Sanych는 지하에서 나가십시오 ... 여기 동물이 아닌 모든 사람과 모든 사람이 이해합니다 ... 뭘하길 원해 - 1. 먼저 시뮬레이션의 정확성을 확인해야 합니다.. 즉, 프로그램에서 얻은 컷과 실시간을 비교합니다. 2. 상태 검색 ... 예 이미 ... 필요한 통치자와 함께 ... + 선택-보기 영향 ... 아마도 앙상블이 필요하지 않을 것입니다18 ps.모델을 2페이지로 나누었다면 옛날에 다 부숴버렸을텐데.. 이제 더 이상 찔러대는 욕망이 없다...행운을 빕니다...
Vizard : Sanych는 지하에서 나가십시오 ... 여기 동물이 아닌 모든 사람과 모든 사람이 이해합니다 ... 뭘하길 원해 - 1. 먼저 시뮬레이션의 정확성을 확인해야 합니다.. 즉, 프로그램에서 얻은 컷과 실시간을 비교합니다. 2. 상태 검색 ... 예 이미 ... 필요한 통치자와 함께 ... + 선택-보기 영향 ... 아마도 앙상블이 필요하지 않을 것입니다18 ps.모델을 2페이지로 나누었다면 옛날에 다 부숴버렸을텐데.. 이제 더 이상 찔러대는 욕망이 없다...행운을 빕니다...
나는 주제의 저자에 대한 조언으로 위에서 내 의견을 말했습니다. 여기서 나가십시오. 돈 벌어야 하고, 동네 사람들 눈보라 안 읽어요.... 할 일이 없으니 끼어들겠습니다...
비정상 랜덤 프로세스에 동적 적응 상태 공간 모델을 사용합니다. 특정 모델과 해당 매개변수의 선택은 각 막대가 도착할 때 이루어집니다.
이 모델은 반드시 측정 방정식과 상태 방정식의 두 개 이상의 방정식으로 구성됩니다. 상태를 예측하고, 이 상태 예측으로부터 측정치 예측을 산출한다. ARIMA와 일치하는 SSM의 변형이 있지만 이것은 귀하의 아이디어를 확인하는 특별하고 다소 드문 경우입니다.
특별한 유형의 자기회귀는 예측 오차에서 계산되는 임계값을 계산하는 데 사용되며, (예측 오차)는 정상적입니다. 자기회귀 모델은 이 랜덤 프로세스에 상당히 적용 가능합니다.
창에 대해 이야기합니다.
다음 질문에 대한 추세를 유지하려면 이력의 최소 막대가 몇 개나 필요합니까?라는 질문에 답해야 합니다. 10+1 bar에서 추세를 유지할 확률은 50+1보다 훨씬 높으며 100+1 bar는 전혀 고려할 수 없습니다. 직관적으로 그렇습니다.
1. 예측이 만들어지는 기준에 따라 기능인 자기회귀 유형을 제공할 수 있습니까?
2. 최대 1000개의 막대를 사용해야 하므로 >100개의 막대를 배제할 수 없습니다. 막대가 1000개 이상인 경우를 고려해 볼 가치가 있지만 어떤 이유로 어드바이저는 표시기가 최소 10,000개 막대를 표시할 수 있지만 이러한 경우를 무시합니다. 고문의 이유는 무엇인지 모르겠습니다. 1000개 막대의 한계는 어디입니까 - 코드에서 찾을 수 없습니다. 일종의 시스템 제한이 아닐까요?
재미있는...
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당신은 그녀가 필요하지 않습니다
뭘하길 원해 -
1. 먼저 시뮬레이션의 정확성을 확인해야 합니다.. 즉, 프로그램에서 얻은 컷과 실시간을 비교합니다.
2. 상태 검색 ... 예 이미 ... 필요한 통치자와 함께 ... + 선택-보기 영향 ... 아마도 앙상블이 필요하지 않을 것입니다18
ps.모델을 2페이지로 나누었다면 옛날에 다 부숴버렸을텐데.. 이제 더 이상 찔러대는 욕망이 없다...행운을 빕니다...
잘. 당신과 당신의 게시물에 대한 답변.
그는 이것을 필요로하지 않습니다. 그는 늪이 필요합니다.
실을 잃지 마십시오 ...
Sanych는 지하에서 나가십시오 ... 여기 동물이 아닌 모든 사람과 모든 사람이 이해합니다 ...
뭘하길 원해 -
1. 먼저 시뮬레이션의 정확성을 확인해야 합니다.. 즉, 프로그램에서 얻은 컷과 실시간을 비교합니다.
2. 상태 검색 ... 예 이미 ... 필요한 통치자와 함께 ... + 선택-보기 영향 ... 아마도 앙상블이 필요하지 않을 것입니다18
ps.모델을 2페이지로 나누었다면 옛날에 다 부숴버렸을텐데.. 이제 더 이상 찔러대는 욕망이 없다...행운을 빕니다...
나는 주제의 저자에 대한 조언으로 위에서 내 의견을 말했습니다. 여기서 나가십시오. 돈 벌어야 하고, 동네 사람들 눈보라 안 읽어요.... 할 일이 없으니 끼어들겠습니다...
