topicstarter의 첫 번째 게시물에 대해 이야기합시다. 거기에서 고칠 수 없는 오류를 찾았습니까?
첫째, 가격 자체가 아니라 가격 수익을 검토합니다. 다음은 연구 대상입니다. 가격도 조사할 수 없음을 보여주기 위한 추가 논거를 찾고 있습니다.
둘째, 이것은 이미 완료되었습니다. 수익 분포를 분위수로 나눕니다(topikstarter는 다르게 했습니다). 각 분위수는 알파벳 문자입니다. 문자는 2에서 무한대일 수 있지만 40개 이상은 이미 비실용적입니다.
나는 토픽 스타터의 기사와 첫 번째 포스트를 모두 주의 깊게 읽었다. 기사에서만 정보 이론이 연구중인 문제에 어떻게 적용되는지 보지 못했습니다. 이것은 TI를 적용하기 위한 방법론이 아니라 무언가입니다.
물론 내가 틀릴 수도 있고, 궁극적인 진실인 척 하지는 않는다. 네, TI는 통계적 방법을 사용하지만 - 패턴 인식의 의미에서 예측은 하지 않습니다. 인식 오류를 포착하고 수정하기 위해 특수 코딩 방법이 사용됩니다. 신호 인식 확률, 채널 과부하 확률 추정, 스케일, 프랙탈리티 추정. 코딩 및 암호화 방법을 조사합니다.
그러나 다중 지점의 작업은 특정 유형의 패턴 형성 확률을 매우 명확하게 평가하며, 모델의 예측은 규모 간 상호 작용의 방법입니다. 사실, 단점이 있습니다. 이러한 방법은 기하학적이므로 공식화하기 어렵습니다.
나는 증분 연구에 반대하지 않습니다. 결국 우리는 증분에서 이익을 얻습니다. 문제는 양수 및 음수 증분을 올바르게 검사하는 방법과 슬라이스를 올바르게 구현하는 방법이 다릅니다. 결국 가격 변동은 증분의 합입니다. 편지는 단어로, 단어는 문장으로, 그런 다음 에세이 또는 소설로 접혀 있습니다. 그리고 단어, 구, 문장의 길이가 다릅니다. 단어별로, 구로 또는 페이지 대각선 읽기 방법으로 읽을 방법을 결정하는 것이 필요합니다. 그리고 나서 음절, 단어, 구 등의 맥락에서 페이지에 대한 문자의 영향 정도를 결정하십시오. 이것은 스케일간 상호작용이 될 것입니다.
분위수는 천장에서 가져옵니다. 답변, 어떤 유용성 기준에 따라 선택되었는지, 그 중 476개가 아닌 40개인 이유는 무엇입니까? 그러한 선택의 편리성은 무엇입니까? 아마도 "아마도"라는 단어에있을 것입니다.
범위를 구분해야 하는 것은 당신이 아니라 시장입니다. 그는 당신이 어떻게 생각하든 상관하지 않습니다. 따라서 가격과 시간 면에서 범위가 다릅니다. 여기서 우리는 가격 차트를 기간별로 잘라냈지만 그 이유는 무엇입니까? 시장은 그러한 컷을 신경 쓰지 않습니다. 따라서 시가와 종가 는 일간보다 높은 시간대에서만 의미가 있으며, 아래의 모든 것은 다른 것에 비해 통계적 이점이 없는 시세 흐름의 값일 뿐입니다.
시기가 불명확한데... 양초에서 '하나의 가격'만 뽑아서 계산이 불가능하다는 뜻인가요? 결국 "부분 손실 있음"은 "mashka"입니다. 아니면 다른 것을 말씀하시는 건가요? 또한 "촛불 몸체의 중심"을 통과하는 직선은 가격 테스트에 매우 강력한 요소입니다. 극단보다 덜 중요하지 않습니다. 그리고 "셋에 하나"가 집중되어 있지만 "하나의 가격"에 있는 "닷지-닷지"를 기반으로 구축된 라인의 경우 심지어 "가장 높은 우선 순위"를 갖습니다. 이것은 "촛불당 하나의 가격"을 강조하는 것은 데이터의 손실(손실)을 무시한다는 것을 의미합니다.
당신은 이것이 평균적이며 정의상 정보 손실이라고 말했습니다. 물론 계산을 할 수 있지만 예측 값에 대한 질문에 의아해하기만 하면 됩니다.
아주 건전한 생각입니다. 참조 신호는 패턴이며 항상 동일한 방식으로 시장을 설명해야 하는 모델입니다. 나는 그런 모델을 알고 있지만 하나는 아닙니다. 그 중 하나가 역전술(Adverse Tactic)입니다. 그건 그렇고, Elliott 파동 모델도 이러한 모델 중 하나입니다. 비록 불운하지만 반복성은 100%가 아닙니다.
