autômatos como nova abordagem para criação de sistemas de negociação automatizados

Este artigo nos leva a uma nova direção no desenvolvimento de EAs, indicadores e scripts no MQL4 e MQL5. No futuro, este paradigma de programação gradualmente se tornará uma padrão base para todos os negociantes na implementação de EAs. Usando o paradigma de programação baseada em autômatos, os desenvolvedores no MQL5 e MetaTrader 5 estarão próximos de criar uma nova linguagem - MQL6 - e uma nova plataforma - MetaTrader 6.
Aplicação prática de redes neurais no trading
Aplicação prática de redes neurais no trading

Aplicação prática de redes neurais no trading

O artigo discute os principais pontos para integrar as redes neurais e um terminal de negociação, providenciando criar um robô de negociação robusto.
Criando um feed de notícias personalizado para o MetaTrader 5
Criando um feed de notícias personalizado para o MetaTrader 5

Criando um feed de notícias personalizado para o MetaTrader 5

O artigo examina a possibilidade de criar um feed de notícias flexível, que oferece muitas opções para escolher o tipo de notícias e sua fonte. Além disso, ele mostra como você pode integrar uma API da Web ao terminal MetaTrader 5.
Desenhando Medidores com Mostrador usando a classe CCanvas
Desenhando Medidores com Mostrador usando a classe CCanvas

Desenhando Medidores com Mostrador usando a classe CCanvas

Podemos encontrar medidores com mostrador em carros e aviões, na produção industrial e na vida cotidiana. Eles são utilizados em todos os domínios que requerem uma resposta rápida a um comportamento de valor controlado. Este artigo descreve a biblioteca de medidores com mostrador para o MetaTrader 5.
Redes Neurais Profundas (Parte VII). Ensemble de redes neurais: stacking
Redes Neurais Profundas (Parte VII). Ensemble de redes neurais: stacking

Redes Neurais Profundas (Parte VII). Ensemble de redes neurais: stacking

Nós continuamos a construir os ensembles. Desta vez, o bagging de ensemble criado anteriormente será complementado com um combinador treinável — uma rede neural profunda. Uma rede neural combina as 7 melhores saídas ensemble após a poda. A segunda obtém todas as 500 saídas do ensemble como entrada, realizando a poda e combinando elas. As redes neurais serão construídas usando o pacote keras/TensorFlow para Python. Os recursos do pacote serão brevemente considerados. Serão realizados os testes e a comparação da qualidade de classificação do bagging e stacking de ensembles.
Criar um quadro de informação utilizando classes de biblioteca padrão e o Google Chart API
Criar um quadro de informação utilizando classes de biblioteca padrão e o Google Chart API

Criar um quadro de informação utilizando classes de biblioteca padrão e o Google Chart API

A linguagem de programação MQL5 foca principalmente na criação dos sistemas de negociação automatizada e instrumentos complexos da análise técnica. Mas, fora isso, ela permite criar sistemas de informação interessantes para rastrear situações de mercado e fornece uma conexão de retorno com o negociante. O artigo descreve os componentes da Biblioteca Padrão MQL5, e mostra exemplos de seu uso na prática para alcançar estes objetivos. Ela também demonstra um exemplo para utilizar o Google Chart API para criação de gráficos.
Expert Advisor Universal: Modos de Negociação das Estratégias (Parte 1)
Expert Advisor Universal: Modos de Negociação das Estratégias (Parte 1)

Expert Advisor Universal: Modos de Negociação das Estratégias (Parte 1)

Qualquer desenvolvedor de Expert Advisor, independentemente de suas habilidades de programação, diariamente é confrontado com as mesmas tarefas de negociação e problemas algorítmicos, que devem ser resolvidos para organizar um processo de negociação confiável. O artigo descreve as possibilidades do motor de negociação CStrategy que possibilita a solução destas tarefas e fornece ao usuário um mecanismo eficaz para descrever uma idéia de negociação personalizada.
Estimando o índice de funcionalidade, o expoente de Hurst e a possibilidade de prever séries temporais financeiras
Estimando o índice de funcionalidade, o expoente de Hurst e a possibilidade de prever séries temporais financeiras

Estimando o índice de funcionalidade, o expoente de Hurst e a possibilidade de prever séries temporais financeiras

A busca e o estudo do comportamento fractal de dados financeiros implica que, por trás do comportamento aparentemente caótico de séries temporais econômicas, estão ocultos e operam mecanismos estáveis que governam a conduta coletiva dos participantes. Na bolsa de valores, essa mecânica pode levar ao surgimento de uma dinâmica de preços que determina e descreve as propriedades específicas das séries de preços. Na negociação, seria interessante ter indicadores que pudessem estimar os parâmetros de fractalidade de maneira efetiva e estável, numa escala e num intervalo de tempo que fossem uteis na prática.
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Otimização Walk Forward Contínua (Parte 1): Trabalhando com os Relatórios de Otimização

Otimização Walk Forward Contínua (Parte 1): Trabalhando com os Relatórios de Otimização