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20바는 상태를 계산하기에 충분하지 않은 것 같습니다.
그리고 일반적으로 창 크기를 수정하는 것은 가치 있는 결과로 이어지지 않을 것입니다. 중요한 정보는 훨씬 더 깊은 역사에 분산될 수 있습니다. 제 생각에는 이것이 계량 경제학 에서 자기회귀 모델의 주요 단점입니다.
20바는 상태를 계산하기에 충분하지 않은 것 같습니다.
그리고 일반적으로 창 크기를 수정하는 것은 가치 있는 결과로 이어지지 않을 것입니다. 중요한 정보는 훨씬 더 깊은 역사에 분산될 수 있습니다. 제 생각에는 이것이 계량경제학에서 자기회귀 모델의 주요 단점입니다.
비정상 랜덤 프로세스에 동적 적응 상태 공간 모델을 사용합니다. 특정 모델과 해당 매개변수의 선택은 각 막대가 도착할 때 이루어집니다.
이 모델은 반드시 측정 방정식과 상태 방정식의 두 개 이상의 방정식으로 구성됩니다. 상태를 예측하고, 이 상태 예측으로부터 측정치 예측을 산출한다. ARIMA와 일치하는 SSM의 변형이 있지만 이것은 귀하의 아이디어를 확인하는 특별하고 다소 드문 경우입니다.
특별한 유형의 자기회귀는 예측 오차에서 계산되는 임계값을 계산하는 데 사용되며, (예측 오차)는 정상적입니다. 자기회귀 모델은 이 랜덤 프로세스에 상당히 적용 가능합니다.
창에 대해 이야기합니다.
다음 질문에 대한 추세를 유지하려면 이력의 최소 막대가 몇 개나 필요합니까?라는 질문에 답해야 합니다. 10+1 bar에서 추세를 유지할 확률은 50+1보다 훨씬 높으며 100+1 bar는 전혀 고려할 수 없습니다. 직관적으로 그렇습니다.
비정상 랜덤 프로세스에 동적 적응 상태 공간 모델을 사용합니다. 특정 모델과 해당 매개변수의 선택은 각 막대가 도착할 때 이루어집니다.
이 모델은 반드시 측정 방정식과 상태 방정식의 두 개 이상의 방정식으로 구성됩니다. 상태를 예측하고, 이 상태 예측으로부터 측정치 예측을 산출한다. ARIMA와 일치하는 SSM의 변형이 있지만 이것은 귀하의 아이디어를 확인하는 특별하고 다소 드문 경우입니다.
특별한 유형의 자기회귀는 예측 오차에서 계산되는 임계값을 계산하는 데 사용되며, (예측 오차)는 정상적입니다. 자기회귀 모델은 이 랜덤 프로세스에 상당히 적용 가능합니다.
창에 대해 이야기합니다.
다음 질문에 대한 추세를 유지하려면 이력의 최소 막대가 몇 개나 필요합니까?라는 질문에 답해야 합니다. 10+1 bar에서 추세를 유지할 확률은 50+1보다 훨씬 높으며 100+1 bar는 전혀 고려할 수 없습니다. 직관적으로 그렇습니다.
비정상 랜덤 프로세스에 동적 적응 상태 공간 모델을 사용합니다. 특정 모델과 해당 매개변수의 선택은 각 막대가 도착할 때 이루어집니다.
이 모델은 반드시 측정 방정식과 상태 방정식의 두 개 이상의 방정식으로 구성됩니다. 상태를 예측하고, 이 상태 예측으로부터 측정치 예측을 산출한다. ARIMA와 일치하는 SSM의 변형이 있지만 이것은 귀하의 아이디어를 확인하는 특별하고 다소 드문 경우입니다.
특별한 유형의 자기회귀는 예측 오차에서 계산되는 임계값을 계산하는 데 사용되며, (예측 오차)는 정상적입니다. 자기회귀 모델은 이 랜덤 프로세스에 상당히 적용 가능합니다.
창에 대해 이야기합니다.
다음 질문에 대한 추세를 유지하려면 이력의 최소 막대가 몇 개나 필요합니까?라는 질문에 답해야 합니다. 10+1 bar에서 추세를 유지할 확률은 50+1보다 훨씬 높으며 100+1 bar는 전혀 고려할 수 없습니다. 직관적으로 그렇습니다.
1. 예측이 만들어지는 기준에 따라 기능인 자기회귀 유형을 제공할 수 있습니까?
2. 최대 1000개의 막대를 사용해야 하므로 >100개의 막대를 배제할 수 없습니다. 막대가 1000개 이상인 경우를 고려해 볼 가치가 있지만 어떤 이유로 어드바이저는 표시기가 최소 10,000개 막대를 표시할 수 있지만 이러한 경우를 무시합니다. 고문의 이유는 무엇인지 모르겠습니다. 1000개 막대의 한계는 어디입니까 - 코드에서 찾을 수 없습니다. 일종의 시스템 제한이 아닐까요?