아직 아님. 나는 아팠다. 천천히 작업 리듬으로 돌아가고 있습니다 ... 질문이 있으면 공식화하겠습니다. 질문하겠습니다.
응. 잘 지내자. 그러나 다시 한 번, 나는 하위 차트에 대해 아무 말도하지 않을 것입니다. 자신이 이해해야 합니다. 마법사(Vizard_)의 최근 게시물과 게시물을 주의 깊게 읽으십시오. 이제 귀하 가 개인 메시지에서 유능하고 명확하게 공식화된 질문을 하고 이해가 되면 답변해 드리겠습니다. 확인?
아시다시피, 사람들은 차트를 해석하는 방법조차 모릅니다. :))) 이 포럼에 기성품 차량을 게시할 수 있으며 아무도 사용할 수 없습니다. 이것은 모든 중요한 정보를 공개 형식으로 저장하기에 좋은 장소입니다.
:)))))
누가 그것을 정말로 필요로 하는지 - 이해하거나 이미 이해하게 될 것입니다. 이제 잠시 포럼을 떠날 것입니다. 모든 것을 주의 깊게 다시 확인하고 차량을 수정해야 합니다. Vizard_ 한 가지만 수정하면 어느 쪽인지 짐작했을 것입니다. 고맙습니다. 필요한 샘플 크기 또는 기타 항목을 계산해야 하는 경우 당사에 문의하십시오.
관심이 있고 문제에 대한 이해 가 있는 사람들을 위해 개인적으로 질문할 것입니다-내가 대답할 것입니다.
단, 오픈액세스에서는 Vizard_의 오픈허가 전까지 아무런 설명과 완성차가 없을 것이다.
왜냐하면 사랑하는 딸과 시아버지가 가슴을 흔들며 빠른 수익을 위해 차량의 즉각적인 개선을 요구하며 짧게 글을 씁니다.
그래서 여기에 제가 생각해낸 알고리즘이 있습니다(AUDCAD 쌍에 대해서는 첨부된 표 참조).
1. 기하급수적인 시간 간격으로 인용문을 수락합니다.
A열 - 입찰가
B열 - 가격 매도
C열 - 가격(Ask + Bid) / 2 - 나는 그것을 사용하는데, 어쩌면 내가 틀릴 수도 있다.
논평: 나는 무작위 변수의 적분 역사적 순간을 무시할 수 있고 운동 방정식이 두 벽 사이의 양자 입자 운동 방정식으로 축소되는 의사 상태를 사용하는 Markov 프로세스에 인용의 흐름을 가져옵니다. 이 경우 벽은 확률 변수 분산의 경계 값입니다.
2. 매도호가 및 매수호가 증분 분석
열 D, E, F - 각각 Bid, Ask 및 (Ask+Bid)/2에 대한 증분
어떤 식으로든 변환하지 않고 순수한 증분 값으로 작업합니다.
3. 열 F의 경우 증분의 통계 매개변수를 계산합니다(표의 Sheet1 참조). 가장 중요한 것은 관찰의 슬라이딩 윈도우에 대한 샘플 크기를 찾는 것입니다.
매우 중요한 이정표! Chebyshev 불평등을 기반으로 분산의 경계 값이 예측의 신뢰 수준에 해당하는 필수 샘플 크기를 찾습니다.
4. 테이블의 AUDCAD 탭으로 돌아가서 15625행으로 이동합니다.
열 M - 슬라이딩 관찰 창에서 입자의 경로 길이를 계산하면 = 15625개의 연속 따옴표입니다.
열 N 및 O - 입자의 가능한 처짐의 경계 값("벽")
5. 표의 Sheet2로 이동
AUDCAD 탭의 15625행부터 A, N, M, O 열을 복사했습니다.
6. 그래픽을 만듭니다.
상단 차트 - 실제 가격 값(Ask+Bid)/2
하단 그래프 - 열 B, C 및 D의 값 - 실제로 벽 사이의 입자 움직임을 봅니다(동적 채널에서)
가장 중요한 순간
내 모델에서 정확히 같은 방식으로 분산(C 및 D 열)을 계산했습니다. 그러나 샘플 15625에 대해 이동 평균 SMA에 상대적인 채널을 구축했습니다. B 열 은 없었 습니다.
시간을 가중치로 사용해야 하는 WMA로 전환하려고 했습니다.
결과는 400핍 이상의 총 이익으로 6건의 거래 중 4건이 긍정적이고 2건이 부정적이었습니다.