현상을 설명하는 수학적 방법입니다. 우리는 시장에서 그것을 시도합니다. 오직 그리고 모든 것.
그것은 이미 시장에 모델의 특정 응용 프로그램이었습니다. 반복되는 시퀀스, 패턴 또는 당신이 부르고 싶은 모든 것을 검색하는 것입니다. 매트. 예를 들어 "형식 문법"을 모델링합니다. 그러나 이것이 모든 수학적 모델이 실제 문제에 적용될 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다.
아주 건전한 생각입니다. 참조 신호는 패턴이며 항상 동일한 방식으로 시장을 설명해야 하는 모델입니다. 나는 그런 모델을 알고 있지만 하나는 아닙니다. 그 중 하나가 역전술(Adverse Tactics)입니다. 그건 그렇고, Elliott 파동 모델도 이러한 모델 중 하나이지만 운이 좋지 않습니다. 반복성은 100%가 아닙니다.
그것은 이미 시장에 모델의 특정 응용 프로그램이었습니다. 반복되는 시퀀스, 패턴 또는 당신이 부르고 싶은 모든 것을 검색하는 것입니다. 매트. 예를 들어 "형식 문법"을 모델링합니다. 그러나 이것이 모든 수학적 모델이 실제 문제에 적용될 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다.
아무 것도 아닌, 아주 확실한 것을 의미합니다. TA(Advers Tactics)가 그 중 하나입니다.
topicstarter의 첫 번째 게시물에 대해 이야기합시다. 거기에서 고칠 수 없는 오류를 찾았습니까?
첫째, 가격 자체가 아니라 가격 수익을 검토합니다. 다음은 연구 대상입니다. 가격도 조사할 수 없음을 보여주기 위한 추가 논거를 찾고 있습니다.
둘째, 이것은 이미 완료되었습니다. 수익 분포를 분위수로 나눕니다(topikstarter는 다르게 했습니다). 각 분위수는 알파벳 문자입니다. 문자는 2에서 무한대일 수 있지만 40개 이상은 이미 비실용적입니다.
나는 토픽 스타터의 기사와 첫 번째 포스트를 모두 주의 깊게 읽었다. 기사에서만 정보 이론이 연구중인 문제에 어떻게 적용되는지 보지 못했습니다. 이것은 TI를 적용하기 위한 방법론이 아니라 무언가입니다.
물론 내가 틀릴 수도 있고, 궁극적인 진실인 척 하지는 않는다. 네, TI는 통계적 방법을 사용하지만 - 패턴 인식의 의미에서 예측은 하지 않습니다. 인식 오류를 포착하고 수정하기 위해 특수 코딩 방법이 사용됩니다. 신호 인식 확률, 채널 과부하 확률 추정, 스케일, 프랙탈리티 추정. 코딩 및 암호화 방법을 조사합니다.
그러나 다중 지점의 작업은 특정 유형의 패턴 형성 확률을 매우 명확하게 평가하며, 모델의 예측은 규모 간 상호 작용의 방법입니다. 사실, 단점이 있습니다. 이러한 방법은 기하학적이므로 공식화하기 어렵습니다.
나는 증분 연구에 반대하지 않습니다. 결국 우리는 증분에서 이익을 얻습니다. 문제는 양수 및 음수 증분을 올바르게 검사하는 방법과 슬라이스를 올바르게 구현하는 방법이 다릅니다. 결국 가격 변동은 증분의 합입니다. 편지는 단어로, 단어는 문장으로, 그런 다음 에세이 또는 소설로 접혀 있습니다. 그리고 단어, 구, 문장의 길이가 다릅니다. 단어별로, 구로 또는 페이지 대각선 읽기 방법으로 읽을 방법을 결정하는 것이 필요합니다. 그리고 나서 음절, 단어, 구 등의 맥락에서 페이지에 대한 문자의 영향 정도를 결정하십시오. 이것은 스케일간 상호작용이 될 것입니다.
분위수는 천장에서 가져옵니다. 답변, 어떤 유용성 기준에 따라 선택되었는지, 그 중 476개가 아닌 40개인 이유는 무엇입니까? 그러한 선택의 편리성은 무엇입니까? 아마도 "아마도"라는 단어에있을 것입니다.
범위를 구분해야 하는 것은 당신이 아니라 시장입니다. 그는 당신이 어떻게 생각하든 상관하지 않습니다. 따라서 가격과 시간 면에서 범위가 다릅니다. 여기서 우리는 가격 차트를 기간별로 잘라냈지만 그 이유는 무엇입니까? 시장은 그러한 컷을 신경 쓰지 않습니다. 따라서 시가와 종가 는 일간보다 높은 시간대에서만 의미가 있으며, 아래의 모든 것은 다른 것에 비해 통계적 이점이 없는 시세 흐름의 값일 뿐입니다.
