1. (... 결과를 자랑스럽게 생각하여 표준 계정을 열고 최대 XXXXX 달러를 채우고 PAMM 계정을 통해 투자자를 모집하여 이전 거래 통계를 보여줍니다 ...;
.....
2 . 결론: 위의 모든 사항을 감안할 때 나는 특히 "어떻게 살 것인가?"라는 질문을 제기하지 않습니다. 나는 최적화 및 통계의 목표, 이에 적극적으로 참여하는 사람들에 관심이 있습니다 ...
1. 아주 생생한 예입니다. 일부 관리자의 작업은 A. 포럼에 있습니다. 음모와 폭로가 있습니다. 이것은 오랫동안 시행되어 왔으며 진부한 "계정 오버플로"입니다.
2. 내가 당신과 같은 의미인지 확신할 수 없지만 목표는 항상 동일합니다. 수익의 안정성을 높이는 것입니다.
알슈 :
.....
안정적인 양의 기대치를 갖는 TS가 발견되면 최적화의 목표는 최적의 매개변수 세트를 찾는 것입니다(주어진 역사에서 동전의 일부 추상 동전에 대해 유일한 수익성 있는 세트를 찾는 것이 아님). 통계 수집의 목적은 최적화할 가치가 있는 시스템 자체를 찾는 것입니다.거래 아이디어 주기 - 통계 세트(아이디어 확인) - 최적의 매개변수 검색 에서 가장 중요한 부분인 첫 번째 부분을 해제합니다. 두 번째와 세 번째는 존재하는 경우에만 의미가 있습니다.
동의하지 않습니다. TS의 아이디어는 통계가 아니라 머리에서 태어납니다. 후자는 그것을 연마하는 데 도움이됩니다. 그러나 이 아이디어는 "거래 아이디어 - 통계 세트(아이디어 확인) - 최적의 매개변수 검색"에 의해 추가로 확인됩니다.여기에 약간의 논리적 모순이 있는 것 같습니다.
아발 :
분기의 문제는 강력한 시스템을 얻는 것 또는 규칙성과 피팅을 구별하는 방법입니다.
주요 방향 2.
1. 논리적. 모든 수익 시스템은 다른 시장 참가자의 대량 거래의 최전선입니다. 저것들. 거래자가 특정 시점 및/또는 특정 가격에 매수 또는 매도하는 이유를 이해하는 것이 필요합니다. 여느 제로섬 게임과 마찬가지로 이기기 위해서는 상대방의 전략을 이해해야 합니다.
2. 통계. 테스트에서 거래가 많을수록 결과가 현실을 반영할 가능성이 높아집니다(그러나 나중에 거래를 시작할 것입니다 ;)). 물론 최적화의 자유도가 높을수록 시스템에 맞추기가 더 쉽습니다. 그러나 우리는 개별 실행이 아니라 최적화되는 매개변수가 변경될 때 목표 지표의 변화를 봐야 합니다. 이 종속성의 형태는 이 모수가 로버스트인지 곡면 적합성인지를 잘 보여줍니다. 저것들. 시스템을 부품으로 분할하고 견고성을 별도로 확인할 수 있습니다. 좋은 시스템에는 최소한 부품이 있고 모두 견고합니다))
기록의 점수가 적합하지 않고 현실과 관련되었을 가능성을 높일 수 있는 다른 통계적 방법이 있습니다. 따라서 패턴이 계속되거나 즉시 사라지지 않아 수익을 올릴 가능성이 있습니다. 시스템이 거래에서 연결이 끊긴 경우 여기에서 중요합니다. 그리고 이것은 다시 1번과 2번을 이용한 마지막 이야기의 분석을 기반으로 합니다.
1. "시장이 움직이는 곳"에 대한 이해를 바탕으로 지속적으로 이익을 주는 TS("패턴을 찾았습니다"라고 읽음)를 알지 못합니다. 제 생각에 시장은 그야말로 '동전'입니다. 당신이 말하는 것을 뒷받침하는 예를 제공하십시오.
2. TS가 악용하는 규칙성을 이해하는 것이 중요합니다. 결국, 최적화를 통해 그런 내역 섹션에 도달할 수 있으므로 다시는 발생하지 않을 것입니다. 더욱이, 역사의 이 부분은 시작과 끝을 가질 수 있습니다.
요약하자면, 서로 다른 응집 상태의 물과 같이 서로 유사한 여러 유형의 TS가 있다는 점에 유의하고 싶습니다. 따라서 최적화 및 통계에 대해 그렇게 일반적으로 이야기해서는 안 됩니다. 어떤 경우에는 이것은 일반적으로 믿어지는 것과는 약간 다른 방식으로 적용됩니다. 이야기에 진부한 적합이 없습니다.
