이론부터 실습까지 - 페이지 52 1...454647484950515253545556575859...1981 새 코멘트 [삭제] 2017.12.11 12:53 #511 Alexander_K2 : ... 기하 분포가 있는 곳에 메모리가 없고 있을 수 없습니다 . ... 아마도 Alexander_K2 2017.12.11 13:00 #512 보다. 그것이 우리가 블라디미르와 이야기한 것입니다. 다시. 초기 데이터 - 지수 시간 간격으로 눈금을 읽고 두 연속 값 사이의 평균 값을 취했습니다. 결과는 다음 그림입니다. D 열 - 틱 증분의 실제 확률. 열 E - t2 분포에서 계산된 확률. 열 F - 기하 분포(q^n)*p에서 계산된 확률. D열과 F열의 값이 거의 같고 그 차이가 측정오차로만 설명되는 것을 볼 수 없습니까? 아니면 이 불일치가 "메모리"라고 생각하십니까? 파일: EURJPY.zip 6513 kb 다중 기간 표시기 트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 베이지안 회귀 - 이 [삭제] 2017.12.11 13:14 #513 왜이 주제, 왜이 500 개의 댓글이 있습니까? 글쎄, 당신의 연구는 핸디캡에서 가장 자주 10 포인트 증가가 발생한다는 것을 보여줍니다. 당신은 그것으로 무엇을 할 것인가? 따라서 다음 증분 크기는 10포인트가 됩니다. 그러나 당신은 방법을 모릅니다. 어떻게 거래할 것인가? 먼저 증분에 대한 지식을 교환할 수 있는 거래 시스템을 개발한 다음 증분을 탐색합니다. Alexander_K2 2017.12.11 13:17 #514 Максим Дмитриев : 왜이 주제, 왜이 500 개의 댓글이 있습니까? 글쎄, 당신의 연구는 10 포인트의 증가가 핸디캡에서 가장 자주 발생한다는 것을 보여줍니다. 당신은 그것으로 무엇을 할 것인가? 따라서 다음 증분 크기는 10포인트가 됩니다. 그러나 당신은 방법을 모릅니다. 어떻게 거래할 것인가? 먼저 증분에 대한 지식을 교환할 수 있는 거래 시스템을 개발한 다음 증분을 탐색합니다. 네, 이미 개발이 완료되어 오늘 4켤레에 동시에 출시했습니다. 여기서 우리는 시장의 Markov 또는 비 Markov 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다. 마르코비안이 아닌 경우 기록 아카이브 틱 데이터를 고려해야 하며, 마르코비안인 경우 필요하지 않습니다. 글쎄, 여기서 우리는 창을 부수고 있습니다 ... [삭제] 2017.12.11 13:19 #515 Alexander_K2 : 네, 이미 개발이 완료되어 오늘 4켤레에 동시에 출시했습니다. 여기서 우리는 시장의 Markov 또는 비 Markov 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다. 마르코비안이 아닌 경우 기록 아카이브 틱 데이터를 고려해야 하며, 마르코비안인 경우 필요하지 않습니다. 글쎄, 여기서 우리는 창을 부수고 있습니다 ... non-markovian 프로세스를 거래하는 방법? [삭제] 2017.12.11 13:21 #516 Alexander_K2 : 보다. 그것이 우리가 블라디미르와 이야기한 것입니다. 다시. 초기 데이터 - 지수 시간 간격으로 눈금을 읽고 두 연속 값 사이의 평균 값을 취했습니다. 결과는 다음 그림입니다. D 열 - 틱 증분의 실제 확률. 열 E - t2 분포에서 계산된 확률. 열 F - 기하 분포(q^n)*p에서 계산된 확률. D열과 F열의 값이 거의 같고 그 차이가 측정오차로만 설명되는 것을 볼 수 없습니까? 아니면 이 불일치가 "메모리"라고 생각하십니까? 수치 실험을 해보세요. 1) 일종의 분포가 있는 배열을 생성합니다. 이는 "증가"가 됩니다. 2) 이러한 증분에서 프로세스를 형성합니다. 