고마워요, 니콜라이!
백퍼센트 발언은 삼가합시다. 누구에게나 노력하고 노력해야 할 것이 있습니다.)
PS 안녕하세요 Vadim.
자제할 준비가 되어 있어서 틀릴 수 있다는 점을 염두에 두었습니다.
Vadim은 이 스레드에 보이지 않게 존재합니다.
시기가 불명확한데... 양초에서 '하나의 가격'만 뽑아서 계산이 불가능하다는 뜻인가요? 결국 "부분 손실 있음"은 "mashka"입니다. 아니면 다른 것을 말씀하시는 건가요? 또한 "촛불 몸체의 중심"을 통과하는 직선은 가격 테스트에 매우 강력한 요소입니다. 극단보다 덜 중요하지 않습니다. 그리고 "셋에 하나"가 집중되어 있지만 "하나의 가격"에 있는 "닷지-닷지"를 기반으로 구축된 라인의 경우 심지어 "가장 높은 우선 순위"를 갖습니다. 이것은 "촛불당 하나의 가격"을 강조하는 것은 데이터의 손실(손실)을 무시한다는 것을 의미합니다.
당신은 이것이 평균적이며 정의상 정보 손실이라고 말했습니다. 물론 계산을 할 수 있지만 예측 값에 대한 질문에 의아해하기만 하면 됩니다.
물론 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 왜 막대 및 기타 표현을 수행합니까? 그것은 "*ussky"와 같은 예측에 관한 것이었습니다. 별표를 쉽게 바꿀 수 있습니다. 형식적인 언어를 생각해내고 이런 식으로 패턴을 찾고자 하는 유혹이 있습니다.
이것은 유혹이 아니라 TI를 적용하는 방법론입니다.
예, 이 참조(참조) 신호만 있으면 됩니다!
그것을 얻는 것은 신호 자체의 의도된 유형을 결정하는 것만큼 어려운 작업입니다.
아주 건전한 생각입니다. 참조 신호는 패턴이며 항상 동일한 방식으로 시장을 설명해야 하는 모델입니다. 나는 그런 모델을 알고 있지만 하나는 아닙니다. 그 중 하나가 역전술(Adverse Tactic)입니다. 그건 그렇고, Elliott 파동 모델도 이러한 모델 중 하나입니다. 비록 불운하지만 반복성은 100%가 아닙니다.
이것이 시장과 어떤 관련이 있습니까?
그리고 신경망은 시장과 어떤 관련이 있습니까? 아니면 웨이블릿? 아니면 푸리에 변환?
현상을 설명하는 수학적 방법입니다. 우리는 시장에서 그것을 시도합니다. 오직 그리고 모든 것.
그러나 위의 러시아어 예에서 설명한 대로 예측에 직접 적용할 수 없습니다.
논란의 여지가 있는 진술
그리고 신경망은 시장과 어떤 관련이 있습니까? 아니면 웨이블릿? 아니면 푸리에 변환?
현상을 설명하는 수학적 방법입니다. 우리는 시장에서 그것을 시도합니다. 오직 그리고 모든 것.
그것은 이미 시장에 모델의 특정 응용 프로그램이었습니다. 반복되는 시퀀스, 패턴 또는 당신이 부르고 싶은 모든 것을 검색하는 것입니다. 매트. 예를 들어 "형식 문법"을 모델링합니다. 그러나 이것이 모든 수학적 모델이 실제 문제에 적용될 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다.
아주 건전한 생각입니다. 참조 신호는 패턴이며 항상 동일한 방식으로 시장을 설명해야 하는 모델입니다. 나는 그런 모델을 알고 있지만 하나는 아닙니다. 그 중 하나가 역전술(Adverse Tactics)입니다. 그건 그렇고, Elliott 파동 모델도 이러한 모델 중 하나이지만 운이 좋지 않습니다. 반복성은 100%가 아닙니다.
그래프에서 가장 많이 반복되는 요소(특정 값의 의미가 아님)는 HCLO입니다.
다른 모든 것은 시장에 적합하다는 희망을 품은 상상의 산물입니다.
Advers 전술에 대해 읽어야 합니다.
그것은 이미 시장에 모델의 특정 응용 프로그램이었습니다. 반복되는 시퀀스, 패턴 또는 당신이 부르고 싶은 모든 것을 검색하는 것입니다. 매트. 예를 들어 "형식 문법"을 모델링합니다. 그러나 이것이 모든 수학적 모델이 실제 문제에 적용될 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다.
아무 것도 아닌, 아주 확실한 것을 의미합니다. TA(Advers Tactics)가 그 중 하나입니다.
모든 문제에 수학적 모델을 적용한 다음 해당 응용 프로그램의 효율성을 평가하십시오.
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