최적의 매개변수 선택의 기계화. 공통 분모를 찾으십시오. - 페이지 11

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lasso :

좋은. 반대편으로 가자...

어떤 기준으로 이 차량 이 쓰레기가 아니라고 말할 수 있습니까?


이름으로 - TS - 이것은 쓰레기입니다.
 
Tantrik :

이름으로 - TS - 이것은 쓰레기입니다.


그리고 쓰레기는 작물을 최적화 한 후 쓰레기의 잎에서 정원의 그림자입니다.

글쎄, 마침내 모든 것을 알아 냈습니다. 가장 중요한 것은 건설적인 접근 방식입니다.

 
lasso :

좋은. 반대편으로 가자...

어떤 기준으로 이 차량이 쓰레기가 아니라고 말할 수 있습니까?

paukas에 따르면 최적화 할 때 잘 맞는 경우가 있습니다.
 
Mischek :


그리고 쓰레기는 작물을 최적화 한 후 쓰레기의 잎에서 정원의 그림자입니다.

글쎄, 마침내 모든 것을 알아 냈습니다. 가장 중요한 것은 건설적인 접근 방식입니다.

아니요, 물론 모든 것이 동일하게 유지됩니다(95/5).
 
khorosh :
paukas에 따르면 최적화 할 때 잘 맞는 경우가 있습니다.
남을 위해 헛소리 할 필요 없습니다. 그들은 스스로 할 수 있습니다
 
paukas :
아이디어를 냄으로써. 간단하고 이해할 수 있습니다.
MovingAverage에서 어렵고 이해하기 어려운 것은 무엇입니까?
 
lasso :

중지. 중지. 그리고 Masha MT는 무엇을 좋아하지 않습니까?

사용 가능한 전체 이력에 대한 확산에 따라 병합되는 안정적인 EA입니다. 예, 그리고 그와 함께 무화과. 그것은 우리에게 무엇입니까? 우리는 자동 최적화 된 차량을 가지고 있습니다.

아무것도 어울리지 않습니다. 최적화를 위한 최적화? 건설적이지도 않습니다.
 
lasso :
MovingAverage에서 어렵고 이해하기 어려운 것은 무엇입니까?

당신은 눈치 채지 못했습니다. Paukas는 여전히 아이디어가 있습니다.
 
paukas :
다른 사람을 위해 헛소리 할 필요가 없습니다. 그들은 스스로 할 수 있습니다
이 스레드나 다음 스레드에서 성공하지 못할 것입니다. (시간 경과에 따른 내 예측을 확인할 수 있습니다)
 
Tantrik :
이 스레드나 다음 스레드에서 성공하지 못할 것입니다. (시간 경과에 따른 내 예측을 확인할 수 있습니다)
그리고 어떤 일이 일어나야 합니까? 말해 주세요.
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