3) 결과 프로세스의 패턴 결정 beta-, bnom-, cauchy-, xi2-, exp-, gamma-, geom-, lnorm-, logis-, norm-, Poisson-, Student-, uniform 등 일부 다른 분포에 대해 동일한 절차를 수행합니다. 당신이 원하는... 수신된 프로세스에 메모리가 있습니까? 이러한 과정을 통해 이익을 얻을 수 있습니까? From theory to practice 하드 연결 문제 시장은 통제된 동적 시스템입니다. Alexander_K2 2017.12.11 13:21 #517 Максим Дмитриев : non-markovian 프로세스를 거래하는 방법? 제 Expert Advisor가 좋은 결과를 보여주면 자세히 알려드리겠습니다. 확인? 그리고 여기에서 이미 많은 이야기를 했지만 할 일이 거의 없습니다. 나는 이에 대해 비평가의 의견에 동의합니다. 그러나 질문은 기본입니다! 아니다? [삭제] 2017.12.11 13:22 #518 Alexander_K2 : 여기서 우리는 시장의 Markov 또는 non-Markov 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다. "시장에"은(는) 무슨 뜻인가요? 5,000개의 더 많은 주식, 선물이 있습니다. .... "그곳의 프로세스가 무엇입니까?"라는 질문에 대한 테스트에서 여전히 실행할 수 있습니다. [삭제] 2017.12.11 13:24 #519 Alexander_K2 : 제 Expert Advisor가 좋은 결과를 보여주면 자세히 알려드리겠습니다. 확인? 그리고 여기에서 이미 많은 이야기를 했지만 할 일이 거의 없습니다. 나는 이에 대해 비평가의 의견에 동의합니다. 그러나 질문은 기본입니다! 아니다? 나는 "먼저 비 마르코프 프로세스를 거래하는 방법을 파악한 다음 금융 상품을 조사하여 어떤 프로세스가 있는지 알아내십시오."라고 말합니다. Renat Akhtyamov 2017.12.11 13:27 #520 Alexander_K2 : 네, 이미 개발이 완료되어 오늘 4켤레에 동시에 출시했습니다. 여기서 우리는 시장의 Markov 또는 비 Markov 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다. 마르코비안이 아닌 경우 기록 아카이브 틱 데이터를 고려해야 하며, 마르코비안인 경우 필요하지 않습니다. 글쎄, 여기서 우리는 창을 부수고 있습니다 ... 어떤 결론을 내렸습니까? Markovian 여부는 무엇입니까? 1...454647484950515253545556575859...1981 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
... 기하 분포가 있는 곳에 메모리가 없고 있을 수 없습니다 . ...
아마도
보다.
그것이 우리가 블라디미르와 이야기한 것입니다.
다시. 초기 데이터 - 지수 시간 간격으로 눈금을 읽고 두 연속 값 사이의 평균 값을 취했습니다. 결과는 다음 그림입니다.
D 열 - 틱 증분의 실제 확률.
열 E - t2 분포에서 계산된 확률.
열 F - 기하 분포(q^n)*p에서 계산된 확률.
D열과 F열의 값이 거의 같고 그 차이가 측정오차로만 설명되는 것을 볼 수 없습니까?
아니면 이 불일치가 "메모리"라고 생각하십니까?
왜이 주제, 왜이 500 개의 댓글이 있습니까?
글쎄, 당신의 연구는 핸디캡에서 가장 자주 10 포인트 증가가 발생한다는 것을 보여줍니다. 당신은 그것으로 무엇을 할 것인가?
따라서 다음 증분 크기는 10포인트가 됩니다. 그러나 당신은 방법을 모릅니다. 어떻게 거래할 것인가?
먼저 증분에 대한 지식을 교환할 수 있는 거래 시스템을 개발한 다음 증분을 탐색합니다.
왜이 주제, 왜이 500 개의 댓글이 있습니까?
