Figar0 : 마치 이 은폐된 층이 완전히 분리되어 자신의 삶을 사는 것처럼 말하지만, 무슨 말인지 알 것 같습니다... 실제로는 반대의 방법을 실천하고 있습니다. 예를 들어 한 달 동안의 데이터에 대해 다양한 솔루션을 찾은 다음 2개월 동안 확인하고, 새 데이터에 적용되지 않은 솔루션을 버리고, 많은 솔루션을 보완하는 등 다양한 솔루션을 찾습니다.
흠... 즉, 네트워크 1개의 입력 조합을 보여주고 하나의 출력에 대해 확인합니다. 적합하지 않은 가중치를 제거합니다. 다음으로 두 번째 컬렉션을 보여드리겠습니다. 하나의 솔루션만 남을 때까지 계속 그렇게 합니까? 따라서 이것은 네트워크가 "학습"할 수 있는 한계가 됩니다. 이것은 우리가 재교육의 문제로 돌아간 경우입니다.
흠... 즉, 네트워크 1개의 입력 조합을 보여주고 하나의 출력에 대해 확인합니다. 적합하지 않은 가중치를 제거합니다. 다음으로 두 번째 컬렉션을 보여드리겠습니다. 하나의 솔루션만 남을 때까지 계속 그렇게 합니까? 따라서 이것은 네트워크가 "학습"할 수 있는 한계가 됩니다. 이것은 우리가 재교육의 문제로 돌아간 경우입니다.
이미 확인된 데이터 외부에서 작동할 수 있는 솔루션만 선택했는데 왜 재교육을 합니까? 정반대로, 물론 합리적인 한도 내에서.
마치 이 은폐된 층이 완전히 분리되어 자신의 삶을 사는 것처럼 말하지만, 무슨 말인지 알 것 같습니다... 실제로는 반대의 방법을 실천하고 있습니다. 예를 들어 한 달 동안의 데이터에 대해 다양한 솔루션을 찾은 다음 2개월 동안 확인하고, 새 데이터에 적용되지 않은 솔루션을 버리고, 많은 솔루션을 보완하는 등 다양한 솔루션을 찾습니다.
흠... 즉, 네트워크 1개의 입력 조합을 보여주고 하나의 출력에 대해 확인합니다. 적합하지 않은 가중치를 제거합니다. 다음으로 두 번째 컬렉션을 보여드리겠습니다. 하나의 솔루션만 남을 때까지 계속 그렇게 합니까? 따라서 이것은 네트워크가 "학습"할 수 있는 한계가 됩니다. 이것은 우리가 재교육의 문제로 돌아간 경우입니다.
흠... 즉, 네트워크 1개의 입력 조합을 보여주고 하나의 출력에 대해 확인합니다. 적합하지 않은 가중치를 제거합니다. 다음으로 두 번째 컬렉션을 보여드리겠습니다. 하나의 솔루션만 남을 때까지 계속 그렇게 합니까? 따라서 이것은 네트워크가 "학습"할 수 있는 한계가 됩니다. 이것은 우리가 재교육의 문제로 돌아간 경우입니다.
이미 확인된 데이터 외부에서 작동할 수 있는 솔루션만 선택했는데 왜 재교육을 합니까? 정반대로, 물론 합리적인 한도 내에서.
캠페인, 너무 과장했습니다 :) 글쎄, 당신은 나를 이해합니다.
재훈련된 네트워크의 스크린샷을 곧 게시하겠습니다.
작년에 저는 이미 퍼셉트론에서 다층에 이르기까지 알려진 이론과 사례를 연구하기 위해 몇 달 안에 천천히 포럼에서 "인공 지능 연구실"이라는 주제를 시작할 준비가 되어 있었고 필요한 자료를 준비했습니다. 네트워크(당신의 도움 포함).
그것은 연구소/대학 연구실처럼 보이기로 되어 있었습니다. 이론이 없습니다. 다양한 네트워크에 대한 실용적인 연구만 가능합니다. 각 실험실 작업의 시작 부분에는 연구 중인 주제에 대한 기본 개념, 강의 및 기사에 대한 링크만 첨부됩니다.
목적: 포럼의 최대 회원 수에 신경망에 관심을 두고 다양한 유형의 네트워크를 스스로 만드는 방법을 가르칩니다.
글로벌 목표: 궁극적으로 (1년 내에) 신경망 이 금융 시장에서 성공적으로 작동할 수 없음을 보여줍니다.
그리고 마지막 으로 이 주제를 끝내십시오.
작년에 저는 이미 퍼셉트론에서 다층에 이르기까지 알려진 이론과 사례를 연구하기 위해 몇 달 안에 천천히 포럼에서 "인공 지능 연구실"이라는 주제를 시작할 준비가 되어 있었고 필요한 자료를 준비했습니다. 네트워크(당신의 도움 포함).
