나는 대답을 받아들일 수 없다. 그는 요점에 있지 않습니다. 패턴 거래를 "기술적 분석"이라고 합니다. 당신은 다른 패턴을 찾으려고 노력하고 있습니다. 그 이상은 아닙니다. 하지만 TA의 한계를 넘을 수는 없습니다.
패턴에 의한 거래는 패턴에 의한 거래일 뿐이라는 아이디어는 어디서 얻었습니까? 누군가가 TA를 사용한다고 말하면 아무 의미가 없습니다. 왜냐하면 그는 단순히 많은 것을 말하지 않기 때문입니다. )) 진입/출구 블록(원칙적으로 가장 많이 논의됨) 외에도 거래 시스템을 구성하는 10개의 블록이 더 있을 수 있으며 이 10개의 블록은 TA에 속하지 않습니다.
감사하다.
나는 대답을 받아들일 수 없다. 그는 요점에 있지 않습니다. 패턴 거래를 "기술적 분석"이라고 합니다. 당신은 다른 패턴을 찾으려고 노력하고 있습니다. 그 이상은 아닙니다. 하지만 TA의 한계를 넘을 수는 없습니다.
패턴 거래를 "기술적 분석"이라고 합니다. 당신은 다른 패턴을 찾으려고 노력하고 있습니다. 그 이상은 아닙니다. 하지만 TA의 한계를 넘을 수는 없습니다.
그리고 자동 TS로 인코딩할 수 있는 계량경제학적 접근 방식은 연속 TA가 아닐 것입니까? 당신이 언급한 회귀는 실제로 TA가 아니라 시계열 의 회귀 분석 입니까?
국회를 이용하든 말든, 믿든 안 믿든 당신의 할 일이지만, 그렇지 않으면 순수한 선동입니다.
여러분, 안녕하세요.
나는 너무 게으르지 않았고 전체 지점을 읽었습니다. 저는 몇 년 동안 신경망 예측이라는 주제를 다루어 왔습니다.
하지만 여전히 여러 면에서 신인이다.
그리고 이것은 내가 생각해 낸 것입니다.
1. 나보다 똑똑한 사람이 있다.
2. 하나의 그리드로 문제가 해결되지 않습니다.
3. 양질의 데이터 부족.
4. 무엇을 가르칠 것인가.
5. 내 컴퓨터 4대보다 더 강력한 컴퓨터가 있습니다.
그러나 주제에 대해 더 구체적으로 말하면 "무엇을 가르칠 것인가?"를 찾을 수 없습니다.
가장 훌륭하고 강력한 신경망은 수십억 개의 뉴런이 있는 뇌입니다.
따라서 두뇌 형태의 신경망이 시장을 예측할 수 없다면 수십 또는 수백 개의 뉴런이 있는 인공 신경망에서 무엇을 원하는가? 물론, 그녀는 당신이 그녀에게 어떤 데이터를 제공하더라도 시장을 예측할 수 없을 것입니다 ..... ))))
가장 강력하고 최고의 신경망은 수십억 개의 뉴런이 있는 뇌입니다.
모델을 이해할 수 있다는 사실. 그것은 모두 그것이 무엇을 위한 모델인지에 달려 있습니다.
원본의 이미지에서 모델의 본질.
원본을 묘사하기에 뉴런이 충분하지 않습니다))) 글쎄, 인간 신경망이 원본을 묘사할 수 없다면 (또는 오히려 예측할 수 없다면) 인공 신경망은 더욱 그렇습니다)))
동시에 5개 이상의 뉴런이 있는 가장 단순한 신경망 은 최소한의 오류로 모든 기기의 10년 분 차트를 기꺼이 배울 것입니다.....
예측으로 만 큰 문제가 발생할 것입니다 .....)))))