글쎄, 당신의 연구는 10 포인트의 증가가 핸디캡에서 가장 자주 발생한다는 것을 보여줍니다. 당신은 그것으로 무엇을 할 것인가?
따라서 다음 증분 크기는 10포인트가 됩니다. 그러나 당신은 방법을 모릅니다. 어떻게 거래할 것인가?
먼저 증분에 대한 지식을 교환할 수 있는 거래 시스템을 개발한 다음 증분을 탐색합니다.
네, 이미 개발이 완료되어 오늘 4켤레에 동시에 출시했습니다.
여기서 우리는 시장의 Markov 또는 비 Markov 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다. 마르코비안이 아닌 경우 기록 아카이브 틱 데이터를 고려해야 하며, 마르코비안인 경우 필요하지 않습니다. 글쎄, 여기서 우리는 창을 부수고 있습니다 ...
네, 이미 개발이 완료되어 오늘 4켤레에 동시에 출시했습니다.
여기서 우리는 시장의 Markov 또는 비 Markov 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다. 마르코비안이 아닌 경우 기록 아카이브 틱 데이터를 고려해야 하며, 마르코비안인 경우 필요하지 않습니다. 글쎄, 여기서 우리는 창을 부수고 있습니다 ...
non-markovian 프로세스를 거래하는 방법?
보다.
그것이 우리가 블라디미르와 이야기한 것입니다.
다시. 초기 데이터 - 지수 시간 간격으로 눈금을 읽고 두 연속 값 사이의 평균 값을 취했습니다. 결과는 다음 그림입니다.
D 열 - 틱 증분의 실제 확률.
열 E - t2 분포에서 계산된 확률.
열 F - 기하 분포(q^n)*p에서 계산된 확률.
D열과 F열의 값이 거의 같고 그 차이가 측정오차로만 설명되는 것을 볼 수 없습니까?
아니면 이 불일치가 "메모리"라고 생각하십니까?
수치 실험을 해보세요.
1) 일종의 분포가 있는 배열을 생성합니다. 이는 "증가"가 됩니다.
2) 이러한 증분에서 프로세스를 형성합니다.
3) 결과 프로세스의 패턴 결정
beta-, bnom-, cauchy-, xi2-, exp-, gamma-, geom-, lnorm-, logis-, norm-, Poisson-, Student-, uniform 등 일부 다른 분포에 대해 동일한 절차를 수행합니다. 당신이 원하는...
수신된 프로세스에 메모리가 있습니까? 이러한 과정을 통해 이익을 얻을 수 있습니까?
non-markovian 프로세스를 거래하는 방법?
제 Expert Advisor가 좋은 결과를 보여주면 자세히 알려드리겠습니다. 확인? 그리고 여기에서 이미 많은 이야기를 했지만 할 일이 거의 없습니다. 나는 이에 대해 비평가의 의견에 동의합니다. 그러나 질문은 기본입니다! 아니다?
여기서 우리는 시장의 Markov 또는 non-Markov 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다.
"시장에"은(는) 무슨 뜻인가요? 5,000개의 더 많은 주식, 선물이 있습니다. .... "그곳의 프로세스가 무엇입니까?"라는 질문에 대한 테스트에서 여전히 실행할 수 있습니다.
제 Expert Advisor가 좋은 결과를 보여주면 자세히 알려드리겠습니다. 확인? 그리고 여기에서 이미 많은 이야기를 했지만 할 일이 거의 없습니다. 나는 이에 대해 비평가의 의견에 동의합니다. 그러나 질문은 기본입니다! 아니다?
네, 이미 개발이 완료되어 오늘 4켤레에 동시에 출시했습니다.
여기서 우리는 시장의 Markov 또는 비 Markov 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다. 마르코비안이 아닌 경우 기록 아카이브 틱 데이터를 고려해야 하며, 마르코비안인 경우 필요하지 않습니다. 글쎄, 여기서 우리는 창을 부수고 있습니다 ...