무작위의 생각 - 페이지 19

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Mathemat :

Oleg , 당신이 신호라고 부르는 것은 당신의 시스템에만 해당됩니다. 소음도 마찬가지입니다. 이것은 귀하의 차량에만 있는 특성입니다.

내가 위험에 대해 이야기할 때 인용문 흐름을 무작위 프로세스로 취급하는 것을 의미합니다. 이 프로세스의 수익에는 예를 들어 합리적인 손절매 설정에 영향을 미치는 일부 분포가 있습니다.

손절매를 결정할 때 분포 자체나 매개변수에 실수를 하면 큰 손실을 입을 수 있습니다. Niederhofer는 또한 러시아 디폴트가 가능하다고 믿지 않았습니다. 그러나 그의 모델이 이 사건의 확률을 10 조건부 시그마 이상으로 추정했음에도 불구하고 일어난 일입니다.

뚱뚱한 꼬리는 어떤 면에서는 위험의 척도입니다.

이 포럼과 다른 거래자 포럼(많은 사람들이 있음)에서 DSP를 지지하는 모든 사람들을 기억하면서 저는 "DSP가 끔찍합니다!"라는 슬로건을 만들었습니다.

사람들은 그들의 이해에 잡음이 없는 것처럼 그들의 이해에 신호가 없다는 것을 이해하기를 원하지 않습니다.

kotir에는 신호와 혼동하는 결정론적 구성 요소가 있습니다(SB에 드리프트는 고려하지 않음). 결정적 구성 요소("신호")와 몫의 차이가 고정적이면(거의 일정한 MO 및 거의 일정한 분산) 그들(용어의 문제가 아니라 돈의 문제)에 동의할 수 있습니다.

자동:

그리고 공통점에 대해. 첫 번째 줄은 ARCH이고 더 두꺼운 꼬리이며 이에 대한 수학적 모델은 FARIMA입니다(부분 적분, Hurst는 동의어임). 이것은 문학의 바다 일뿐만 아니라 이름의 많은 뉘앙스를 고려한 널리 퍼진 기성품 무료 코드 (R)입니다.

나는 당신의 성공을 기원합니다, 당신 기계. 우수한 적응형 필터를 기반으로 상당히 안정적인 시스템을 생성할 수 있으며 이에 필요한 정지는 특히 시스템이 델타 기능에 반응하는 방식을 정확히 알고 있는 경우 배수를 방지할 수 있다고 확신합니다. 위의 아발사).

 
gpwr :

이 신호 라인은 EMA 또는 SMA와 어떻게 다릅니까?

EMA와 SMA가 시스템의 동작을 적절하게 설명하기에는 너무 원시적이라는 점에서 다릅니다.

그것들은 최초의 대략적인 근사치일 뿐입니다. 시장은 자체(시장) 모델의 이 동결된 구조를 신속하게 "계산"하고 예금을 갉아먹을 것입니다.

이것은 기계의 TS가 빈번한 최적화, 즉 시장에 대한 조정을 필요로 한다는 사실을 설명합니다.

합리적인(위험의 관점에서 허용되는) 시간 간격 내에서 적응-자동 조정이 필요합니다.

신호 모델을 주기적으로 변경하거나 마스코트의 매개변수를 변경하는 두 가지 방법이 있습니다(상대적으로 말해서).

오류가 발생하는 위치(표준과의 편차), 강조 표시하는 방법 및 자동 조정에 사용하는 방법 - 이것이 알고리즘의 비즈니스입니다.

 
faa1947 :

이 포럼과 다른 거래자 포럼(많은 사람들이 있음)에서 DSP를 지지하는 모든 사람들을 기억하면서 저는 "DSP가 끔찍합니다!"라는 슬로건을 만들었습니다.

사람들은 그들의 이해에 잡음이 없는 것처럼 그들의 이해에 신호가 없다는 것을 이해하기를 원하지 않습니다.

kotir에는 신호와 혼동하는 결정론적 구성 요소가 있습니다(SB에 드리프트는 고려하지 않음). 결정적 구성 요소("신호")와 몫의 차이가 고정적이면(거의 일정한 MO 및 거의 일정한 분산) 그들(용어의 문제가 아니라 돈의 문제)에 동의할 수 있습니다.

