사실은 M5만 가지고 1핍을 증가시키면 하나의 M5 촛대에 몇 개의 렌코 막대가 있는지, 그 구성도 알 수 없습니다(따라서 부호 변경 통계도 표시됨). 틱이 필요합니다.
즉, 시가를 기반으로 하는 모델에서 주변 바의 시가 차이의 평균 계수는 20~30포인트가 될 수 있으며, 평균 렌코 빌딩 오차는 바로 average_candle_size/renko_increment의 비율에 비례합니다.
설명하겠습니다, 알렉스. 예를 들어, 7개의 막대 후에 다음 시가에서 +15포인트를 얻고 증분 임계값은 10포인트입니다. 가격이 1.2348이라고 가정해 보겠습니다. 따라서 새로운 데이터 포인트가 형성됩니다. 또한, 다음 데이터 포인트는 1.2358 이하보다 1.2338 이하에서 그려질 가능성이 더 높다고 말합니다. 그리고 저는 이것이 일어날 때까지 n번째 막대 를 기다리고 있습니다. 또한 가격은 -20까지 올라갈 수 있지만 평균적으로 모듈로 10포인트가 됩니다.
미식가의 경우 모든 진드기에 실행할 수 있으며 실제 진드기의 경우 Ducascopy에서 몇 헥타르를 소유하고 있지만 몇 분이면 충분하다고 생각합니다. 그리고 한 가지 더 - 저는 아직 외부 파일에서 데이터를 선택하는 방법을 배우지 않았으며 Excel은 백만 개 이상을 보유하지 않습니다.
대본도 올리겠습니다. 이것은 나의 작은 성취이다. 그것은 빠르게 작동하며 게시된 보고서는 30초 안에 계산됩니다.
미식가의 경우 모든 진드기에 실행할 수 있으며 실제 진드기의 경우 Ducascopy에서 몇 헥타르를 소유하고 있지만 몇 분이면 충분하다고 생각합니다. 그리고 한 가지 더 - 저는 아직 외부 파일에서 데이터를 선택하는 방법을 배우지 않았으며 Excel은 백만 개 이상을 보유하지 않습니다.
대본도 올리겠습니다. 이것은 나의 작은 성취이다. 그것은 빠르게 작동하며 게시된 보고서는 30초 안에 계산됩니다.
MQL5로 전환하는 것이 더 나을 수도 있습니다. RAM에만 제한이 있습니다. 연구 과정이 더 생산적일 것입니다. 그리고 MQL5를 배우는 것이 VBA를 배우는 것보다 쉽습니다. 연결하다. ))
나는 또한 거의 동일한 계획에 따라 흥미로운 결과를 얻었습니다. 하지만 지금까지 거친 테스트를 했습니다. 이제 저는 심층 및 볼륨 테스트를 위한 엔진을 작업 중입니다. 6개월 안에 끝내고(더 배워야 함), 내가 한 모든 일에 대한 자세한 설명과 함께 결과를 보여 드리겠습니다.
설명하겠습니다, 알렉스. 예를 들어, 7개의 막대 이후에 다음 시가에서 +15포인트를 얻고 증분 임계값은 10포인트입니다. 가격이 1.2348이라고 가정해 보겠습니다. 따라서 새로운 데이터 포인트가 형성됩니다. 또한, 다음 데이터 포인트는 1.2358 이하보다 1.2338 이하에서 그려질 가능성이 더 높다고 말합니다. 그리고 이것이 일어날 때까지 n번째 막대를 기다리고 있습니다. 또한 가격은 -20까지 올라갈 수 있지만 평균적으로 모듈로 10포인트가 됩니다.
모든 것이 오류가 없는 것 같습니다.
여기 그림이 있습니다:
순위=10점. 개장 가격: 첫 번째 막대에서 0에서 10으로 상승했습니다. "+"를 기록합니다. 두 번째 막대에서 10에서 0으로 줄입니다. "-"를 적습니다. 총계: "+-"
그러나 실제로(그림자에 의해 보임) ++--.
저것들. 공개 가격을 기반으로 한 계산은 계산된 기간의 변동성에 비해 낮은 순위 값에서 진행을 과소 평가하고 반복을 과대 평가합니다.
예, 이제 이해합니다. 극단은 고려되지 않습니다. 그러나 내 계획이 어떻게든 시가로 정확하게 거래에 적용된다면 발견된 패턴은 사라지지 않을 것입니다.
당신은 고문을 작성할 수 있습니다. 12년 전에는 작은 움직임에 대한 수익이 더 강했지만 스프레드는 훨씬 더 컸습니다.
