나는 다음을 반복할 수 있습니다 - 소위 말하는 두 개의 연속적으로 들어오는 따옴표 사이에 연결이 있습니다. "메모리". 우리에게는 2개의 자유도가 있습니다. 반환 증분은 확률 분포가 t2-분포 로 설명되어야 하는 비 Markovian 체인을 형성합니다. 그것은 단순히 거기에 있어야합니다. 다른 것은 없고 있을 수 없습니다!
1. 무엇에 대한 증거인가? 당신은 말하지 않았다. 2. 메시지 442에 첨부된 EURJPY.zip 아카이브에는 통계가 전혀 없지만 추출을 위한 8MB의 데이터가 있습니다. 3. 상단 그림의 통계 자체에는 평소와 같이 Olympic-80 로고가 포함되어 있으며 그림의 대부분의 영역이 사용되지 않으며 매우 유용하지 않습니다. Vissim에서 y축에 값의 로그를 플로팅하는 것이 가능하지 않습니까? 4. 아래 그림에서 귀하가 제시한 데이터(아래 그림)를 샘플 빈도의 특성으로 분석한 결과입니다. B와 C 열의 지수 근사는 앞서 말했듯이 두꺼운 꼬리 때문에 적합하지 않습니다. t2 분포에 대한 이론적인 확률을 계산했기 때문에 실제 "확률"이 다른 분포보다 더 가깝다는 것을 증명하고 싶었습니다. 그러나 출품자는 실제에 더 가까운 것으로 판명되었습니다. 오른쪽 그림을 참조하십시오.
귀하가 제시한 사실 데이터는 귀하가 주요 가설로 선택한 분포 유형에 대한 가설이 모순됨을 나타냅니다.
1. 무엇에 대한 증거인가? 당신은 말하지 않았다. 2. 메시지 442에 첨부된 EURJPY.zip 아카이브에는 통계가 전혀 없지만 추출을 위한 8MB의 데이터가 있습니다. 3. 상단 그림의 통계 자체에는 평소와 같이 Olympic-80 로고가 포함되어 있으며 그림의 대부분의 영역이 사용되지 않으며 매우 유용하지 않습니다. Vissim에서 y축에 값의 로그를 플로팅하는 것이 가능하지 않습니까? 4. 아래 그림에서 귀하가 제시한 데이터(아래 그림)를 샘플 빈도의 특성으로 분석한 결과입니다. B와 C 열의 지수 근사는 앞서 말했듯이 두꺼운 꼬리 때문에 적합하지 않습니다. t2 분포에 대한 이론적인 확률을 계산했기 때문에 실제 "확률"이 다른 분포보다 더 가깝다는 것을 증명하고 싶었습니다. 그러나 출품자는 실제에 더 가까운 것으로 판명되었습니다. 오른쪽 그림을 참조하십시오.
귀하가 제시한 사실 데이터는 귀하가 주요 가설로 선택한 분포 유형에 대한 가설이 모순됨을 나타냅니다.
젠장... 블라디미르 - 당신은 진정한 전문가이고 나는 당신에 비하면 그저 작은 아이일 뿐입니다... 그래서 이것은 양면 기하 분포입니까? A-I-I-th ... 모든 것이 나에게 수치입니다. 노인을 꾸짖지 마십시오. 그는 최선을 다해 연주했습니다 ...
Alexander_K2 : 젠장... 블라디미르 - 당신은 진정한 전문가이고 나는 당신에 비하면 그저 작은 아이일 뿐입니다... 그래서 이것은 양면 기하 분포입니까? A-I-I-th ... 모든 것이 나에게 수치입니다.
왜 이름이 필요합니까? Brownian-non-Brownian, chi-square 또는 student - 차이점은 무엇입니까 ... 빈도에 통계적 안정성이 없더라도 (확률적 분포에서) 어떤 분포에도 적합하지 않더라도 공개 된 패턴을 사용하지 않는 이유 (기억 Gorban에 대한 참조) 및 확률의 고전 이론은 적용할 수 없습니다. 그리고 무엇을 두려워합니까?
그리고 왜 그렇게 서두르세요? 내 결론을 확인하고 다시 확인하십시오. 당신은 절대 모릅니다.
그리고 동시에 어떤 이유로 실제 돈으로 계좌가 개설되었습니다. 그리고 배수구가있을 때 - "나는 돈이 나에게 중요한 것이 아니라고 말했습니다."
어쩐지 이 모든 것이 이상하다.
딸을 위해 계좌를 개설했습니다. 모든 것이 잘되면 새해 선물이 될 것입니다. 나는 나 자신을 위해 노력하지 않습니다. 그녀는 나에게 무언가를 해달라고 요청했습니다. 글쎄, 당신의 딸을 위해 무엇을 할 수 없습니다 ...
ILNUR777 :
그를 위해 두 손가락처럼 미래로 운전하십시오.)))))
