이제 틱 따옴표의 고정되지 않은 흐름에 맞서 싸우는 데 많은 시간이 걸립니다(들어오는 진드기의 강도는 절대적으로 고정되지 않은 프로세스입니다). 나는 말 그대로 이 흐름을 지수로 끊고 고정된 푸아송으로 변환하지만 포기하기가 어렵습니다. 이것은 오랜 시간이 걸릴 수 있으며 나는 그에게 유감입니다.
이 변환이 의미가 있습니까? 아마도 이러한 시도를 떠날 수 있습니까? 결국, 비 고정성은 이미 내 공식에서 고려됩니다 (방법을 모르는 경우 개인에 던질 수 있음)?
비정상성에 대한 이 대화를 시작하고 싶지 않습니다. 너무 길어서 솔직히 준비가 되지 않았기 때문입니다.)
비정상성(그리고 긴 꼬리도 마찬가지로)은 프로세스의 의사 무작위성을 나타낼 수 있습니다(표시하지는 않지만 나타낼 수 있음)). 프로세스는 약간의 정보 로드를 수행합니다. 비정상성을 제거하면서 동시에 이 부하를 버립니다.
또 다른 문제는 정보를 수신하고 해석한 후에만 사후적으로 정보를 사용할 수 있다는 것입니다. 즉, 모든 일이 이미 일어난 후에.)
글쎄, 알았어. 나도 원하지 않습니다. Wiener 프로세스에서 돈을 버는 가능성/불가능성에 대해 이미 여기에서 충분히 읽었습니다. 그러나 논쟁의 열기 속에서 그들은 프로세스를 대략 Wiener에 가깝게 만드는 것이 가능하다는 것을 잊어 버렸습니다. 창에서 시작하는 것만 = 24시간이고 여전히 "기억"을 완전히 파괴할 수는 없다고 생각합니다. 따라서 "꼬리"를 얻는 것은 여전히 가능합니다. 하지만! 예측이 가능합니다!
그리고 일반적인 재미를 위해 하나 더 말하자면:
조금 긴장하면 가장 어려운 WMA에 따라 - 이것이 내가 이해하는 바입니까? 일반적인 Mashka가 흔적을 따를 것입니다.
조금 긴장하면 가장 어려운 WMA에 따라 - 이것이 내가 이해하는 바입니까? 일반적인 Mashka가 흔적을 따를 것입니다.
내장 LWMA 및 MA 평균을 Vissim의 내 평균과 비교한 것은 바로 나였습니다.
이제 틱 따옴표의 고정되지 않은 흐름에 맞서 싸우는 데 많은 시간이 걸립니다(들어오는 진드기의 강도는 절대적으로 고정되지 않은 프로세스입니다). 나는 말 그대로 이 흐름을 지수로 끊고 고정된 푸아송으로 변환하지만 포기하기가 어렵습니다. 이것은 오랜 시간이 걸릴 수 있으며 나는 그에게 유감입니다.
이 변환이 의미가 있습니까? 아마도 이러한 시도를 떠날 수 있습니까? 결국, 비 고정성은 이미 내 공식에서 고려됩니다 (방법을 모르는 경우 개인에 던질 수 있음)?
이 변환이 의미가 있습니까? 아마도 이러한 시도를 떠날 수 있습니까? 결국, 비 고정성은 이미 내 공식에서 고려됩니다 (방법을 모르는 경우 개인에 던질 수 있음)?
IMHO, 나는 그것이 없다고 생각합니다. 내 종탑에서 그것은 전혀 간섭하지 않습니다.
나는 의식적인 삶을 살아오면서 비정상적인 과정(신호처리)을 다루어왔고 이로 인한 불편함은 전혀 느끼지 못한다.
IMHO, 나는 그것이 없다고 생각합니다. 내 종탑에서 그것은 전혀 간섭하지 않습니다.
나는 의식적인 삶을 살아오면서 비정상적인 과정(신호처리)을 다루어왔고, 이로 인한 불편함은 전혀 느끼지 못한다.