그것은 연구소/대학 연구실처럼 보이기로 되어 있었습니다. 이론이 없습니다. 다양한 네트워크에 대한 실용적인 연구만 가능합니다. 각 실험실 작업의 시작 부분에는 연구 중인 주제에 대한 기본 개념, 강의 및 기사에 대한 링크만 첨부됩니다.
목적: 포럼의 최대 회원 수에 신경망에 관심을 두고 다양한 유형의 네트워크를 스스로 만드는 방법을 가르칩니다.
글로벌 목표: 궁극적으로 (1년 내에) 신경망 이 금융 시장에서 성공적으로 작동할 수 없음을 보여줍니다.
그리고 마지막 으로 이 주제를 끝내십시오.
작년에 저는 이미 퍼셉트론에서 다층에 이르기까지 알려진 이론과 사례를 연구하기 위해 몇 달 안에 천천히 포럼에서 "인공 지능 연구실"이라는 주제를 시작할 준비가 되어 있었고 필요한 자료를 준비했습니다. 네트워크(당신의 도움 포함).
그것은 연구소/대학 연구실처럼 보이기로 되어 있었습니다. 이론이 없습니다. 다양한 네트워크에 대한 실용적인 연구만 가능합니다. 각 실험실 작업의 시작 부분에는 연구 중인 주제에 대한 기본 개념, 강의 및 기사에 대한 링크만 첨부됩니다.
목적: 포럼의 최대 회원 수에 신경망에 관심을 두고 다양한 유형의 네트워크를 스스로 만드는 방법을 가르칩니다.
글로벌 목표: 궁극적으로 (1년 내에) 신경망 이 금융 시장에서 성공적으로 작동할 수 없음을 보여줍니다.
그리고 마지막 으로 이 주제를 끝내십시오.
1. 작년에 저는 이미 퍼셉트론의 알려진 이론과 사례를 연구하기 위해 몇 달 안에 천천히 포럼에서 "인공 지능 연구실"이라는 주제를 시작할 준비가 되었습니다(필요한 자료를 준비했습니다). 다층 네트워크에 연결(당신의 도움으로 숫자 포함).
그것은 연구소/대학 연구실처럼 보이기로 되어 있었습니다. 이론이 없습니다. 다양한 네트워크에 대한 실용적인 연구만 가능합니다. 각 실험실 작업의 시작 부분에는 연구 중인 주제에 대한 기본 개념, 강의 및 기사에 대한 링크만 첨부됩니다.
목적: 포럼의 최대 회원 수에 신경망에 관심을 두고 다양한 유형의 네트워크를 스스로 만드는 방법을 가르칩니다.
2. 글로벌 목표: 궁극적으로 (1년 내에) 신경망 이 금융 시장에서 성공적으로 작동할 수 없음을 보여줍니다.
그리고 마지막 으로 이 주제를 끝내십시오.
단락 2를 알면 단락 1에 따른 작업은 IMHO가 적절한 수준에서 수행되지 않습니다.
여기, 하이킹, 모두 자신의 방법이 있습니다 ...
그러나 공동 프로젝트 는 IMHO를 해치지 않을 것입니다.
거기에서 사람들은 이미 그리드와 매개변수 및 기타 모든 것을 선택하기로 결정했지만 이 모든 것이 투명할 것 같지는 않습니다...
결국 사람들은 돈을 지불하고 해외 여행을 다니며 NeuroShell 사용법을 배우게 됩니다.
모두 확인하셨나요? 예, 여기에서 20년 동안 일했습니다. 일찍 포기하세요 :)
많은 것들이 있지만 Reshetov는 의심스럽고 그의 R-Net이 쏟아지고 있으며 그 자신은 상황에 대해 언급하지 않습니다. 나는 관심이있었습니다 ...
완전 핏이 있는듯...
다 직접 하셨나요? 그렇지 않으면 강사가 자신이 가르치는 것을 어떻게 알 수 있습니까 .... 음악원의 감독은 바이올린을 연주할 수 있어야 하는 경우와 같지 않습니다.
네, 거의 2년을 이것에 투자했습니다. 나는이 주제에 대해 읽고 공부하기에 너무 게으르지 않았습니다. 다양한 네트워크를 구축했습니다.
결과가 없습니다. 이것이 항상 부정적이라는 의미는 아닙니다. 결과 중 일부는 더 심층적인 연구와 연구에 영감을 주었습니다.
그러나 전 세계에서 인공 지능에 수천억 달러가 쓰였다는 사실을 깨닫고 궁극적으로 내 시간과 에너지를 더 이상 낭비하지 않게 되었습니다.
이 모든 것과 헤어지는 것은 고통스러웠다.