O primeiro artigo é dedicado à criação de um kit de ferramentas para trabalhar com os relatórios de otimização, importá-los da plataforma e para filtrar e classificar os dados obtidos. A MetaTrader 5 permite baixar os resultados da otimização, no entanto, nosso objetivo é adicionar nossos próprios dados ao relatório de otimização.
Aplicação prática de bancos de dados para análise de mercado
Aplicação prática de bancos de dados para análise de mercado

Aplicação prática de bancos de dados para análise de mercado

Trabalhar com dados se tornou a tarefa principal para o software moderno - tanto para aplicativos autônomos quanto para os de rede. Para solucionar esse problema um software especializado foi criado. São sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) que podem estruturar, sistematizar e organizar dados para seu armazenamento e processamento. Quanto aos negócios, a maioria dos analistas não utiliza bancos de dados em seu trabalho. Mas existem tarefas para as quais essa solução teria que ser útil. Este artigo fornece um exemplo de indicadores que podem salvar e carregar dados da partir de bancos de dados com ambas arquiteturas cliente-servidor ou arquivo-servidor.
Expert Advisor multiplataforma: Sinais
Expert Advisor multiplataforma: Sinais

Expert Advisor multiplataforma: Sinais

No artigo, são discutidas as classes CSignal e CSignals, que serão usadas em Expert Advisors multiplataforma. Além disso, serão examinadas as diferenças entre MQL4 e MQL5 quanto à organização de dados necessários para avaliar os sinais de negociação obtidos. O resultado será um código compatível com os compiladores das duas versões.
Redes Neurais Profundas (Parte V). Otimização Bayesiana de hiperparâmetros de uma DNN
Redes Neurais Profundas (Parte V). Otimização Bayesiana de hiperparâmetros de uma DNN

Redes Neurais Profundas (Parte V). Otimização Bayesiana de hiperparâmetros de uma DNN

O artigo considera a possibilidade de aplicar a otimização Bayesiana para os hiperparâmetros das redes neurais profundas, obtidas por diversas variantes de treinamento. É realizado a comparação da qualidade de classificação de uma DNN com os hiperparâmetros ótimos em diferentes variantes de treinamento. O nível de eficácia dos hiperparâmetros ótimos da DNN foi verificado nos testes fora da amostra (forward tests). As direções possíveis para melhorar a qualidade da classificação foram determinadas.
Expert Advisor multiplataforma: Controle de capital
Expert Advisor multiplataforma: Controle de capital

Expert Advisor multiplataforma: Controle de capital

Neste artigo, falaremos sobre a implementação do controle de capital num EA multiplataforma. As classes de controle de capital são responsáveis ​​pelo cálculo do tamanho do lote, que o EA usa para entrar na próxima transação.
Criação e publicação de relatórios de negócios e notificação SMS
Criação e publicação de relatórios de negócios e notificação SMS

Criação e publicação de relatórios de negócios e notificação SMS

Os negociantes nem sempre têm a habilidade e desejam ficar sentados na frente do terminal de negócio por horas. Especialmente se o sistema de negócio for mais ou menos formalizado e puder automaticamente identificar alguns dos estados do mercado. Este artigo descreve como gerar um relatório de resultados de negócios (utilizando o Consultor Especialista, o indicador ou o script) como um arquivo HTML e carregá-lo por FTP para o servidor WWW. Também levaremos em consideração o envio de notificações de eventos de negócios por SMS para o celular.
Encontrando erros e registrando
Encontrando erros e registrando

Encontrando erros e registrando

O MetaEditor 5 possui o recurso de depuração Mas, quando você escreve seus programas MQL5, geralmente você deseja exibir não apenas valores individuais, mas todas as mensagens que aparecem durante o trabalho online e teste. Quando o conteúdo do arquivo de registro tem um tamanho grande, é óbvio automatizar a recuperação rápida e fácil da mensagem requerida. Neste artigo consideraremos várias maneiras de encontrar erros em programas do MQL5 e métodos de registro. Além disso, simplificaremos o logging em arquivos e conheceremos um programa simples LogMon para visualizações confortáveis dos registros.
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OpenCL: Da programação ingênua até a mais perceptível

OpenCL: Da programação ingênua até a mais perceptível

Este artigo foca em alguns recursos de otimização que se abrem quando pelo menos alguma consideração é dada ao hardware subjacente em que kernel OpenCL é executado. Os valores obtidos estão longe de serem os valores de teto, mas eles mesmos sugerem que tendo os recursos existentes disponíveis aqui e agora (OpenCL API como implementado pelos desenvolvedores do terminal não permite controlar alguns parâmetros importantes para otimização - particularmente, o tamanho do grupo de trabalho), o ganho de desempenho ao longo da execução do programa anfitrião é muito importante.
ZUP - ZigZag universal com padrões Pesavento. Pesquisa de padrões
ZUP - ZigZag universal com padrões Pesavento. Pesquisa de padrões

ZUP - ZigZag universal com padrões Pesavento. Pesquisa de padrões

A plataforma-indicador do ZUP permite pesquisar padrões populares com parâmetros já definidos. Embora eles estejam definidos, você também pode ajustá-los de acordo com suas necessidades. Há também a possibilidade de criar novos padrões usando a interface gráfica do ZUP e salvar seus parâmetros num arquivo. Depois disso, você pode verificar rapidamente se há novos padrões nos gráficos.