나도 미래로 운전할 수 있다. 아직 배우지 않았을 뿐입니다. )))
그릿도 마찬가지입니다. 아빠, 새해의 성배를 원한다고 합니다.
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나는 다음을 반복할 수 있습니다 - 소위 말하는 두 개의 연속적으로 들어오는 따옴표 사이에 연결이 있습니다. "메모리". 우리에게는 2개의 자유도가 있습니다. 반환 증분은 확률 분포가 t2-분포 로 설명되어야 하는 비 Markovian 체인을 형성합니다. 그것은 단순히 거기에 있어야합니다. 다른 것은 없고 있을 수 없습니다!
증분 간의 관계를 의미합니까? 아니면 가격 사이?
그리고 "2개의 자유도"는 무엇을 의미합니까?
빅뱅 이론
Sheldon - "페니, 저는 물리학자입니다! 이 우주의 모든 것이 어떻게 작동하는지 알고 있습니다!".
페니 - "좋아, 라디오히트가 뭐야?"
쉘든 - "글쎄, 나는 우주의 기능에서 모든 것이 얼마나 중요한지 알아!"........ :))
여기, 블라디미르 - 특히 당신을 위해.
이것은 지수 시간 간격으로 지난 주에 대한 EURJPY의 증가분의 히스토그램입니다.
다음은 통계입니다.
D 열에서 - 증분 확률의 실제 값
E 열에서 - t2 분포에 대해 계산됩니다.
무슨 증거가 더 필요해????????
1. 무엇에 대한 증거인가? 당신은 말하지 않았다.
2. 메시지 442에 첨부된 EURJPY.zip 아카이브에는 통계가 전혀 없지만 추출을 위한 8MB의 데이터가 있습니다.
3. 상단 그림의 통계 자체에는 평소와 같이 Olympic-80 로고가 포함되어 있으며 그림의 대부분의 영역이 사용되지 않으며 매우 유용하지 않습니다. Vissim에서 y축에 값의 로그를 플로팅하는 것이 가능하지 않습니까?
4. 아래 그림에서 귀하가 제시한 데이터(아래 그림)를 샘플 빈도의 특성으로 분석한 결과입니다. B와 C 열의 지수 근사는 앞서 말했듯이 두꺼운 꼬리 때문에 적합하지 않습니다. t2 분포에 대한 이론적인 확률을 계산했기 때문에 실제 "확률"이 다른 분포보다 더 가깝다는 것을 증명하고 싶었습니다.
그러나 출품자는 실제에 더 가까운 것으로 판명되었습니다. 오른쪽 그림을 참조하십시오.
귀하가 제시한 사실 데이터는 귀하가 주요 가설로 선택한 분포 유형에 대한 가설이 모순됨을 나타냅니다.
1. 무엇에 대한 증거인가? 당신은 말하지 않았다.
2. 메시지 442에 첨부된 EURJPY.zip 아카이브에는 통계가 전혀 없지만 추출을 위한 8MB의 데이터가 있습니다.
3. 상단 그림의 통계 자체에는 평소와 같이 Olympic-80 로고가 포함되어 있으며 그림의 대부분의 영역이 사용되지 않으며 매우 유용하지 않습니다. Vissim에서 y축에 값의 로그를 플로팅하는 것이 가능하지 않습니까?
4. 아래 그림에서 귀하가 제시한 데이터(아래 그림)를 샘플 빈도의 특성으로 분석한 결과입니다. B와 C 열의 지수 근사는 앞서 말했듯이 두꺼운 꼬리 때문에 적합하지 않습니다. t2 분포에 대한 이론적인 확률을 계산했기 때문에 실제 "확률"이 다른 분포보다 더 가깝다는 것을 증명하고 싶었습니다.
그러나 출품자는 실제에 더 가까운 것으로 판명되었습니다. 오른쪽 그림을 참조하십시오.
귀하가 제시한 사실 데이터는 귀하가 주요 가설로 선택한 분포 유형에 대한 가설이 모순됨을 나타냅니다.
젠장... 블라디미르 - 당신은 진정한 전문가이고 나는 당신에 비하면 그저 작은 아이일 뿐입니다... 그래서 이것은 양면 기하 분포입니까? A-I-I-th ... 모든 것이 나에게 수치입니다.
왜 이름이 필요합니까? Brownian-non-Brownian, chi-square 또는 student - 차이점은 무엇입니까 ... 빈도에 통계적 안정성이 없더라도 (확률적 분포에서) 어떤 분포에도 적합하지 않더라도 공개 된 패턴을 사용하지 않는 이유 (기억 Gorban에 대한 참조) 및 확률의 고전 이론은 적용할 수 없습니다. 그리고 무엇을 두려워합니까?
그리고 왜 그렇게 서두르세요? 내 결론을 확인하고 다시 확인하십시오. 당신은 절대 모릅니다.