자동:

그리고 공통점에 대해. 첫 번째 줄은 ARCH이고 더 두꺼운 꼬리이며 이에 대한 수학적 모델은 FARIMA입니다(부분 적분, Hurst는 동의어임). 이것은 문학의 바다 일뿐만 아니라 이름의 많은 뉘앙스를 고려한 널리 퍼진 기성품 무료 코드 (R)입니다.

나는 당신의 성공을 기원합니다, 당신 기계. 우수한 적응형 필터를 기반으로 상당히 안정적인 시스템을 생성할 수 있으며 이에 필요한 정지는 특히 시스템이 델타 기능에 반응하는 방식을 정확히 알고 있는 경우 배수를 방지할 수 있다고 확신합니다. 위의 아발사).


faa, 당신은 이런 종류의 진정한 감정가입니다. 당신은 말하지 않지만 직접 말합니다 ;))))

그러나 문제는 당신이 전혀 지식이 없는 주제에 대해 "방송"하려고 한다는 것입니다.

 
avtomat :




신경망 을 기반으로 좋은 필터를 만드는 것이 가능합니까(비선형 필터이지만 포인트는 아님)? 내 말은, 그것은 당신이 전문 지식을 가지고 있는 기본 사항과 모순되지 않습니까? (저는 필터를 전혀 다루지 않았으므로 질문은 매우 일반적입니다.)
 
alexeymosc :

신경망을 기반으로 좋은 필터를 만드는 것이 가능합니까(비선형 필터이지만 포인트는 아님)? 내 말은, 그것은 당신이 전문 지식을 가지고 있는 기본 사항과 모순되지 않습니까? (나는 필터를 전혀 다루지 않았으므로 질문은 매우 일반적입니다.)

NS 분야에 대해 어느 정도 지식은 있지만 NS 전문가는 아닙니다. 신경망 을 기반으로 좋은 필터를 만드는 것은 상당히 실현 가능한 작업이라고 생각합니다.
 
avtomat :
알렉세이모스크 :

신경망을 기반으로 좋은 필터를 만드는 것이 가능합니까(비선형 필터이지만 포인트는 아님)? 내 말은, 그것은 당신이 전문 지식을 가지고 있는 기본 사항과 모순되지 않습니까? (저는 필터를 전혀 다루지 않았으므로 질문은 매우 일반적입니다.)

NS 분야에 대해 어느 정도 지식은 있지만 NS 전문가는 아닙니다. 신경망을 기반으로 좋은 필터를 만드는 것은 상당히 실현 가능한 작업이라고 생각합니다.


고맙습니다!

다른 질문을 해도 될까요? 필터를 작성할 때 "필터 - 인용" 오류의 크기를 줄이려고 합니까, 아니면 모든 것이 훨씬 더 복잡합니까?

 
alexeymosc :


고맙습니다!

다른 질문을 해도 될까요? 필터를 작성할 때 "필터 - 인용" 오류의 크기를 줄이려고 합니까, 아니면 모든 것이 훨씬 더 복잡합니까?


시스템의 임무는 추적 오류를 최소화하는 것입니다. 그러나 다른 방식으로 문제를 제기할 수 있습니다.

다음 은 작업 설명의 예입니다. (지점에 여러 게시물 전후)

 
avtomat :


시스템의 임무는 추적 오류를 최소화하는 것입니다. 그러나 다른 방식으로 문제를 제기할 수 있습니다.

다음 은 작업 설명의 예입니다. (지점에 여러 게시물 전후)


감독자! 나는 큰 관심을 가지고 공부합니다. 고맙습니다.
 
alexeymosc :

감독자! 나는 큰 관심을 가지고 공부합니다. 고맙습니다.

이 BQQ 스레드 " Adaptive Filters. Trading Application "에는 유용한 정보가 많이 포함되어 있습니다.
그리고 처음부터 시작하는 것이 좋습니다.
 
avtomat :

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그리고 처음부터 시작하는 것이 좋습니다.
흥미롭게 읽었습니다. 감사합니다.
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