무작위의 생각 - 페이지 15

 
확률 이론에서 무한 원숭이 정리.
 
Demi :

이것은 일어날 뿐만 아니라 우리 세계에서도 항상 발생합니다.

당신 말이 맞긴 하지만.....

그 중 하나에서 원하는 50.5 - 51%를 얻기 위해 1000번의 실험을 하는 대신 1000명의 거래자가 있고(서로에 대해 알지 못함) 각각 한 번의 실험을 한다고 상상해 보십시오. 그리고 이제 FIRST 실험에서 그 중 하나가 50.5 - 51%로 밝혀졌습니다. 그는 결과를보고 스스로에게 말합니다. 이것은 첫 번째 실험에서 일어났기 때문에 사고가 될 수 없습니다 (그는 다른 사람들에 대해 모릅니다)!


+ -50%에 대해 이야기하는 경우 동의합니다. 나는 큰 샘플에서 약 67-60%를 얻고 싶었습니다. 슬프게도 일어나지 않았습니다.

그게 다가 아니다. 나는 이 결과의 재현성을 입증해야 한다는 것을 잘 알고 있습니다. 실험이 통제되고 있다고 가정해 보겠습니다. 다수의.   도달 가능한 6 시그마.

 
Demi :
확률 이론에서 무한 원숭이 정리.

우리는 모두 고도로 발달된 영장류입니다.
 

이것은 시장이 절대적으로 무작위적일지라도 그 시장에서도 상당히 높은 성공률을 가진 일련의 거래가 가능하다는 것을 의미합니다. 가장 중요한 것은 더 많은 원숭이를 데려가는 것입니다))))

개인적으로 나는 인용문이 결정론적 및 확률론적 구성요소의 고전적인 "칵테일"이라고 생각합니다.

 
alexeymosc :

우리는 모두 고도로 발달된 영장류입니다.

사실이 아닙니다. 일부는 여전히 코아세르베이트 방울의 단계를 거치려고 합니다.))
 
Demi :

이것은 시장이 절대적으로 무작위적일지라도 그 시장에서도 상당히 높은 성공률을 가진 일련의 거래가 가능하다는 것을 의미합니다. 가장 중요한 것은 더 많은 원숭이를 데려가는 것입니다))))

개인적으로 나는 인용문이 결정론적 및 확률론적 구성요소의 고전적인 "칵테일"이라고 생각합니다.


논리적이지만 결정론적인 것은 부동 매개변수에 의해 여전히 "무작위화"되고 외부 영향 자체는 무작위 순서로 따릅니다(물론 시장이 ZOG에 의해 독점적으로 구동된다고 가정하지 않는 한). 이 임의성을 반영합니다.

다시 말해서, 인용 부호의 무작위성은 한 가지 또는 다른 품질로 어리석게 걸러낼 수 있는 덧셈(노이즈)일 뿐만 아니라 시장 자체와 외부 환경 모두에 확고히 자리 잡은 맹렬한 곱셈입니다.

 
alsu :

1. 논리적이지만 결정론적인 것은 부동 매개변수에 의해 여전히 "무작위화"되며 외부 영향 자체는 무작위 순서로 따릅니다(물론 시장이 ZOG에 의해 독점적으로 구동된다고 가정하지 않는 한). 반응은 이 무작위성을 반영합니다.

2. 다시 말해서, 인용 부호의 무작위성은 하나의 품질 또는 다른 품질로 어리석게 걸러낼 수 있는 가산(노이즈)일 뿐만 아니라 시장 자체와 외부 환경 모두에 확고히 자리 잡은 맹렬한 곱셈입니다.



1. 나는 그것을 비정상이라고 부른다. 따옴표가 고정되어 있으면 이야기 할 것이 없습니다.

2. 모든 것이 확률적 구성 요소로 푸시됩니다.

 
Demi :

... 결정론적 및 확률론적 구성요소의 "칵테일".


결정론적인 것이 아니라 진화적인 요소에 대해 말하는 것이 더 정확합니다.
 
alsu :

논리적이지만 결정론적인 것은 부동 매개변수에 의해 여전히 "무작위화"되고 외부 영향 자체는 무작위 순서로 따릅니다(물론 시장이 ZOG에 의해 독점적으로 구동된다고 가정하지 않는 한). 이 무작위성을 반영합니다.

다시 말해서, 인용 부호의 무작위성은 한 가지 또는 다른 품질로 어리석게 걸러낼 수 있는 덧셈(노이즈)일 뿐만 아니라 시장 자체와 외부 환경 모두에 확고히 자리 잡은 맹렬한 곱셈입니다.


이 모든 난해함은 가산 신호 + 노이즈 모델 에 완벽하게 맞습니다.)
 
avtomat :

이 모든 난해함은 가산 신호 + 노이즈 모델에 완벽하게 맞습니다.)

... 그래야만 소음 특성을 알 수 없습니다. 결과) 때문에 99% 매개변수입니다. 특정 노이즈 변형(BGN 또는 그 파생물)을 제안합니다. 더 정확하게는 무언가를 사용하는 것이 가능하지만 유효성을 평가하는 것입니다. 올바른 방법은 어떤 식 으로든 이러한 조건에서 결과를 제공합니다.