계산에 따라 스프레드는 다음과 같아야 합니다. 2점 미만이므로 순위가 10p이면 플러스가 됩니다. 이 스프레드는 지난 3년 동안만 존재합니다. 지난 3년간의 수익률을 계산해보면 그다지 매력적이지 않다는 것을 알게 될 것입니다. 저것들. 0.44-0.46의 이러한 낮은 값은 1999-2006년 어딘가에서 얻은 것입니다.
일반적으로 되풀이를 거래할 수 있지만 언제/어떤 조건에서 알 수 있습니다. 이마에 - 지속적으로, 그리더 등 작동 안 할 것이다.
조언자를 쓸 수 있습니다. 12년 전에는 작은 움직임에 대한 수익이 더 강했지만 스프레드는 훨씬 더 컸습니다.
계산에 따라 스프레드는 다음과 같아야 합니다. 2점 미만이므로 순위가 10p이면 플러스가 됩니다. 이 스프레드는 지난 3년 동안만 존재합니다. 지난 3년간의 수익률을 계산해보면 그다지 매력적이지 않다는 것을 알게 될 것입니다. 저것들. 0.44-0.46의 이러한 낮은 값은 1999-2006년 어딘가에서 얻은 것입니다.
일반적으로 되풀이를 거래할 수 있지만 언제/어떤 조건에서 알 수 있습니다. 이마에 - 지속적으로, 그리더 등 작동 안 할 것이다.
10년 전 오늘의 스프레드로 거래하면 성배가 감지되었습니다))
))) 가격이 한 방향으로 두 번 연속으로 닫혔을 때의 상황을 분석하겠습니다. 아마도 그림이 더 흥미로울 것입니다.
사실은 M5만 가지고 1핍을 증가시키면 하나의 M5 촛대에 몇 개의 렌코 막대가 있는지, 그 구성도 알 수 없습니다(따라서 부호 변경 통계도 표시됨). 틱이 필요합니다.
즉, 시가를 기반으로 하는 모델에서 주변 바의 시가 차이의 평균 계수는 20~30포인트가 될 수 있으며, 평균 렌코 빌딩 오차는 바로 average_candle_size/renko_increment의 비율에 비례합니다.
설명하겠습니다, 알렉스. 예를 들어, 7개의 막대 후에 다음 시가에서 +15포인트를 얻고 증분 임계값은 10포인트입니다. 가격이 1.2348이라고 가정해 보겠습니다. 따라서 새로운 데이터 포인트가 형성됩니다. 또한, 다음 데이터 포인트는 1.2358 이하보다 1.2338 이하에서 그려질 가능성이 더 높다고 말합니다. 그리고 저는 이것이 일어날 때까지 n번째 막대 를 기다리고 있습니다. 또한 가격은 -20까지 올라갈 수 있지만 평균적으로 모듈로 10포인트가 됩니다.
모든 것이 오류가 없는 것 같습니다.
실험을 위해 M1에서 동일한 스크립트를 실행해 보십시오. 그래프가 정확히 같다면 당신이 옳습니다. 차이점이 있으면 건설이 어떤 증분에서 거짓말하는지 즉시 볼 수 있습니다.
그럴게요. 지난 3년 동안 내게 주어진 시간은 단 백만 분입니다.
그럴게요. 지난 3년 동안 내게 주어진 시간은 100만 분입니다.
알겠습니다. 기다리고 있습니다.
알겠습니다. 기다리고 있습니다.
저녁에 포스팅하겠습니다. 집에 재료가 다 있는데 지금 집에 없어요.
미식가의 경우 모든 진드기에 실행할 수 있으며 실제 진드기의 경우 Ducascopy에서 몇 헥타르를 소유하고 있지만 몇 분이면 충분하다고 생각합니다. 그리고 한 가지 더 - 저는 아직 외부 파일에서 데이터를 선택하는 방법을 배우지 않았으며 Excel은 백만 개 이상을 보유하지 않습니다.
대본도 올리겠습니다. 이것은 나의 작은 성취이다. 그것은 빠르게 작동하며 게시된 보고서는 30초 안에 계산됩니다.
저녁에 포스팅하겠습니다. 집에 재료가 다 있는데 지금 집에 없어요.
미식가의 경우 모든 진드기에 실행할 수 있으며 실제 진드기의 경우 Ducascopy에서 몇 헥타르를 소유하고 있지만 몇 분이면 충분하다고 생각합니다. 그리고 한 가지 더 - 저는 아직 외부 파일에서 데이터를 선택하는 방법을 배우지 않았으며 Excel은 백만 개 이상을 보유하지 않습니다.
대본도 올리겠습니다. 이것은 나의 작은 성취이다. 그것은 빠르게 작동하며 게시된 보고서는 30초 안에 계산됩니다.