그리고 이 결정적인 순간에 마법사(Vizard_)가 자신의 일정에 합류하여 (손으로!!!) 실제로 나에게 말했습니다. 바보! 이동 평균을 사용하는 이유는 무엇입니까? 파티클 자체가 어떻게 움직이는지 보세요(관찰 시간 동안 증가분의 합) - 그것은 벽 사이에서 0을 기준으로 움직입니다!!!
이제 B열을 계산하고 다음 그림을 봅니다.
아래쪽 그래프에서 - 슬라이딩 관찰 창의 입자 움직임 = 15625 경계 신뢰 수준 = 99.5%
천재 솔루션!
가격이 이러한 신뢰 수준을 넘어설 때 예측을 구축하는 것이 가능하고 필요합니다.
또는 단순히 입자가 아래쪽 차트의 채널 경계를 넘어섰습니다. 거래를 열 수 있습니다. 0으로 돌아감 - 닫기 등 그러나 나는 내 의견을 강요하지 않을 것입니다. 모든 사람은 스스로 예측 알고리즘을 만들 수 있습니다.
솔직히 - 나는 내 스스로 여기까지 왔는지 확신이 서지 않는다 - 다시 한 번 Vizard_에게 감사드립니다.
이제 문제는 작습니다. 비유적으로 말하면 내 TS의 슬라이딩 WMA를 열 B로 교체해야 하며 누군가는 필요한 경우 위의 모든 사항을 이해해야 합니다. 질문을 하고 자신의 TS를 작성해야 합니다.
건강에 적립! 나는 개인적으로 이 내 말에 대해 유감스럽게 생각하지 않으며 모호함을 찾지도 않습니다.
시아버지는 마침내 벨트를 풀고 음란하게 나를 마침내 앉히고 차량을 마무리합니다.
이를 위해 나는 절하지만 작별 인사를하지 않습니다. 나는 항상 여기 있고 결석합니다. 한마디로 슈뢰딩거의 고양이. :))))))))))))))))))
알렉산더, 안녕!
아직 아님. 나는 아팠다. 천천히 작업 리듬으로 돌아가고 있습니다 ... 질문이 있으면 공식화하겠습니다. 질문하겠습니다.
예를 들어 이번 주 AUDCAD 데이터는 다음과 같습니다.
멋지지 않나요?
이 그래프를 해석하는 방법을 설명할 수 있다면 정말 좋을 것입니다. 가로축과 세로축은 무엇입니까? 그래픽을 어떻게 얻었는지 묻지 않습니다.
이 그래프를 해석하는 방법을 설명할 수 있다면 정말 좋을 것입니다. 가로축과 세로축은 무엇입니까? 그래픽을 어떻게 얻었는지 묻지 않습니다.
그렇다면 이러한 암호화된 그래프를 게시하는 의미가 무엇입니까? :)
아마도 이것이 당신의 지부를 읽는 사람들이 불만족하는 이유 중 하나일 것입니다.
Vizard_의 허락 없이는 할 수 없습니다. 그래도 나 자신이 90%는 갔지만 마지막 10%는 그의 공로다.
아시다시피, 사람들은 차트를 해석하는 방법조차 모릅니다. :))) 이 포럼에 기성품 차량을 게시할 수 있으며 아무도 사용할 수 없습니다. 이것은 모든 중요한 정보를 공개 형식으로 저장하기에 좋은 장소입니다.
아시다시피, 사람들은 차트를 해석하는 방법조차 모릅니다. :))) 이 포럼에 기성품 차량을 게시할 수 있으며 아무도 사용할 수 없습니다. 이것은 모든 중요한 정보를 공개 형식으로 저장하기에 좋은 장소입니다.
:)))))
누가 그것을 정말로 필요로 하는지 - 이해하거나 이미 이해하게 될 것입니다. 이제 잠시 포럼을 떠날 것입니다. 모든 것을 주의 깊게 다시 확인하고 차량을 수정해야 합니다. Vizard_ 한 가지만 수정하면 어느 쪽인지 짐작했을 것입니다. 고맙습니다. 필요한 샘플 크기 또는 기타 항목을 계산해야 하는 경우 당사에 문의하십시오.
관심이 있고 문제에 대한 이해 가 있는 사람들을 위해 개인적으로 질문할 것입니다-내가 대답할 것입니다.
단, 오픈액세스에서는 Vizard_의 오픈허가 전까지 아무런 설명과 완성차가 없을 것이다.
아아, 이제 이 문제의 해결책이 전적으로 내 장점이라고 말할 수는 없습니다.
작별 인사를하지 않습니다.
슈뢰딩거의 고양이와 Alexander_K.
왜냐하면 사랑하는 딸과 시아버지가 가슴을 흔들며 빠른 수익을 위해 차량의 즉각적인 개선을 요구하며 짧게 글을 씁니다.
