상상의 그림은 HCLO이지만 차트에서 가장 반복적입니다(상상력을 재생하기 위해 거기에 압착되어 있음). 주간 미만의 TF에는 CO 핸디캡이 없으며 HL만 있습니다. 또한 가장 필요하지만 틱 데이터가 없습니다. 촛불은 이미 데이터 스트림에서 엄청난 양의 정보를 추출하고 있습니다.
시장에 오면 사람들은 지식의 저장소를 가지고 옵니다. 게다가, 그들은 여전히 시장과 관련이 있을 것으로 추정되는 이름, 가설 및 이론의 화환으로 귀에 매달려 있습니다. 그리고 지금, 저축, 부과된 규칙 및 "구루"의 선호도 아래에서 그들은 이미 눈이 멀었습니다... 글쎄요, 위험 은하계는 논리적인 결과입니다.)
사실, 우리는 [ 젠장, Multipoints가 이미 어떻게 이야기를 시작했는지 :) ] 그들이 우리 귀에 매달려 있는 것을 정말로 믿지 않습니다.
네, 그리고 개인적으로 현대 계량경제학 의 신성한 암소 중 하나가 위협을 받고 있다는 사실을 이해해야 했습니다. 즉, 약한 형태의 효율적인 시장 가설입니다.
상상의 그림은 HCLO이지만 차트에서 가장 반복적입니다(상상력을 재생하기 위해 거기에 압착되어 있음). 주간 미만의 TF에는 CO 핸디캡이 없으며 HL만 있습니다. 또한 가장 필요하지만 틱 데이터가 없습니다. 촛불은 이미 데이터 스트림에서 엄청난 양의 정보를 추출하고 있습니다.
아무 것도 아닌, 아주 확실한 것을 의미합니다. TA(Advers Tactics)가 그 중 하나입니다.
모든 문제에 수학적 모델을 적용한 다음 해당 응용 프로그램의 효율성을 평가하십시오.
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Adverse Tactics가 작동하고 이것이 시장에서 100% 작동하는 유일한 방법이라는 결론에 어떻게 도달했습니까?
차트에서 가장 많이 반복되는 요소는 HCLO입니다.
다른 모든 것은 시장에 적합하다는 희망을 품은 상상의 산물입니다.
Advers 전술에 대해 읽어야 합니다.
상상의 그림은 HCLO이지만 차트에서 가장 반복적입니다(상상력을 재생하기 위해 거기에 압착되어 있음). 주간 미만의 TF에는 CO 핸디캡이 없으며 HL만 있습니다. 또한 가장 필요하지만 틱 데이터가 없습니다. 촛불은 이미 데이터 스트림에서 엄청난 양의 정보를 추출하고 있습니다.
TA에 대해 읽는 것은 불가능합니다. 이것은 전체 철학이며 받아들여야 합니다.
시장에 오면 사람들은 지식의 저장소를 가지고 옵니다. 게다가, 그들은 여전히 시장과 관련이 있을 것으로 추정되는 이름, 가설 및 이론의 화환으로 귀에 매달려 있습니다. 그리고 지금, 저축, 부과된 규칙 및 "구루"의 선호도 아래에서 그들은 이미 눈이 멀었습니다... 글쎄요, 위험 은하계는 논리적인 결과입니다.)
사실, 우리는 [ 젠장, Multipoints가 이미 어떻게 이야기를 시작했는지 :) ] 그들이 우리 귀에 매달려 있는 것을 정말로 믿지 않습니다.
네, 그리고 개인적으로 현대 계량경제학 의 신성한 암소 중 하나가 위협을 받고 있다는 사실을 이해해야 했습니다. 즉, 약한 형태의 효율적인 시장 가설입니다.
Adverse Tactics가 작동하고 이것이 시장에서 100% 작동하는 유일한 방법이라는 결론에 어떻게 도달했습니까?
저는 TA의 가치에 대해 논쟁을 벌이고 싶지 않습니다. 하지만 설명하겠습니다.
모델의 유용성은 적용 가능성에 따라 결정됩니다. 모델은 단순할 필요는 없지만 반복성 및 보편성, 모든 시장(기기)에서 작동, TF(척도 또는 TA 측면에서 계획)의 속성이 있어야 합니다.
또한 시장은 모델에 의해 완전히 다루어져야 합니다. 모델에서 다루지 않는 데이터 체인이 없어야 합니다.
그리고 가장 중요한 것은 모델을 완성할 확률입니다. 매우 높아야 합니다. TA의 경우 이 확률은 약 95%입니다. 많이, 그렇지? 그리고 위의 모든 조건을 만족합니다.