MQL5로 전환하는 것이 더 나을 수도 있습니다. RAM에만 제한이 있습니다. 연구 과정이 더 생산적일 것입니다. 그리고 MQL5를 배우는 것이 VBA를 배우는 것보다 쉽습니다. 연결하다. ))
나는 또한 거의 동일한 계획에 따라 흥미로운 결과를 얻었습니다. 하지만 지금까지 거친 테스트를 했습니다. 이제 저는 심층 및 볼륨 테스트를 위한 엔진을 작업 중입니다. 6개월 안에 끝내고(더 배워야 함), 내가 한 모든 일에 대한 자세한 설명과 함께 결과를 보여 드리겠습니다.
설명하겠습니다, 알렉스. 예를 들어, 7개의 막대 이후에 다음 시가에서 +15포인트를 얻고 증분 임계값은 10포인트입니다. 가격이 1.2348이라고 가정해 보겠습니다. 따라서 새로운 데이터 포인트가 형성됩니다. 또한, 다음 데이터 포인트는 1.2358 이하보다 1.2338 이하에서 그려질 가능성이 더 높다고 말합니다. 그리고 이것이 일어날 때까지 n번째 막대를 기다리고 있습니다. 또한 가격은 -20까지 올라갈 수 있지만 평균적으로 모듈로 10포인트가 됩니다.
모든 것이 오류가 없는 것 같습니다.
여기 그림이 있습니다:
순위=10점. 개장 가격: 첫 번째 막대에서 0에서 10으로 상승했습니다. "+"를 기록합니다. 두 번째 막대에서 10에서 0으로 줄입니다. "-"를 적습니다. 총계: "+-"
그러나 실제로(그림자에 의해 보임) ++--.
저것들. 공개 가격을 기반으로 한 계산은 계산된 기간의 변동성에 비해 낮은 순위 값에서 진행을 과소 평가하고 반복을 과대 평가합니다.
여기 그림이 있습니다:
순위=10점. 시작 가격으로: 첫 번째 막대에서 0에서 10으로 상승했습니다. "+"를 씁니다. 두 번째 막대에서 10에서 0으로 줄입니다. "-"를 적습니다. 총계: "+-"
그러나 실제로(그림자에 의해 보임) ++--.
저것들. 공개 가격을 기반으로 한 계산은 계산된 기간의 변동성에 비해 낮은 순위 값에서 진행을 과소 평가하고 반복을 과대 평가합니다.
예, 이제 이해합니다. 극단은 고려되지 않습니다. 그러나 내 계획이 어떻게든 시가로 정확하게 거래 에 적용된다면 발견된 패턴은 사라지지 않을 것입니다.
예, 이제 이해합니다. 극단은 고려되지 않습니다. 그러나 내 계획이 어떻게든 시가로 정확하게 거래에 적용된다면 발견된 패턴은 사라지지 않을 것입니다.
당신은 고문을 작성할 수 있습니다. 12년 전에는 작은 움직임에 대한 수익이 더 강했지만 스프레드는 훨씬 더 컸습니다.
계산에 따라 스프레드는 다음과 같아야 합니다. 2점 미만이므로 순위가 10p이면 플러스가 됩니다. 이 스프레드는 지난 3년 동안만 존재합니다. 지난 3년간의 수익률을 계산해보면 그다지 매력적이지 않다는 것을 알게 될 것입니다. 저것들. 0.44-0.46의 이러한 낮은 값은 1999-2006년 어딘가에서 얻은 것입니다.
일반적으로 되풀이를 거래할 수 있지만 언제/어떤 조건에서 알 수 있습니다. 이마에 - 지속적으로, 그리더 등 작동 안 할 것이다.
10년 전 오늘의 스프레드로 거래하면 성배가 감지되었습니다))
조언자를 쓸 수 있습니다. 12년 전에는 작은 움직임에 대한 수익이 더 강했지만 스프레드는 훨씬 더 컸습니다.
계산에 따라 스프레드는 다음과 같아야 합니다. 2점 미만이므로 순위가 10p이면 플러스가 됩니다. 이 스프레드는 지난 3년 동안만 존재합니다. 지난 3년간의 수익률을 계산해보면 그다지 매력적이지 않다는 것을 알게 될 것입니다. 저것들. 0.44-0.46의 이러한 낮은 값은 1999-2006년 어딘가에서 얻은 것입니다.
일반적으로 되풀이를 거래할 수 있지만 언제/어떤 조건에서 알 수 있습니다. 이마에 - 지속적으로, 그리더 등 작동 안 할 것이다.
10년 전 오늘의 스프레드로 거래하면 성배가 감지되었습니다))
))) 가격이 한 방향으로 두 번 연속으로 닫혔을 때의 상황을 분석하겠습니다. 아마도 그림이 더 흥미로울 것입니다.