그래서 여기에 제가 생각해낸 알고리즘이 있습니다(AUDCAD 쌍에 대해서는 첨부된 표 참조).
1. 기하급수적인 시간 간격으로 인용문을 수락합니다.
A열 - 입찰가
B열 - 가격 매도
C열 - 가격(Ask + Bid) / 2 - 나는 그것을 사용하는데, 어쩌면 내가 틀릴 수도 있다.
논평: 나는 무작위 변수의 적분 역사적 순간을 무시할 수 있고 운동 방정식이 두 벽 사이의 양자 입자 운동 방정식으로 축소되는 의사 상태를 사용하는 Markov 프로세스에 인용의 흐름을 가져옵니다. 이 경우 벽은 확률 변수 분산의 경계 값입니다.
2. 매도호가 및 매수호가 증분 분석
열 D, E, F - 각각 Bid, Ask 및 (Ask+Bid)/2에 대한 증분
어떤 식으로든 변환하지 않고 순수한 증분 값으로 작업합니다.
3. 열 F의 경우 증분의 통계 매개변수를 계산합니다(표의 Sheet1 참조). 가장 중요한 것은 관찰의 슬라이딩 윈도우에 대한 샘플 크기를 찾는 것입니다.
매우 중요한 이정표! Chebyshev 불평등을 기반으로 분산의 경계 값이 예측의 신뢰 수준에 해당하는 필수 샘플 크기를 찾습니다.
4. 테이블의 AUDCAD 탭으로 돌아가서 15625행으로 이동합니다.
열 M - 슬라이딩 관찰 창에서 입자의 경로 길이를 계산하면 = 15625개의 연속 따옴표입니다.
열 N 및 O - 입자의 가능한 처짐의 경계 값("벽")
5. 표의 Sheet2로 이동
AUDCAD 탭의 15625행부터 A, N, M, O 열을 복사했습니다.
6. 그래픽을 만듭니다.
상단 차트 - 실제 가격 값(Ask+Bid)/2
하단 그래프 - 열 B, C 및 D의 값 - 실제로 벽 사이의 입자 움직임을 봅니다(동적 채널에서)
가장 중요한 순간
내 모델에서 정확히 같은 방식으로 분산(C 및 D 열)을 계산했습니다. 그러나 샘플 15625에 대해 이동 평균 SMA에 상대적인 채널을 구축했습니다. B 열 은 없었 습니다.
시간을 가중치로 사용해야 하는 WMA로 전환하려고 했습니다.
결과는 400핍 이상의 총 이익으로 6건의 거래 중 4건이 긍정적이고 2건이 부정적이었습니다.
그리고 이 결정적인 순간에 마법사(Vizard_)가 자신의 일정에 합류하여 (손으로!!!) 실제로 나에게 말했습니다. 바보! 이동 평균을 사용하는 이유는 무엇입니까? 파티클 자체가 어떻게 움직이는지 보세요(관찰 시간 동안 증가분의 합) - 그것은 벽 사이에서 0을 기준으로 움직입니다!!!
이제 B열을 계산하고 다음 그림을 봅니다.
아래쪽 그래프에서 - 슬라이딩 관찰 창의 입자 움직임 = 15625 경계 신뢰 수준 = 99.5%
천재 솔루션!
가격이 이러한 신뢰 수준을 넘어설 때 예측을 구축하는 것이 가능하고 필요합니다.
또는 단순히 입자가 아래쪽 차트의 채널 경계를 넘어섰습니다. 거래를 열 수 있습니다. 0으로 돌아감 - 닫기 등 그러나 나는 내 의견을 강요하지 않을 것입니다. 모든 사람은 스스로 예측 알고리즘을 만들 수 있습니다.
솔직히 - 나는 내 스스로 여기까지 왔는지 확신이 서지 않는다 - 다시 한 번 Vizard_에게 감사드립니다.
이제 문제는 작습니다. 비유적으로 말하면 내 TS의 슬라이딩 WMA를 열 B로 교체해야 하며 누군가는 필요한 경우 위의 모든 사항을 이해해야 합니다. 질문을 하고 자신의 TS를 작성해야 합니다.
건강에 적립! 나는 개인적으로 이 내 말에 대해 유감스럽게 생각하지 않으며 모호함을 찾지도 않습니다.
시아버지는 마침내 벨트를 풀고 음란하게 나를 마침내 앉히고 차량을 마무리합니다.
이를 위해 나는 절하지만 작별 인사를하지 않습니다. 나는 항상 여기 있고 결석합니다. 한마디로 슈뢰딩거의 고양이. :))))))))))))))))))
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