계량경제학: 상태 공간 모델 예측 - 페이지 19

 
Gotcha :
그리고 나는 교대 주기를 말하지 않는다)
그리고 nndo 등 sbs
 
Mischek2 :
그리고 nndo 등 sbs


여기 있습니다 - 만화에는 없습니다
 
faa1947 :

당신은 여기에서 중복입니다. 계량 경제학을 이해하는 사람은 소수에 불과하지만 의사 고문을위한 비참한 100 달러를 희망하면서 여기에서 방목하는 중재자의 지위를 가진 잘 조직 된 코더를 박탈하고 있습니다. 그들은 단지 나를 싫어합니다. 2년 전, 나는 이 사이트에 "계량학"이라는 단어를 처음으로 썼습니다. 그 전에는 검색에서 그런 단어가 전혀 나오지 않았습니다. 그들은 즉시 "이것이 왜 필요합니까?"라는 개인적인 편지를 저에게 보냈습니다. 이제 당신은 나와 동일시되었고 당신의 운명은 봉인되었습니다. 이것은 연습을 보여줍니다. 계량경제학의 이점에 대한 결과를 게시할 수 없습니다. 수다를 떨고, 왜곡하고, 뺨을 부풀리고 "나이가 많고 경험 많은 거래자처럼"은 거장으로 가득합니다.

나는 일년 동안 여기에 중요한 것을 게시하지 않았으며 이것을하지 말 것을 촉구합니다. 우리는 다른 곳을 찾아야 합니다.

추신. "econometrics"라는 단어 사용을 중단하면 사이트 "adyu"의 모든 사람에 대해 그러한 타협적인 단어를 계속 사용할 수 있습니다.

예, SunSunich , 당신은 흡연실에 갈 수 없습니다, 당신에게 너무 얇습니다.

그리고 나는 아마도 이 인용문을 연대기(Annals)에 추가할 것입니다.

 
Demi :

반대로 행동하십시오 - 염두에두고 테스트하고 모든 사람을 부끄럽게 만드십시오.

약간의 이론 .

상태 공간 모델은 여러 방정식으로 구성되지만 적어도 두 개입니다. 첫 번째는 측정 방정식이고 두 번째(이후)는 상태 방정식입니다.

내 일반적인 예:

eurusd(t) = w*x(t-1) + 노이즈(t)

x(t) = F* x(t-1) g * 노이즈(t)

noise(t) - 임의의 id 프로세스. 즉, w = 0이면 랜덤 워크가 있습니다.

상태 공간 모델의 요점은 상태가 예측된 다음 우리가 측정하는 값이 예측된다는 것입니다. 당연히 다른 인용문, 지수, 버냉키의 연설을 상태에 넣을 수 있습니다....

나는 그러한 열정이 없으며 x는 eurusd를 의미합니다. 나는 모든 것이 자기 회귀로 축소되었습니다. 이 접근 방식은 모델을 크게 악화시킵니다. 아래에 결과를 게시합니다.

그 모델에서 결정적인 이론과 관련된 상황이 하나 더 있습니다. w*x(t-1) 분해: 경향 + 불규칙한 노이즈. 추세 또는 오히려 "평활화"는 분석적인 모습을 가진 인용문의 일부입니다. 회귀, 필터, 스플라인, 웨이블릿 등 여러 유형을 알고 있습니다. 견적에서 이 부분을 생략 하면 임의의 값을 얻습니다. 저는 "혁신"이라는 용어를 고수합니다. 제가 가지고 있는 소음과 무엇을 구별해야 할까요? 혁신은 비정상성, 뚱뚱한 꼬리 및 기타 모든 즐거움 때문에 항상 무작위로 나오는 뉴스입니다. 별도로 모델링합니다.

 
Demi :

반대로 행동하십시오 - 마음에 가져다 놓고 모든 사람을 시험하고 수치스럽게 만드십시오.

내 모델:

내 모델은 추세와 혁신이 승법적이라고 가정합니다.

매우 자주 계절 구성 요소는 따옴표와 구별됩니다. 우리는 일일 주기와 주간 주기가 있습니다. 모델이 허용하더라도 나는 이것을 하지 않습니다.

나는 상태 공간 모델의 방정식의 특정 형식을 제공하지 않을 것입니다.

추가적으로.

상태 공간 모델은 점 예측을 방향 예측으로 변환하는 모델인 임계값 자기회귀 모델을 사용합니다.

긴 진입 - 상한 임계값을 넘고 역단락 - 하한 임계값을 넘습니다.

 

한마디로 자기회귀. 자기회귀에는 물고기가 없습니다.

통화 쌍에 대한 예측이 다른 쌍의 회귀 모델에서 구축되는 회귀 모델 의 구성에는 물고기가 없습니다.

추신 제철 생선도 없습니다. 다른 지점의 사람은 계절 거래와 함께 일하지만 주로 상품 시장에서 일합니다. 성공했다고

 

결과.

내 모델을 사용하면 비선형 비정상 랜덤 프로세스를 시뮬레이션할 수 있습니다. 뚱뚱한 꼬리, 이분산성....

1038 bar의 History eurusd가 사용되었습니다. 이 이야기를 따라 20개의 막대가 이동했습니다. 처음 20개 막대에서 모델의 초기 상태가 계산되었습니다(상태 공간 모델에서 매우 불쾌한 것). 막대 21-1038에 대한 추가 결과.

나는 핍, 로트 = 1, 토핑 없이 계산합니다.

균형 = 0.1780.

소득 잔액 = 0.4279

손실 잔액 = 0.2559

이익 계수 차트:

이익 계수는 약 1.6입니다.

 
pp의 평균 승리와 평균 손실은 얼마입니까?
 

마지막 것. 임계값. 일정.

급류에서 가장 호기심 많은. 두 임계값 모두 축 위와 아래에 있을 수 있습니다. 따라서 임계값은 속도로 대체될 수 없습니다.

 
Demi :
pp의 평균 승리와 평균 손실은 얼마입니까?
나는 말하지 않을 것이다. 유사한 모델에 대한 응답으로 테스터의 모든 정보를 게시할 것입니다.