거래에서 신경망 사용 - 페이지 24 1...171819202122232425262728293031...40 새 코멘트 Дмитрий 2013.04.23 16:07 #231 그러나 일반적으로 한 가지 더 시도해야합니다. 어쨌든 평화롭게 잠들지 않을 것입니다. TheXpert 2013.04.23 16:13 #232 TimeMaster : 아니면 누군가 신경망이 있는 곳으로 갈 수 있을까요? 네트워크 자체는 거의 관련이 없습니다. Дмитрий 2013.04.23 16:27 #233 TheXpert : 네트워크 자체는 거의 관련이 없습니다. 네트워크(들)는 현재 시장의 현재 상태를 찾으려고 노력하는 도구이자 지표일 뿐입니다. 현재 상태를 이전 상태와 비교하고 예측할 수 있다고 생각합니다. 예측은 정신적으로도 가능합니다(뇌로). 이것이 내가 예측에서 신경망을 사용하여 이해한 것입니다. Дмитрий 2013.04.23 16:43 #234 TimeMaster : 네트워크(들)는 현재 시장의 현재 상태를 찾으려고 노력하는 도구이자 지표일 뿐입니다. 현재 상태를 이전 상태와 비교하고 예측할 수 있다고 생각합니다. 예측은 정신적으로도 가능합니다(뇌로). 이것이 내가 예측에서 신경망을 사용하여 이해한 것입니다. 패턴 인식에 NN 사용 Дмитрий 2013.04.23 16:45 #235 Debugger : 그런데 이 경우 데이터 준비는 아무런 역할도 하지 않습니다. 나는 그것을 전혀 가지고 있지 않다. 데이터는 원시로 이동합니다. 예전에는 낚시하러 가는데 철갑상어 100킬로그램이 있고 그 안에 송어 5킬로그램이 들어 있습니다. 블라미. Дмитрий 2013.04.23 16:53 #236 Demi : 패턴 인식에 NN 사용 흥미로운 주제, 그것을 엿볼 수 있었습니다. 그러나 그는 신경망을 사용하여 이미지를 늘리려는 시도에서 더 나아가지 않았습니다. Дмитрий 2013.04.23 17:02 #237 TimeMaster : 흥미로운 주제, 그것을 엿볼 수 있었습니다. 그러나 그는 신경망을 사용하여 이미지를 늘리려는 시도에서 더 나아가지 않았습니다. 글쎄, 이것은 이것을 위해 만들어졌습니다 .... 그리고 NN 대신 비선형 회귀를 사용하여 예측할 수 있습니다. 회귀 유형만 스스로 결정해야 합니다. Дмитрий 2013.04.23 17:10 #238 Demi : 글쎄, 이것은 이것을 위해 만들어졌습니다 .... 그리고 NN 대신 비선형 회귀를 사용하여 예측할 수 있습니다. 회귀 유형만 스스로 결정해야 합니다. 가장 일반화 된 형태로 네트워크의 도움으로 실제로 회귀 계수가 검색되고 클러스터링의 도움으로 분석이 수행된다고 말할 수 있습니다. 게다가 거기에 있는 모든 것, 큰 부지의 관리가 중단됩니다. Леонид 2013.04.23 17:21 #239 TimeMaster : 가장 일반화 된 형태로 네트워크의 도움으로 실제로 회귀 계수가 검색되고 클러스터링의 도움으로 분석이 수행된다고 말할 수 있습니다. 게다가 거기에 있는 모든 것, 큰 부지의 관리가 중단됩니다. 복잡함은 좋은 결과로 이어지지 않는다 Дмитрий 2013.04.23 17:29 #240 LeoV : 복잡함은 좋은 결과로 이어지지 않는다 나는 vaapsche 망상을 표현할 수 있습니다. 신경망이 인간의 두뇌보다 훨씬 더 멍청하다는 사실에 대해 논쟁하지 않으실 거라고 생각합니다. 따라서 거래에서 사용하면 전체 그림이 크게 단순화됩니다. 임호... 1...171819202122232425262728293031...40 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
아니면 누군가 신경망이 있는 곳으로 갈 수 있을까요?
네트워크 자체는 거의 관련이 없습니다.
네트워크(들)는 현재 시장의 현재 상태를 찾으려고 노력하는 도구이자 지표일 뿐입니다. 현재 상태를 이전 상태와 비교하고 예측할 수 있다고 생각합니다. 예측은 정신적으로도 가능합니다(뇌로). 이것이 내가 예측에서 신경망을 사용하여 이해한 것입니다.
패턴 인식에 NN 사용
그런데 이 경우 데이터 준비는 아무런 역할도 하지 않습니다. 나는 그것을 전혀 가지고 있지 않다.
데이터는 원시로 이동합니다.
예전에는 낚시하러 가는데 철갑상어 100킬로그램이 있고 그 안에 송어 5킬로그램이 들어 있습니다. 블라미.
패턴 인식에 NN 사용
흥미로운 주제, 그것을 엿볼 수 있었습니다. 그러나 그는 신경망을 사용하여 이미지를 늘리려는 시도에서 더 나아가지 않았습니다.
글쎄, 이것은 이것을 위해 만들어졌습니다 ....
그리고 NN 대신 비선형 회귀를 사용하여 예측할 수 있습니다. 회귀 유형만 스스로 결정해야 합니다.
글쎄, 이것은 이것을 위해 만들어졌습니다 ....
그리고 NN 대신 비선형 회귀를 사용하여 예측할 수 있습니다. 회귀 유형만 스스로 결정해야 합니다.
가장 일반화 된 형태로 네트워크의 도움으로 실제로 회귀 계수가 검색되고 클러스터링의 도움으로 분석이 수행된다고 말할 수 있습니다.
게다가 거기에 있는 모든 것, 큰 부지의 관리가 중단됩니다.
가장 일반화 된 형태로 네트워크의 도움으로 실제로 회귀 계수가 검색되고 클러스터링의 도움으로 분석이 수행된다고 말할 수 있습니다.
게다가 거기에 있는 모든 것, 큰 부지의 관리가 중단됩니다.
복잡함은 좋은 결과로 이어지지 않는다
나는 vaapsche 망상을 표현할 수 있습니다.
신경망이 인간의 두뇌보다 훨씬 더 멍청하다는 사실에 대해 논쟁하지 않으실 거라고 생각합니다.
따라서 거래에서 사용하면 전체 그림이 크게 단순화됩니다.
임호...