네. 고맙습니다. 그리고 그것은 어렵고 지루합니다.
네. 고맙습니다. 그리고 그것은 어렵고 지루합니다.
일반적으로 비정상성은 문제가 아니라 축복입니다. 싸울 필요가 없습니다.) 그러나 질문은 매우 철학적입니다 ... 진지하게 그리고 오랫동안. 나는 당신 자신이 바닥에 도달 할 것이라고 생각합니다 - 왜.
일반적으로 비정상성은 문제가 아니라 축복입니다. 싸울 필요가 없습니다.) 그러나 질문은 매우 철학적입니다 ... 진지하게 그리고 오랫동안. 나는 당신 자신이 바닥에 도달 할 것이라고 생각합니다 - 왜.
일반적으로 정상성은 예측하기 쉽습니다. 그렇기 때문에 다음 분기에서는 아무 것도 작동하지 않으며 예측 측면에서 작동하지 않습니다.
비정상성은 이제 전혀 나를 괴롭히지 않는다. 하지만! 나는 하나의 돌로 두 마리의 새를 죽이고 싶었습니다. 그리고 연구를 시작하기 위해 신경망과 신경망을 철거하는 Wiener 프로세스에 비용을 절감하고 싶었습니다.
예, 분명히 운명이 아닙니다... 정지 상태로의 전환은 매우 어렵습니다. 첫 번째 촬영은 슬라이딩 창에서만 관찰됩니다 = 16시간! 이것은 트랜잭션의 수를 크게 줄이고 신경망의 결과는 여전히 모호한 관점에서만 ...
나는 그들의 이론적 연구를 멈출 때라고 생각한다.
일반적으로 정상성은 예측하기 쉽습니다. 그렇기 때문에 다음 분기에서는 아무 일도 일어나지 않을 것이며 예측 측면에서 결코 해결되지 않을 것입니다.
비정상성에 대한 이 대화를 시작하고 싶지 않습니다. 너무 길어서 솔직히 준비가 되지 않았기 때문입니다.)
비정상성(그리고 긴 꼬리도 마찬가지로)은 프로세스의 의사 무작위성을 나타낼 수 있습니다(표시하지는 않지만 나타낼 수 있음)). 프로세스는 약간의 정보 로드를 수행합니다. 비정상성을 제거하면서 동시에 이 부하를 버립니다.
또 다른 문제는 정보를 수신하고 해석한 후에만 사후적으로 정보를 사용할 수 있다는 것입니다. 즉, 모든 일이 이미 일어난 후에.)
비정상성에 대한 이 대화를 시작하고 싶지 않습니다. 너무 길어서 솔직히 준비가 되지 않았기 때문입니다.)
비정상성(그리고 긴 꼬리도 마찬가지로)은 프로세스의 의사 무작위성을 나타낼 수 있습니다(표시하지는 않지만 나타낼 수 있음)). 프로세스는 약간의 정보 로드를 수행합니다. 비정상성을 제거하면서 동시에 이 부하를 버립니다.
또 다른 문제는 정보를 수신하고 해석한 후에만 사후적으로 정보를 사용할 수 있다는 것입니다. 즉, 모든 일이 이미 일어난 후에.)
글쎄, 알았어. 나도 원하지 않습니다. Wiener 프로세스에서 돈을 버는 가능성/불가능성에 대해 이미 여기에서 충분히 읽었습니다. 그러나 논쟁의 열기 속에서 그들은 프로세스를 대략 Wiener에 가깝게 만드는 것이 가능하다는 것을 잊어 버렸습니다. 창에서 시작하는 것만 = 24시간이고 여전히 "기억"을 완전히 파괴할 수는 없다고 생각합니다. 따라서 "꼬리"를 얻는 것은 여전히 가능합니다. 하지만! 예측이 가능합니다!
확인. 나는 쫓겨났다. 나는 고백한다.