또한, 그것에 대한 예측은 50%가 훨씬 넘는 엄청난 확률로 이루어집니다.
그러나 이것이 그러한 속성을 가지고 있는 것으로 알려진 유일한 모델은 아닙니다. 저에게는 어려웠지만 찾았습니다.
상상의 그림은 HCLO이지만 차트에서 가장 반복적입니다(상상력을 재생하기 위해 거기에 압착되어 있음). 주간 미만의 TF에는 CO 핸디캡이 없으며 HL만 있습니다. 또한 가장 필요하지만 틱 데이터가 없습니다. 촛불은 이미 데이터 스트림에서 엄청난 양의 정보를 추출하고 있습니다.
TA에 대해 읽는 것은 불가능합니다. 이것은 전체 철학이며 받아들여야 합니다.
가격의 촛대 표현은 표준이 아닙니다. 동의합니다.
귀하의 방법에 대해 더 수용 가능하고 합리적인 절단 방법을 이미 찾았을 수도 있습니다.
나는 공부 없이 철학을 받아들일 준비가 되어 있지 않다!)
...
그리고 가장 중요한 것은 모델을 만들 확률입니다. 매우 높아야 합니다. TA의 경우 이 확률은 약 95%입니다. 많이, 그렇지? ...
몇 년 전에 다른 스레드와 다른 경우에 있었지만 여전히 관련성이 있습니다.
.... 그리고 제 성은 McLeud입니다. 빌어먹을 기다려.
가격의 촛대 표현은 표준이 아닙니다. 동의합니다.
아마도 당신은 이미 당신의 방법에 대해 더 수용 가능하고 합리적인 절단 방법을 찾았을 것입니다.
나는 공부 없이 철학을 받아들일 준비가 되어 있지 않다!)
나는 그러한 방법의 저자가 아닙니다. 그건 그렇고, 그들은 비밀이 아닙니다.
나는 공부에 대해 이야기하고 있습니다. 나는 그것을 받아들였다. 딱 3년이 걸렸다. 그러나 이제 내 관심은 다릅니다. TI, 베르누이 분포 및 파스칼의 삼각형을 사용하여 이러한 방법을 통계적으로 설명하는 방법입니다. 가능하다고 들었습니다.
몇 년 전에 다른 스레드와 다른 경우에 있었지만 여전히 관련성이 있습니다.
예 예. 하지만 평생을 기다릴 필요는 없었습니다. 그런 글 보면 그냥 조용히 웃으면서 배추 썰고 다니는 분들 많이 아는데요.
그건 그렇고, moskitman, 나는 grail , ring, Neveteran 및 기타에 대한 스레드에서 귀하의 게시물을 읽었습니다. 현명하게 말씀하시는 것 같습니다. 아무도 당신에게 그것을 믿음으로 받아들이도록 강요하지 않습니다. 확인하다.
저는 TA의 가치에 대해 논쟁을 벌이고 싶지 않습니다. 하지만 설명하겠습니다.
모델의 유용성은 적용 가능성에 따라 결정됩니다. 모델은 단순할 필요는 없지만 반복성 및 보편성, 모든 시장(기기)에서 작동, TF(척도 또는 TA 측면에서 계획)의 속성이 있어야 합니다.
또한 시장은 모델에 의해 완전히 다루어져야 합니다. 모델에서 다루지 않는 데이터 체인이 없어야 합니다.
그리고 가장 중요한 것은 모델을 만들 확률입니다. 매우 높아야 합니다. TA의 경우 이 확률은 약 95%입니다. 많이, 그렇지? 그리고 위의 모든 조건을 만족합니다.
또한, 그것에 대한 예측은 50%가 훨씬 넘는 엄청난 확률로 이루어집니다.
그러나 이것이 그러한 속성을 가지고 있는 것으로 알려진 유일한 모델은 아닙니다. 저에게는 어려웠지만 찾았습니다.
복잡)) 더 쉽게 - 돈을 가져와야합니다 :)
네, 그리고 개인적으로 현대 계량경제학의 신성한 암소 중 하나가 위협을 받고 있다는 사실을 이해해야 했습니다. 즉, 약한 형태의 효율적인 시장 가설입니다.
그러면 계량 경제학자 는 어디에 있고, 확률론자는 어디에 있습니까? 누가 계량 경제학을 대신하여 말을 할 수 있고 손에 있는 사실과 함께 그 가정과 결론을 실제로 입증하면서 명확하고 구체적으로 변호할 수 있습니까?
물론 '소'가 신성하지 않다면요;;) 그렇지 않으면 모욕, 권위에 대한 언급을 제외하고는 링크 복사-붙여넣기가 종료됩니다.