아무 것도 보여주지 않는 잘 알려진 지표의 발상을 바탕으로 대부분의 논의가 거짓 TS가 지배하고 있음이 분명합니다.
추신 : 돌로 치거나 공허한 이야기라고하지 않기 위해 거래에 대한 통계의 예를 들어 드리겠습니다.
동의하지 않습니다. TS의 아이디어는 통계가 아니라 머리에서 태어납니다. 후자는 그것을 연마하는 데 도움이됩니다. 그러나 이 아이디어는 "거래 아이디어 - 통계 세트(아이디어 확인) - 최적의 매개변수 검색"에 의해 추가로 확인됩니다.여기에 약간의 논리적 모순이 있는 것 같습니다.
브러시와 페인트가 실제로 작동하며 피아노의 키도 작동합니다. SMA 공식은 정말 중요합니다. 수요와 공급은 실제로 가격을 움직이고 뉴스는 수요와 공급입니다. 그러나 이러한 간단한 사실이 모든 사람에게 도움이 되는 것은 아닙니다.
동의한다. 모든 사실이 우리에게 필요하고 유용한 것은 아닙니다.
그러나 필요한 사실조차도 그것을 사용할 줄 아는 사람에게만 유용합니다.
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1. (... 결과를 자랑스럽게 생각하여 표준 계정을 열고 최대 XXXXX 달러를 채우고 PAMM 계정을 통해 투자자를 모집하여 이전 거래 통계를 보여줍니다 ...;
.....
2 . 결론: 위의 모든 사항을 감안할 때 나는 특히 "어떻게 살 것인가?"라는 질문을 제기하지 않습니다. 나는 최적화 및 통계의 목표, 이에 적극적으로 참여하는 사람들에 관심이 있습니다 ...
1. 아주 생생한 예입니다. 일부 관리자의 작업은 A. 포럼에 있습니다. 음모와 폭로가 있습니다. 이것은 오랫동안 시행되어 왔으며 진부한 "계정 오버플로"입니다.
2. 내가 당신과 같은 의미인지 확신할 수 없지만 목표는 항상 동일합니다. 수익의 안정성을 높이는 것입니다.
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안정적인 양의 기대치를 갖는 TS가 발견되면 최적화의 목표는 최적의 매개변수 세트를 찾는 것입니다(주어진 역사에서 동전의 일부 추상 동전에 대해 유일한 수익성 있는 세트를 찾는 것이 아님). 통계 수집의 목적은 최적화할 가치가 있는 시스템 자체를 찾는 것입니다. 거래 아이디어 주기 - 통계 세트(아이디어 확인) - 최적의 매개변수 검색 에서 가장 중요한 부분인 첫 번째 부분을 해제합니다. 두 번째와 세 번째는 존재하는 경우에만 의미가 있습니다.
동의하지 않습니다. TS의 아이디어는 통계가 아니라 머리에서 태어납니다. 후자는 그것을 연마하는 데 도움이됩니다. 그러나 이 아이디어는 " 거래 아이디어 - 통계 세트(아이디어 확인) - 최적의 매개변수 검색"에 의해 추가로 확인됩니다. 여기에 약간의 논리적 모순이 있는 것 같습니다.
분기의 문제는 강력한 시스템을 얻는 것 또는 규칙성과 피팅을 구별하는 방법입니다.
주요 방향 2.
1. 논리적. 모든 수익 시스템은 다른 시장 참가자의 대량 거래의 최전선입니다. 저것들. 거래자가 특정 시점 및/또는 특정 가격에 매수 또는 매도하는 이유를 이해하는 것이 필요합니다. 여느 제로섬 게임과 마찬가지로 이기기 위해서는 상대방의 전략을 이해해야 합니다.
2. 통계. 테스트에서 거래가 많을수록 결과가 현실을 반영할 가능성이 높아집니다(그러나 나중에 거래를 시작할 것입니다 ;)). 물론 최적화의 자유도가 높을수록 시스템에 맞추기가 더 쉽습니다. 그러나 우리는 개별 실행이 아니라 최적화되는 매개변수가 변경될 때 목표 지표의 변화를 봐야 합니다. 이 종속성의 형태는 이 모수가 로버스트인지 곡면 적합성인지를 잘 보여줍니다. 저것들. 시스템을 부품으로 분할하고 견고성을 별도로 확인할 수 있습니다. 좋은 시스템에는 최소한 부품이 있고 모두 견고합니다))
기록의 점수가 적합하지 않고 현실과 관련되었을 가능성을 높일 수 있는 다른 통계적 방법이 있습니다. 따라서 패턴이 계속되거나 즉시 사라지지 않아 수익을 올릴 가능성이 있습니다. 시스템이 거래에서 연결이 끊긴 경우 여기에서 중요합니다. 그리고 이것은 다시 1번과 2번을 이용한 마지막 이야기의 분석을 기반으로 합니다.
1. "시장이 움직이는 곳"에 대한 이해를 바탕으로 지속적으로 이익을 주는 TS("패턴을 찾았습니다"라고 읽음)를 알지 못합니다. 제 생각에 시장은 그야말로 '동전'입니다. 당신이 말하는 것을 뒷받침하는 예를 제공하십시오.
2. TS가 악용하는 규칙성을 이해하는 것이 중요합니다. 결국, 최적화를 통해 그런 내역 섹션에 도달할 수 있으므로 다시는 발생하지 않을 것입니다. 더욱이, 역사의 이 부분은 시작과 끝을 가질 수 있습니다.
요약하자면, 서로 다른 응집 상태의 물과 같이 서로 유사한 여러 유형의 TS가 있다는 점에 유의하고 싶습니다. 따라서 최적화 및 통계에 대해 그렇게 일반적으로 이야기해서는 안 됩니다. 어떤 경우에는 이것은 일반적으로 믿어지는 것과는 약간 다른 방식으로 적용됩니다. 이야기에 진부한 적합이 없습니다.
아무 것도 보여주지 않는 잘 알려진 지표의 발상을 바탕으로 대부분의 논의가 거짓 TS가 지배하고 있음이 분명합니다.
추신 : 돌로 치거나 공허한 이야기라고하지 않기 위해 거래에 대한 통계의 예를 들어 드리겠습니다.
추신 : 돌로 치고 공허한 이야기라고 부르지 않도록 거래에 대한 통계의 예를 들어 드리겠습니다.
테스트 통계는 어떻습니까?
이것은 테스트가 아닙니다. 아무것도 모르는 차량 통계가 왜 필요한가요?
이것은 테스트가 아닙니다. 아무것도 모르는 차량 통계가 왜 필요한가요?
기대치를 포인트로 보세요. 실생활에서 저렇게 뛰려면 최소한 테스트에서는 어느정도 돼야....다 시스템에 따라 다르겠지만....
기대치를 포인트로 보세요. 실생활에서 저렇게 뛰려면 최소한 테스트에서는 어느정도 돼야....다 시스템에 따라 다르겠지만....
MT 테스터에서 테스트하는 것은 불가능합니다. 이것은 "얇은" TS입니다. 이 경우 MO = 3.43이지만 원하는 경우 변경할 수 있습니다. "0"에서 "10"까지의 범위를 가정해 보겠습니다.
MT 테스터에서 테스트할 수 없습니다. 이것은 "얇은" TS입니다. 이 경우 MO = 3.43이지만 원하는 경우 변경할 수 있습니다. "0"에서 "10"까지의 범위를 가정해 보겠습니다.
동의하지 않습니다. TS의 아이디어는 통계가 아니라 머리에서 태어납니다. 후자는 그것을 연마하는 데 도움이됩니다. 그러나 이 아이디어는 " 거래 아이디어 - 통계 세트(아이디어 확인) - 최적의 매개변수 검색"에 의해 추가로 확인됩니다. 여기에 약간의 논리적 모순이 있는 것 같습니다.
"찾다" == "추가 분석에 적합한 사용 가능한 아이디어 중에서 선택"을 의미합니다.
표기가 정확하지 않은 점 죄송합니다. 기네스로 작성되었습니다.)
그리고 11,000건의 거래는 어떤 기간 동안입니까?
2003년 3월 13일부터 현재까지 - 즉. 한달 반.
어렵지 않다면 여기에서 일정에 대한 논의를 마치도록 하겠습니다. 바로 잡아.